李君秋
- 作品数：6 被引量：9H指数：2
- 供职机构：大连理工大学电子信息与电气工程学部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学经济管理更多>>
- 一种改进的模式匹配算法被引量：4
- 2010年
- 针对现有的模式匹配算法的不足,在分析了传统的BF、KMP和BM模式匹配算法的基础上,提出了一种改进的模式匹配算法(NBM),该算法的思想是对BM算法中滑动距离函数d ist右移模式距离大小进行改进,并且定义了两个新的滑动距离函数,在不同的条件下,分别调用不同的滑动距离函数,更好的控制模式匹配过程.实验结果表明,该算法比BF、KMP和BM算法显著减少了字符匹配次数,有效地提高了模式匹配的速度.
- 田宏李君秋
- 关键词：BF算法KMP算法BM算法
- 入侵检测系统中模式匹配算法的研究与实现
- 随着经济和技术的发展，计算机网络在人们的生活中占有越来越重要的位置，同时由网络引起的安全问题越来越引起人们的重视，每年由于网络安全问题，比如黑客入侵，病毒感染等造成的经济损失逐年递增，已经达到成千上万美元。这就要求我们必...
- 李君秋
- 关键词：计算机网络网络安全入侵检测
- 文献传递
- 一种有效的动态企业信息安全防护体系的设计
- 信息安全是一门新兴的学科,信息安全没有一种一劳永逸的解决措施,需要将计算机系统的各种安全防护技术结合运用,提高整体安全防护水平.惟有不断地更新防护技术,加强信息管理,才能保证信息的安全,企业才能利用信息并从中获取丰厚的效...
- 田宏李君秋杨树刚
- 关键词：信息安全安全防护体系企业信息信息管理
- 文献传递
- 基于模块度的复杂网络社团结构检测方法研究
- 随着对复杂网络的物理结构和功能特征的深入研究,研究者们发现许多复杂网络都具有社团结构的特征。近年来,社团结构检测方法研究已成为复杂网络中热点研究问题之一。研究发现复杂网络中社团之间又存在重叠现象,且复杂网络中节点类型又具...
- 李君秋
- 关键词：复杂网络社团结构模块度
- 一种新的基于入侵检测的属性约简算法被引量：2
- 2008年
- 数据挖掘和机器学习应用于入侵检测是当今的研究热点,但其中大部分算法的学习或分类时间长,制约了入侵检测的应用。将粗糙集用于网络侦听的海量数据的属性约简可以提高入侵检测速度,提高效率。提出的一个新的属性约简算法约简冗余属性,使用朴素贝叶斯分类器进行分类预测。实验表明,该方法分类准确率高、时间消耗少,能够提高入侵检测的效率。
- 田宏姚天韵李君秋
- 关键词：入侵检测粗糙集属性约简
- 基于复杂网络理论的电力网络节点安全性分析被引量：2
- 2015年
- 针对电力系统复杂网络信息系统的安全问题,根据枢纽变电站分布情况及网络拓扑结构,应用复杂网络中的社团结构探索方法将电力网络划分为若干个分区.根据划分后的各个分区,确定电力网络中需要重点保护的节点和公共连边.实验结果表明:通过复杂网络中社团结构探索方法能够有效地反映电力网络的社团结构特性,为防御电力网络遭受恶性破坏提供了理论根据.
- 李君秋田宏
- 关键词：复杂网络社团结构电力网络
