杜雨静
- 作品数：5 被引量：11H指数：1
- 供职机构：长治职业技术学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域：理学医药卫生更多>>
- 人工神经网络用于三苯基丙烯腈衍生物的定量结构-活性关系模型被引量：10
- 2010年
- 采用人工神经网络(ANN)BP算法探讨了24个三苯基丙烯睛衍生物的lg1/C(C为半致死浓度)与X位羟基指示数I、分子表面积SA和B环上原子净电荷之和QB之间的关系,以20个样本为训练集建立了定量结构-活性关系(QSAR)模型,其相关系数和标准偏差分别为R=0.9969和SD=0.0164,其余4个样本为测试集,得到R=0.9913和SD=0.1533;用多元线性回归(MLR)方法建立的QSAR模型R=0.9360,SD=0.3779。结果表明,ANN方法具有良好的预测能力,比MLR方法更精密。
- 杜雨静范英芳
- 关键词：人工神经网络定量结构-活性关系
- 4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物的QSAR研究
- 2008年
- 分别采用人工神经网络BP算法(网络结构为3-9-1)和线性回归分析方法对17个4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物在4℃时与小牛子宫雌激素受体的亲合力参数Iog1/K(iKi为衍生物对3BHSD的抑制常数)与分子的范德华体积V、最高被占据分子轨道能量EHOMO和9号碳原子的净电荷Q之间建立了QSAR模型,ANN模型的相关系数R=0.9999,标准偏差SD=0.0014。MLR模型的相关系数R=0.9470,标准偏差SD=0.4459。结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果。
- 杜雨静范英芳张佳瑛
- BP神经网络在雌二醇衍生物QSAR中的应用研究被引量：1
- 2011年
- 目的:探讨误差反向传播(backpropagation,BP)神经网络在雌二醇衍生物定量结构-活性关系(quantitative structure-activity relationships,QSAR)研究中的应用。方法:采用BP神经网络法和多元线性回归法,分别建立了30个雌二醇衍生物在0℃下与羔羊子宫雌激素受体间亲合力logRBA与疏水性参数logP、分子的体积V和9号碳原子的净电荷Q之间的QSAR模型。结果:BP模型的相关系数R=0.9962,标准偏差SD=0.0588;MLR模型的相关系数R=0.9090,标准偏差SD=0.2904。结论:BP神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果。
- 杜雨静范英芳
- 关键词：BP神经网络
