林榕
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
- 供职机构：清华大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程电子电信更多>>
- 人工神经网络在解深亚微米MOSFETs反型层量子效应模型中的应用(英文)
- 2003年
- 应用前馈神经网络解深亚微米 MOSFETs反型层量子效应模型 .此方法需要用神经网络解微分方程的特征值问题以及积分方程 .首先以此方法解具有 Morse势函数的 Schro¨ dinger方程来验证此方法的精度 ,然后 ,以此方法解 Schro¨ dinger方程和 Poisson方程的近似模型——三角势阱模型 .该方法易于实现 ,便于扩展到二维模型 ,方便模拟 .
- 林榕周欣刘伯安
- 关键词：量子效应神经网络特征值
- 极小最小二乘问题在神经网络中的应用被引量：2
- 2004年
- 为了解决在神经网络的前馈算法中矩阵的极小最小二乘的失效问题,在Matlab和C++的平台上研究并比较了奇异值分解(SVD)、超松弛迭代(SSOR)和共轭梯度法(CG)几种算法在解上千阶矩阵最小二乘问题的优劣。SSOR算法在百阶的条件下,具有实用性;CG算法和SVD算法在千阶的条件下,可以取得比较好的收敛速度和比较高的精度。这两种算法还可以继续完善。CG算法可加预处理方法使其更加稳定,收敛更快。该文研究表明SVD和CG算法可以有效的解决经典算法如QR算法在大中规模矩阵条件下,解最小二乘问题失效的问题。
- 林榕刘伯安
- 关键词：最小二乘神经网络奇异值分解共轭梯度法
- TD-SCDMA下行链路算法研究被引量：1
- 2004年
- 传统联合检测技术算法复杂度高,不利于TD-SCDMA下行链路基带接收芯片的设计。本文提出了一种新的分块联合检测算法,将需要运算的矩阵进行分块处理,以降低运算量。在理论分析的基础上,建立下行链路仿真模型,通过分析分块数目对系统性能以及运算复杂度的影响,可以证明分块技术显著降低了下行链路接收机的运算复杂度。
- 涂春江林榕刘伯安陈弘毅
- 关键词：TD-SCDMA
- 单滴奥里油燃烧特性的实验研究被引量：2
- 1998年
- 本文研究了奥里油的燃烧与微爆特性。作者在实验中采用挂滴法测定了单滴奥里油在高温环境中的温度历程，得到了“冷滴”阶段时间以及微爆延迟时间等实验数据，并观察了其相应的燃烧现象；为了同奥里油进行比较，还进行了改良型奥里油及海洋乳化油的挂滴实验。对实验结果进行了分析，发现毫米级的奥里油燃烧同样存在微爆现象，其微爆效果与燃烧质量好于改良型奥里乳化油。
- 傅维标葛阳周宇林榕
- 关键词：微爆燃烧特性液体燃料
- 深亚微米MOSFETs反型层量子效应的人工神经网络模拟
- 林榕
- 关键词：量子效应神经网络特征值问题
