杨文涛
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：东北石油大学石油工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信天文地球更多>>
- 基于ATVFD和EEMD的滚动轴承故障特征频率提取方法研究
- 2014年
- 经验模式分解和集合经验模式分解方法存在模态混叠和端点效应问题,难以有效提取故障特征频率。为此,提出一种基于自适应时变滤波分解和集合经验模式分解相结合的新方法,该方法结合了自适应时变滤波分解方法分解精度高、抑制边界效应,以及集合经验模式分解避免模态混叠的优点,通过时频分析法边际谱有效地提取出故障特征频率。
- 段玉波杨文涛刘继承蒋锐
- 关键词：经验模式分解轴承故障诊断
- 基于集总时变滤波分解的核磁测井信号去噪研究
- 2016年
- 对于岩性复杂地质条件,核磁共振(Nuclear Magnetic Resonance,NMR)相比其他测井方法能够提供更加丰富、有效的地质信息。本文针对核磁共振测井自旋回波信号带有大量噪声、影响反演计算和地层解释问题,提出一种集总自适应时变滤波分解的自旋回波信号去噪新方法,该方法将自适应时变滤波分解(Adaptive Time Varying Filter Decomposition,ATVFD)融合嵌入集总经验模分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)算法中,避免了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)存在的边界效应和模态混叠问题,同时继承其自适应、后验的去噪优势。实验分析表明,该方法可有效地滤除回波信号噪声,得到的回波信号反演计算出的T2谱和孔隙度与岩心在实验室条件下测量一致,去噪效果明显。
- 胡日苏杨文涛
- 关键词：核磁共振自旋回波
- 旋转机械振动信号特性提取技术研究
- 旋转机械设备在工作时的振动参数信号，特别在设备存在故障的条件下，绝大多数都是非平稳信号，其信号特征中频率是随时间而变化的，如果只在时域或频域中分析是远远是不够的，需掌握非平稳信号在频率—时间尺度中幅值或能量分布情况。故障...
- 杨文涛
- 关键词：奇异值分解形态滤波特征提取
- 文献传递
- 基于形态滤波和HHT的滚动轴承故障特征提取被引量：6
- 2014年
- 应用形态滤波和HHT提取滚动轴承振动信号故障特征。通过形态组合滤波对信号进行预处理,对预处理后的信号进行EMD分解,把信号分解为若干个IMF的和,之后计算IMF的希尔伯特能量谱,提取振动信号的故障特征频率。本算法能够较准确地提取出滚动轴承振动信号的故障特征频率,为滚动轴承振动检测与故障诊断研究提供参考。
- 刘继承聂品磊杨宏宇宋剑白杨文涛
- 关键词：故障诊断形态滤波滚动轴承
- 基于二次型性能指标的不确定混沌系统最优控制器设计被引量：1
- 2013年
- 研究具有不确定性并带有扰动的混沌控制系统。首先基于成熟线性理论中的二次型最优控制理论将扰动非线性的混沌系统模型转换为无扰动的等价线性系统模型,然后给出了针对伪线性系统的基于二次型性能指标的最优控制器设计方法。对Liu混沌系统的参数不确定性的仿真结果表明:控制品质有了较大的改善和提高。
- 邵克勇蒋锐李文成刘建杨文涛
- 关键词：最优控制
