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施文: 作品数：25 被引量：65H指数：5; 供职机构：华中科技大学管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：经济管理自动化与计算机技术机械工程交通运输工程更多>>

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汽车制造商产能扩大下3PL-MRCD系统仿真优化研究: 在实地调研、总结和评述相关文献的基础上,本论文深入分析了在国内众多汽车制造商产能扩大背景下的第三方物流企业(3PL)运作决策优化问题。首先建立符合零部件供应物流实际运作的离散(随机动态)仿真模型,即基于3PL的零部件循环...; 施文; 关键词：汽车制造商

管理层持股、自由现金流与企业过度投资行为研究: 2015年; 在现代企业制度下,通过管理层持股将股东与管理层之间的堑壕效应转化为利益协同效应,能有效减少管理层的过度投资行为。通过实证研究发现,管理层持股与企业过度投资—自由现金流存在二次曲线关系,过度投资对自由现金流的敏感性与管理层持股呈正U型关系。当管理层持股达到一定比例时,企业过度投资对自由现金流敏感度最低,对企业抑制过度投资的作用最大。; 骆希亚施文; 关键词：管理层持股过度投资自由现金流

零部件循环取货越库物流系统仿真优化被引量：9: 2012年; 为分析主机厂产能扩大对汽车零部件物流产生的影响以及第三方物流企业如何识别与优化影响其系统绩效的关键因子以满足新的物流需求,在众多汽车制造商产能扩大的背景下,以零部件平均流程时间为绩效指标,深入研究了基于第三方物流零部件循环取货越库配送物流模式的优化设计问题,建立符合实际物流运作的仿真模型。由于存在较多的仿真输入(因子),提出首先应用序贯分支筛选关键因子,再针对关键因子建立响应面与Kriging元模型优化的研究步骤,解决了由"高维因子"导致的较难优化的问题。运用调研数据进行仿真实验计算,结果表明关键因子的最优配置可使物流绩效达到较为理想的水平;Kriging元模型的预测结果略优于响应面的最佳绩效值,该模型与方法为产能扩大后第三方物流改进方案的制定提供了可靠的解决思路,具有良好的应用价值。; 施文刘志学杨威; 关键词：物流越库

基于动态效应的序贯分支验证仿真实验及应用被引量：3: 2016年; 针对序贯分支仿真筛选实验中静态效应验证方法(V-SE)实验效率低且在仿真因子较多时实验效力难以保证的两方面不足,提出了基于动态效应(V-DE)和基于不重要因子(V-UF)的两种验证方法,V-DE在元模型估计中采用饱和设计并在配对检验中使用动态效应检验统计量,VUF仅对不重要因子的两组极端水平进行实验而不需估计元模型.蒙特卡罗仿真的三种方法对比实验以及基于实际背景仿真案例的应用表明,V-DE和V-UF在获得理想实验效力的同时极大提高了仿真实验的效率,大大降低了仿真工作者的实验成本,具有良好的实际应用价值.; 施文周程刘慧

零部件循环取货越库物流系统关键因子研究——仿真实验设计与分析方法被引量：10: 2013年; 汽车和物流产业是国家重点扶持的两大振兴产业.在众多汽车制造企业产能扩大的背景下,以零部件平均物流时间(cycle time,CT)为绩效评价指标,深入研究了基于第三方物流的零部件循环取货越库物流模式(简称3PL-MRCD)的优化设计问题.建立了符合企业实际运作的离散系统随机仿真模型,即零部件循环取货与越库内部运作的集成模型.与现有供应链仿真模型相比,由于存在较多的仿真因子,提出首先运用序贯分支法(sequential bifurcation,SB)筛选3PL-MRCD系统关键因子,再应用响应面法(response surface methodology,RSM)找到关键因子最优运作水平的方法步骤(SB-RSM),解决了大型仿真系统的优化设计问题.基于调研的数据进行仿真实验,结果表明SB-RSM可准确找出影响CT的关键因子最优取值,该值使CT达到较为理想的水平.对大型仿真系统的优化而言,SB-RSM比传统RSM更具实验效率与效力,SB-RSM为产能扩大3PL物流决策的制定提供了可靠的解决方案,具有良好的应用价值.; 施文刘志学刘丹; 关键词：零部件入厂物流越库配送

响应面法理论及在物流决策中的应用被引量：1: 2007年; 除采购产品的成本外,一般来讲,运输成本比任何其它物流成本所占的比重都高。然而在运输过程中,物流企业必须面对如运输费率、运送时间,运输批次等一系列不确定因素。本文通过介绍响应面理论,并将其应用到物流的运输过程中,从而确定决策参数的最优值。; 施文丁雪; 关键词：运输成本响应面法

随机动态物流系统优化研究综述: 2014年; 简述了仿真实验设计与分析(design and analysis of simulation experiment,DASE)的几个基本术语和理论框架,在这一理论框架下对国内外物流系统的优化设计案例进行了总结和回顾,展示了实际物流系统与DASE理论相结合所取得的应用成果;通过与DASE前沿理论的比较指明了两者结合的未来是值得关注的发展方向。本研究为实际仿真问题的优化提供了一定的方法参考,也为方法研究者提供了更丰富的实际素材。; 施文刘志学牛衍亮; 关键词：仿真

大数据下仿真筛选实验及误差控制模型和应用被引量：5: 2018年; 针对＂大数据＋仿真模型＋后仿真分析＂这一新型研究范式,提出基于基效应估计（EE）,Bootstrap假设检验以及伪发现率误差控制（FDR）的＂后仿真分析＂筛选实验设计方法（简称BFEE）.BFEE用于识别对仿真模型所感兴趣的响应起到最重要主效应/交互效应作用的少量关键因子.相比传统EE,BFEE保证了信息识别的统计精度和效力.与现有的仿真实验的序贯分支筛选法（SB）相比,BFEE无需任何模型假设,从而更容易适应大数据背景下的复杂数据特征.蒙特卡罗仿真的三种方法对比实验表明,BFEE在不需任何假设的条件下即可获得理想的实验效率和效力,在降低计算实验成本同时,保证了识别重要效应的精度.基于实际背景仿真案例的应用显示BFEE具有良好的实际应用价值.; 施文施文冷凯君; 关键词：大数据 BOOTSTRAP

基于改进PSO-BP非线性补偿的货运量“分解-集成”预测被引量：7: 2018年; 文章针对传统预测方法从货运量数据整体层面建模,难以充分捕捉货运量的复杂关联特性,存在因线性和非线性成份相互干扰而预测失真的难题,引入一种先分解后集成的预测策略。首先将原始货运量分解成线性子序列和非线性子序列,利用线性回归模型预测线性成份,并构建了一种基于时空调整策略改进的PSO算法,优化BP神经网络,进而预测货运量非线性成份,选用相加集成得最终预测值。仿真测试和预测实例表明,基于先分解后集成的预测方法弱化了货运量中线性成份与非线性成份之间相互干扰,降低了原始问题的复杂度,提高了预测性能,可作为一种有效货运量定量预测方法。此外,粒子群时空调整策略是一种有效的PSO改进方法,与传统BP模型和标准PSO-BP模型比较,基于时空调整策略改进PSO-BP模型具有收敛快和预测精度高的优点。; 周程周程马士华; 关键词：物流工程粒子群算法非线性货运量预测

汽车零部件物流越库配送系统的多重响应优化被引量：1: 2013年; 提出了一种离散动态系统仿真和响应面元模型相结合的优化方法,对汽车零部件物流越库中心内部设计的多重绩效(零部件吞吐量与平均运作时间)进行优化。在越库中心实际运作的基础上,借助Arena模拟越库的内部运作流程,选取一部分重要内部构件作为系统绩效的设计变量,根据仿真实验的结果拟合出吞吐量和运作时间的响应面元模型,识别出越库中心设计的关键因子,并找出3种目标下最大化绩效的因子组合。优化结果表明,优化后的越库能大大改进系统绩效,所采用的方法可用于零部件的越库实践。; 施文刘志学刘林; 关键词：汽车零部件物流越库配送

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