李云婷
- 作品数：100 被引量：1,623H指数：25
- 供职机构：北京市环境保护监测中心更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划环境保护公益性行业科研专项北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>
- 2013年北京市PM_(2.5)重污染日时空分布特征研究被引量：11
- 2015年
- 根据2013年北京市环境保护监测中心监测的PM2.5数据，系统分析了北京市重污染日PM2.5污染的时空分布特征，并利用克里格插值初步统计了全年和重污染日PM2.5不同浓度区间的国土面积。2013年全市PM2.5年均浓度为89．5μg／m2，重污染日平均浓度为218μg／m2，重污染日主要集中在冬季；PM2.5年均浓度呈现明显的南高北低梯度分布特征，而重污染日空间分布较均匀，南部及城六区存在明显的高污染区，平均浓度在180μg／m2以上；2013年北京市重污染日PM25平均浓度为150～250μg／m2，其对应的国土面积约为12656km2，PM2.5平均浓度在250μg／m3以上的国土面积约为883km2，而全年无PM2，平均浓度在150μg／m3上所对应的国土面积。
- 程念亮李云婷邱启鸿董欣孙瑞雯
- 关键词：PM2重污染
- 北京市臭氧的时空分布特征被引量：96
- 2014年
- 对2012年12月~2013年11月期间北京市35个自动空气监测子站的O3浓度进行分析,探讨北京市O3浓度的时间、空间分布特征,并对夏季的一次O3高浓度过程进行了分析.结果表明,北京市O3浓度在5~8月维持相对较高浓度,其他月份则维持较低浓度.整体来看,4类功能的监测站点中O3平均浓度由高到低分别是对照点及区域点、郊区环境评价点、城区环境评价点和交通污染监控点;O3浓度日变化呈单峰型分布,一般在15:00、16:00达到峰值;O3还呈现明显的'周末效应',即周末白天时段O3浓度大于工作日浓度.北京市O3浓度城区相对较低,周边区县相对较高,生态植被优良的东北部地区浓度最高.2013年6月3日北京市发生一次O3高浓度过程,在下午西南风的作用下,榆垡、丰台花园、奥体中心和怀柔监测站O3峰值出现的时间从南到北依次滞后,且怀柔站在20:00才出现峰值,体现了这次过程中存在明显的O3输送特征.
- 王占山李云婷陈添张大伟孙峰孙瑞雯董欣孙乃迪潘丽波
- 关键词：臭氧
- 基于大数据分析与认知技术的空气质量预报预警平台
- 为深入认识区域大气污染现象规律,完善并提高城市空气质量预报预警能力,提高大气污染治理决策支持能力,开展城市污染成因分析与空气质量预报预警研究是十分必要的。本文针对环境大数据时代下的城市空气质量预报,提出了一种基于大数据分...
- 李云婷严京海孙峰张大伟夏曦芮晓光白鑫鑫尹文君
- 关键词：污染成因分析决策支持
- 文献传递
- 2004～2015年北京市清洁点臭氧浓度变化特征被引量：13
- 2016年
- 利用2004~2015年北京市自动监测网络O_3浓度数据,综合探讨了北京市清洁点定陵站O_3浓度的变化特征,结果表明,定陵站2004~2015年O_31h浓度整体呈上升的趋势,年均浓度增长率为4.40μg·m^(-3),定陵站O_38h浓度整体呈下降的趋势,年均浓度增长率为-1.0μg·m^(-3),5~9月O_38h平均浓度增长率为-1.5μg·m^(-3).近3年来定陵站O_38h重度污染天数增加明显,O_3污染形势严峻.定陵站每年6月左右O_3浓度达到一年中的峰值,日变化上15:00~18:00左右出现小时浓度峰值且O_3日峰值浓度是中心城区的1.01~1.56倍;不同年份5~9月定陵站O_3日峰值浓度与城区站明显存在1 h滞后的现象,定陵站峰值浓度与城区峰值浓度之差近年来明显缩小,这可能一方面与O_3区域污染输送有关,另一方面可能与北京市城镇化扩张有关.
- 程念亮李云婷张大伟陈添魏强孙彤卉王步英富佳明何乐为程兵芬皮帅马立光崔继宪孟凡
- 关键词：光化学污染
- 一种臭氧浓度的分区预测方法及系统
- 一种臭氧浓度的预测方法，包括：收集、获取待预报区域的历史气象数据；选取若干气象参数作为影响因子；通过多参数拟合的方式，以选取的若干气象参数作为因子建立臭氧浓度的预测方程，将所述气象参数的预测值和/或实测值代入所述预测方程...
- 程念亮张大伟孙峰李云婷陈晨王步英
- 北京市大气PM_(2.5)监测·模拟和评估技术被引量：1
- 2016年
- 针对北京市大气污染防治工作的突出问题和难点问题,介绍了北京市大气二次污染物PM_(2.5)监测、模拟和评估关键技术,旨在为国内各城市环境空气质量评价、模拟评估、预报预警,以及重污染应急、重大活动空气质量保障等重要环境管理工作提供有力的技术支持,为管理部门提供准确、及时、全面的信息。
- 程念亮李云婷孙峰张大伟徐文帅王欣邱启鸿董欣孟凡李红霞
- 关键词：PM2.5预报预警
- 一种基于移动装置的污染物区域间传输排查方法与系统
- 一种基于移动装置的污染物区域间传输排查方法和系统，所述方法包括：利用固定监测单元监测每个环境监测区域中固定污染源周围区域的污染物浓度、风向和风速，同时利用移动监测单元监测所述固定污染源周围区域以外的其它区域的污染物浓度、...
- 刘保献张大伟李云婷潘锦秀姚欢孙乃迪廖炳瑜陈晨严京海马俊文
- 文献传递
- 2013年北京市PM_(2.5)的时空分布被引量：204
- 2015年
- 对2013年北京市35个自动空气质量监测子站的PM2.5数据进行分析,探讨PM2.5的时间分布特征、空间分布特征以及与前体物和大气氧化性的相关性关系。结果表明,PM2.5浓度由高到低的季节依次是冬季、春季、秋季和夏季,平均浓度分别为122.8μg·m-3、85.1μg·m-3、84.9μg·m-3和79.1μg·m-3;各类监测站中浓度由高到低的依次是交通站、城区站、郊区站和区域站,平均浓度分别为102.2μg·m-3、91.8μg·m-3、89.1μg·m-3和88.7μg·m-3。PM2.5月均浓度呈波浪型分布,在1月份、3月份、6月份和10月份各出现一个峰值。全年来看,交通站PM2.5的日变化规律呈单峰型分布,其他站点呈双峰型分布。分地区来看,年均PM2.5浓度由高到低的依次是东南部、西南部、城六区、东北部和西北部。PM2.5浓度与NO2、SO2和OX浓度均为显著正相关,表明前体物和大气氧化性对PM2.5浓度有显著影响。
- 王占山李云婷陈添张大伟孙峰潘丽波
- 关键词：PM2.5前体物
- 2014年APEC期间北京市空气质量改善分析被引量：35
- 2016年
- 利用2014年11月1~12日(APEC会议期间)北京市大气污染物、PM_(2.5)组分及气象、遥感监测数据,结合CMB受体模型,综合分析了APEC会议期间北京市空气质量与气象条件变化并初步评估了减排措施对APEC会议期间PM_(2.5)浓度的贡献及影响.结果表明,APEC会议期间北京市PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2的浓度分别为43、62、8和46μg·m^(-3),比近5年平均浓度(PM_(2.5)为2012~2013年平均浓度)降低45%、43%、64%和31%;空间分布上PM_(2.5)在城区及北部山区改善效果最明显,下降幅度在30%~45%之间,南部地区降幅在25%以下;不同类别的站点降幅在27.4%~35.5%之间;APEC会议期间PM_(2.5)的主要组分SO_4^(2-)与同期(2013年11月1~12日)相比下降50%,地壳物质同比下降76%,NO_3^-同比下降35%;CMB模型源解析结果显示APEC会议期间燃煤锅炉贡献2%左右,扬尘贡献7%左右,机动车贡献30%左右;APEC会议期间北京市及周边地区针对可能发生的污染过程采取的减排保障措施对PM_(2.5)浓度具有明显的削峰降速作用.
- 程念亮李云婷张大伟陈添孙峰李令军李金香周一鸣杨妍妍姜磊
- 关键词：APECPM2.5减排CMB
- 北京市空气重污染预报预警技术研究及应用
- 张大伟王自发孙峰王书肖李云婷董欣徐文帅唐晓王占山刘保献邱启鸿程念亮严京海王欣孙瑞雯
- 2013年，国家开始实施新的环境空气质量标准，北京市以细颗粒物PM2.5为代表的复合型大气污染问题凸显，浓度水平高，重污染过程频发，空气重污染的准确预警及科学应对，成为北京市及周边区域大气污染防治的重要问题。该项目围绕空...
- 关键词：
- 关键词：大气污染防治
