您的位置: 专家智库 > >

李玫瑾

作品数:2 被引量:14H指数:2
供职机构:江苏大学农业工程研究院现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室更多>>
发文基金:江苏省农业科技支撑计划项目江苏高校优势学科建设工程资助项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇底盘
  • 1篇电控
  • 1篇电控系统
  • 1篇电控系统设计
  • 1篇异性纤维
  • 1篇四轮驱动
  • 1篇四轮转向
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇籽棉
  • 1篇自动驾驶
  • 1篇总线
  • 1篇系统设计
  • 1篇纤维
  • 1篇轮转向
  • 1篇棉花
  • 1篇驾驶
  • 1篇降维
  • 1篇高光谱成像
  • 1篇CAN总线

机构

  • 2篇江苏大学

作者

  • 2篇李玫瑾
  • 2篇魏新华
  • 1篇吴姝
  • 1篇徐来齐
  • 1篇沈宝国

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇农机化研究

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于最小噪声分离的籽棉异性纤维高光谱图像识别(英文)被引量:10
2014年
针对籽棉表层多类难检异性纤维,包括纸屑、白发、丙纶丝、化纤和地膜等5种白色物质,采用高光谱技术和最小噪声分离(minimum noise fraction,MNF)分析方法对含有异性纤维的籽棉图像进行研究。该文在400~1 000 nm的光谱范围内采集高光谱图像,根据光谱曲线选取子区域,应用最小噪声分离分析方法降维、去噪。取MNF变换后的前4幅分量图像,通过视觉评价,选定最佳成分图像并融合中值滤波、灰度变化等图像处理的方法确定最佳分割图像,提取异性纤维。试验结果表明,对于以上5种异性纤维,该方法的识别率达到91.0%。该研究可为棉花异性纤维检测系统的开发提供参考。
魏新华吴姝徐来齐沈宝国李玫瑾
关键词:棉花异性纤维高光谱成像降维
四轮驱动四轮转向自动驾驶底盘的电控系统设计被引量:4
2016年
为了提高植保机械作业精度、降低驾驶员操作难度,设计了一种高地隙全液压四轮驱动四轮转向自动驾驶底盘。本文介绍了底盘的整体结构,重点阐述了电控系统的结构与工作原理。该电控系统以EPCS-8980为上位机、DSP56F805信号控制器为核心、基于CAN总线进行通讯,行车状态参数采集器接收各传感器采集的行车参数信息,并通过CAN总线发送到车载电脑和行车控制器,行车控制器根据车载电脑指令和各传感器参数,按照行车控制模型生成控制指令,并通过各电磁阀独立控制4个液压马达和4个转向油缸,实现底盘的行车控制。同时,对电控系统进行了测试,测试结果表明:该电控系统实现了对液压元器件的控制,保证了其运行的可靠性,可满足实际作业要求,同时该电控系统也可用于通用自主移动平台上。
李玫瑾魏新华
关键词:四轮驱动四轮转向CAN总线
共1页<1>
聚类工具0