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景雷

作品数：6 被引量：68H指数：6
供职机构：华中科技大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：电气工程理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电气工程
  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇电机
  • 4篇水轮
  • 4篇水轮发电
  • 4篇水轮发电机
  • 4篇水轮发电机组
  • 4篇发电机
  • 4篇发电机组
  • 3篇智能控制
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇系统辨识
  • 2篇非线性
  • 2篇BP算法
  • 1篇调节系统
  • 1篇调速
  • 1篇调速器
  • 1篇动态系统
  • 1篇智能模糊控制
  • 1篇自动化
  • 1篇自适应鲁棒

机构

  • 4篇华中理工大学
  • 2篇华中科技大学

作者

  • 6篇景雷
  • 6篇叶鲁卿
  • 2篇梁年生
  • 2篇郭创新
  • 2篇曾杰
  • 1篇周泰经

传媒

  • 2篇中国电机工程...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇水电能源科学
  • 1篇信息与控制

年份

  • 1篇1998
  • 2篇1997
  • 3篇1996
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于在线学习的水轮发电机组智能控制系统研究被引量：14
1997年
针对水轮机调节系统非线性、结构参数变化范围较大的特点，提出了一种能够在线学习的智能控制系统。它以模糊神经网络为学习器，以模糊推理和智能处理机构为控制器，将两者结合起来共同完成水轮发电机组的调节任务，并详细讨论了学习器的建立和学习方法及智能控制系统的运行方式。仿真研究表明，其有较强的学习能力、良好的实时控制性能，能适应水轮机调节系统结构、参数变化较大情况下的控制要求。
景雷叶鲁卿周泰经
关键词：神经网络水轮发电机
一种新型水轮发电机组智能模糊控制系统被引量：23
1998年
本文提出了一种新型的水轮发电机组智能模糊控制系统。它充分利用现有水轮机调速器的硬件资源，在进行智能模糊实时控制的同时，以神经网络贯穿对水轮机调节系统的模拟和学习，从而圆满地解决了以往智能控制学习时由于模型未知而无法求反向传播误差的问题。文章详细讨论了该控制系统的结构与运行，以及训练和学习方法。该控制系统有良好的实时控制性能、较强的学习能力，能适应水轮机调节系统不同工作情况下的控制要求。
景雷叶鲁卿周泰经
关键词：调节系统智能控制神经网络水轮发电机发电机
一种鲁棒BP算法及其在非线性动态系统辨识中的应用被引量：10
1996年
利用多层前馈神经网络的非线性建模特性，基于动态ＢＰ网络的串并联和并联模型，提出一种高鲁棒性ＢＰ算法．与传统的ＢＰ算法相比，鲁棒ＢＰ算法有５个优点：（１）适合于非线性动态系统辨识；（２）辨识精度高；（３）不必内插所有训练样本；（４）具有高鲁棒性，能抵制过失误差和量测误差；（５）收敛速度得到了改进，因为错误样本的影响得到了适度的抑制．把该算法用于非线性动态系统辨识。
郭创新景雷梁年生叶鲁卿曾杰
关键词：BP算法系统辨识
面向目标的水轮发电机组智能模糊控制被引量：8
1996年
本文提出将一种新型的控制策略──面向目标的智能模糊控制，用于水轮机调节领域。它以受控系统的动、静态性能最优为目标，以人工智能和模糊控制为基础，对现有水轮机调速器的控制器和液压伺服机构从系统结构、工作原理几方面进行了全面的改造。仿真结果表明该控制策略具有良好的性能。
景雷叶鲁卿
关键词：调速器水轮发电机智能模糊控制
水轮发电机组的神经网络可辨识性研究被引量：13
1997年
在分析了水电机组作为准线性同构异参系统有关特性基础上，给出了神经网络可辨识性的定义，论证了ＢＩＢＳ稳定的水轮发电机的神经网络可辨识性．对仿真模型和辨识网络的计算结果的分析比较表明神经网络具有良好的映射性能及较强的容错性．
景雷叶鲁卿周泰经
关键词：神经网络水轮发电机组智能控制自动化
自适应鲁棒BP算法及其应用研究被引量：10
1996年
本文针对传统BP算法在进行系统辨识时存在着速度慢、非平滑内插、受噪声影响很大、逼近精度不高等问题,并基于最大似然法对传统BP算法误差函数和能量函数及权值修正规则进行了修正,在此基础上提出了自适应鲁棒BP算法(ARBP),把它用于非线性系统动态辨识的应用研究中.仿真结果表明,ARBP算法能有效地进行非线性系统的动态辨识,并在逼近精度、收敛速度、防止量测噪声和过失误差对辨识影响等方面优于传统BP算法,从而为非线性系统的动态辨识提供了一个新的鲁棒算法.
郭创新梁年生景雷叶鲁卿曾杰
关键词：BP算法非线性系统辨识
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