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杨召

作品数:6 被引量:83H指数:4
供职机构:郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家大学生创新性实验计划河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇医药卫生

主题

  • 3篇流感
  • 3篇发病
  • 3篇发病率
  • 3篇发病率预测
  • 2篇结核
  • 2篇结核病
  • 2篇ARIMA
  • 1篇预警
  • 1篇圆形分布法
  • 1篇流感暴发
  • 1篇流感暴发流行
  • 1篇控制图
  • 1篇灰色GM(1...
  • 1篇集中度
  • 1篇季节性
  • 1篇发病季节
  • 1篇发病季节性
  • 1篇ARIMA模...
  • 1篇BPNN
  • 1篇乘积

机构

  • 5篇郑州大学
  • 3篇河南省疾病预...
  • 1篇华中科技大学

作者

  • 5篇杨召
  • 5篇王重建
  • 4篇叶中辉
  • 3篇尤爱国
  • 2篇张肖肖
  • 2篇郭奕瑞
  • 1篇吴丽娟
  • 1篇耿梦晗
  • 1篇张红艳
  • 1篇李星
  • 1篇李立
  • 1篇邢进
  • 1篇赵磊
  • 1篇王高帅
  • 1篇李岩
  • 1篇杜瑜
  • 1篇翟羽佳
  • 1篇薛庆元
  • 1篇黄娇

传媒

  • 2篇医学与社会
  • 2篇中国公共卫生
  • 1篇中国卫生统计

年份

  • 2篇2014
  • 3篇2013
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
ARIMA-BPNN组合预测模型在流感发病率预测中的应用被引量:19
2014年
目的阐述ARIMA-BPNN组合模型预测流感发病率的方法和步骤,探讨其在流感发病率预测中的应用。方法利用河南省2004年1月-2010年12月的流感疫情数据作为训练集,建立ARIMA模型和ARIMA-BPNN组合模型,选取2011年1月-12月的疫情数据作为检验集,评价模型的预测效能。结果 ARIMA(3,0,0)模型和ARIMA-BPNN组合模型预测值的平均绝对误差及平均误差绝对率分别为1.438、27.65%和0.029、0.43%,ARIMA-BPNN组合模型的预测效能优于ARIMA模型。结论 ARIMA-BPNN组合模型能有效模拟、预测流感的发病疫情,具有较好的推广应用价值。
杨召叶中辉赵磊薛庆元梁淑英王重建
关键词:ARIMA模型流感发病率
基于控制图法的流感暴发流行预警模型探讨被引量:3
2013年
目的:探讨控制图法在流感暴发流行预警中的应用。方法:利用某省2006-2011年的流感疫情监测数据建立基于控制图法的预警模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线筛选最佳预警界值;采用2012年流感疫情数据验证模型的预警判别效能。结果:该省2006-2012年流感发病率随时间变化呈上升趋势(P<0.01)。流感暴发流行的最佳预警界值为P85,ROC曲线下面积为0.958(95%CI:0.863-0.993),灵敏度为100.00%,特异度为91.67%。在P85的预警界值下,该模型的灵敏度为97.22%,特异度为75.00%、阳性预测值为89.74%、阴性预测值为92.31%,ROC曲线下面积为0.861(95%CI:0.737-0.941)。结论:在P85的预警界值下,基于控制图法的模型具有较好的预警判别效能。
黄娇王高帅杨召张红艳耿梦晗吴丽娟杜瑜王重建
关键词:流感预警控制图
基于集中度和圆形分布法的河南省流感发病季节性特征分析被引量:7
2013年
目的:探讨集中度和圆形分布法在流感发病的季节性特征及变化趋势分析中的应用。方法:采用集中度和圆形分布法对河南省2004-2011年流感疫情资料进行季节性及集中趋势分析,通过趋势检验分析该省流感发病的变化趋势。结果:2004-2011年该省共报告流感病例31,717例,发病主要集中在秋冬季,部分集中于春末夏初。季节性分布的M值和r值分别在0.175-0.462和0.177-0.465之间波动。平均高峰日在12月1日,平均高峰期在8月16日-次年3月25日,发病流行期接近或超过12个月。2004-2011年流感发病率呈上升趋势(P<0.01)。结论:该省2004-2011年流感发病年均存在发病高峰日和高峰期,年发病率呈上升趋势。
杨召叶中辉李星李岩翟羽佳尤爱国王重建
关键词:集中度流感季节性
乘积季节ARIMA模型在结核病发病率预测中应用被引量:43
2013年
目的探讨乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型在结核病疫情预测的可行性。方法利用某省2004年1月—2011年6月结核病疫情监测资料建立乘积季节ARIMA预测模型,选取2011年7—12月的疫情资料评价模型的预测效能。结果该省2004年1月—2011年12月结核病的发病率呈现明显的季节效应,且发病率逐年小幅递减;乘积季节ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)12模型能较好拟合既往时间段内结核病的发病率,且对2011年7—12月结核病月发病率的预测值与实际值基本吻合,平均误差绝对值及平均误差绝对率分别为0.317和4.77%。结论乘积季节ARIMA模型能较好模拟、预测结核病的发病疫情,具有较好的推广应用价值。
杨召叶中辉尤爱国郭奕瑞张肖肖梁淑英邢进王重建
关键词:结核病发病率
灰色GM(1,1)模型在结核病发病率预测中应用被引量:10
2014年
目的应用灰色GM(1,1)模型拟合结核病发病率,探讨其在结核病发病率预测中的应用。方法利用河南省2004—2011年结核病疫情资料,建立结核病发病率灰色GM(1,1)预测模型,评价模型预测效能,预测该省2012—2014年结核病发病率。结果河南省结核病发病率建立的灰色GM(1,1)预测模型的平均相对误差、后验差比值(C)、小误差概率(P)及平均级比偏差值(珔P)分别为3.71%、0.21、1.00和0.0269,模型预测效能较好,利用该模型对2012—2014年结核病发病率进行外推预测,结果分别为65.82/10万、56.42/10万、47.31/10万。结论灰色GM(1,1)模型对于结核病发病率的预测效能较好,预测结果对于结核病预防控制具有重要指导意义。
李立杨召叶中辉郭奕瑞梁淑英尤爱国张肖肖王重建
关键词:结核病发病率灰色GM(1,1)模型
共1页<1>
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