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P2P存储系统中基于用户体验的可用性模型与应用被引量：3: 2011年; 保证数据的可用性是Peer-to-Peer(P2P)存储系统最重要的属性之一.可用性分析模型和数据的放置是P2P存储系统设计的两个关键问题.由于用户在P2P存储系统中同时作为服务节点和访问节点,决定了可用性分析必须以用户为中心,从而提高服务质量,并降低系统开销.目前广泛使用的可用性分析模型以及随机放置方法存在以下缺点:1.忽视了节点在线时间的模式,会在不同时间段高估或低估节点的可用性;2.忽视了节点对数据的访问规律,不能准确评估用户体验到的可用性;3.忽视了节点可用性差异,缺乏激励机制.本文提出了一个新的基于用户体验的可用性模型,它能够从用户体验的角度,评价P2P存储系统的可用性,同时它也可以兼容传统的可用性分析模型.在新模型的基础上,本文针对两种典型的P2P存储应用:数据共享和个人备份,提出了相应的分布式数据分发算法.通过真实日志驱动实验证明,新的算法在数据共享应用中能大大降低可用性方差,减少低可用性数据;同时,在个人备份应用中能针对不同用户的贡献提供不同层次的服务,起到有效的激励作用.; 吴俣杨智曲直肖臻代亚非; 关键词：用户体验可用性

SpecGraph:基于并发更新的分布式实时图计算模型: 随着互联网的快速发展,越来越多的应用需要在大规模图结构数据上作分析和计算,面对动态变化的图结构,人们希望能够实时地得到反映最新图结构的计算结果.传统的图处理系统都是面向静态图结构,不能满足动态图结构的实时性要求.已经提出...; 景年强薛继龙曲直杨智代亚非; 关键词：分布式系统

SpecGraph:基于并发更新的分布式实时图计算模型被引量：2: 2014年; 随着互联网的快速发展,越来越多的应用需要在大规模图结构数据上作分析和计算,面对动态变化的图结构,人们希望能够实时地得到反映最新图结构的计算结果.传统的图处理系统都是面向静态图结构,不能满足动态图结构的实时性要求.已经提出的增量图计算模型,其算法适用范围受限,而且都是基于串行执行增量更新,当图结构变化比较迅速时,往往结果的实时性不够高.提出了一种新的基于并发更新的图计算模型SpecGraph,它通过解耦合的计算模型、异步执行引擎和基于推测执行的并发更新机制,达到更广的算法适用性和更高的实时性要求.SpecGraph通过解耦合的计算模型,使得顶点状态只依赖于接收到的邻居信息,为增量更新和并发更新提供了透明实现的可能;通过异步计算引擎,使得系统在增量更新时更加灵活,资源占用低,同时保证了并发的可执行性;通过基于推测执行的并发增量更新,SpecGraph能够达到更高的实时性要求.; 景年强薛继龙曲直杨智代亚非; 关键词：分布式系统

IncGraph:支持实时计算的大规模增量图处理系统被引量：1: 2013年; 随着社交网络的流行,越来越多的相关应用要求能够实时地在大规模社会网络图上进行分析和计算。而目前的图处理系统,如Google的Pregel,是全局、批量处理的图处理系统,并不能实现对图的实时计算。因此,提出了一种新的图增量处理模型,当一个节点发生变化时,只需要以传播的方式更新局部范围内受影响节点。它本质上将传统的批量全局计算模型,转化成一系列的增量的、局部的图计算,保证对图变化的实时处理,并通过避免没有更新节点的重复计算来降低开销。基于这种新的图计算模型,设计了一个低开销、实时的图处理系统——IncGraph,它通过图切分技术将计算局部化,保证了计算的低开销,同时利用主动计算触发和反向链式更新技术,保证了计算的实时性和可靠性。利用真实的社交网络数据证明了IncGraph的低开销、实时性和扩展性。IncGraph的提出会为社交网络应用提供更为灵活的计算框架。; 申林薛继龙曲直杨智代亚非; 关键词：图切分

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