- 基于不同插值算法生成DEM及对地形因子影响的研究
- 目前,DEM广泛应用于众多领域,较为常用的使用地形图数据进行构建。不同的使用目的、数据来源、地貌类型,其所构建的DEM呈现出一定的差异性,然而并没有一种通用的插值算法满足实际需求,如何选择合适的插值算法以及相应的参数就显...
- 朱海金
- 关键词：DEM插值算法并行计算地形因子加速比
- 文献传递
- 基于python数字高程模型地形数据批量提取被引量：4
- 2013年
- 首先介绍了python与ArcGIS的特点;然后阐述了基于python提取单个地形因子的方法 ;最后利用python遍历数据文件对所有地形因子进行批量提取,并建立了可视化界面,极大地提高工作效率,同时又避免了人为因素引起的错误。
- 朱海金翁伟琳
- 关键词：数字高程模型PYTHON地形因子
- 基于DEM的坡度精度研究被引量：2
- 2013年
- 在黄土高原、福建省选取20个样区为研究区域,以样区1∶1万地形图所建立的5 m分辨率DEM为研究对象,分析DEM高程误差、提取坡度的不同算法、不同地形对坡度精度的影响。将中误差、互信息、均值和标准差作为分析指标,采用随机噪声模拟DEM的误差。研究结果表明:互信息可以作为衡量原始坡度与加噪DEM提取坡度之间关联程度的指标;6种算法提取的坡度精度由高到低依次为三阶不带权差分算法、三阶反距离权差分算法、三阶反距离平方权差分算法、Frame差分算法、二阶差分算法、简单差分算法;坡度均值较小的区域,其坡度误差较大,坡度均值较大的区域,其坡度误差则稍小,若坡度标准差较大,则需要进一步考虑。
- 刘欣欣陈楠朱海金
- 关键词：坡度互信息DEM
- 不同比例尺DEM地形信息容量的探讨被引量：10
- 2013年
- 本文以福建省11个地区作为实验样区,利用Python脚本进行批量提取地形因子,从中选取坡度、粗糙度两个地形因子,并引入信息论中的信息熵、自信息相关理论进行研究。以1∶10 000比例尺DEM提取的地形因子为真值,与1∶50 000比例尺DEM所提取的地形因子信息容量进行对比分析,研究两种比例尺DEM所提取的地形因子引起的信息容量的损失和纠正方法,以及通过线性回归分析寻找两种比例尺DEM的相同地形因子面积定量信息对应的转换公式。
- 朱海金杨辉刘欣欣
- 关键词：DEM粗糙度信息熵
