桑庆兵
- 作品数：60 被引量：464H指数：10
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省产学研前瞻性联合研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于小波域和时域的视频质量评价被引量：1
- 2015年
- 目前多数视频质量评价算法将视频所有帧的图像质量平均值作为整个视频的质量,但该方式只考虑空间图像质量,忽略视频固有时域上的特性,因而无法准确地描述客观视频质量评价和主观评价的相关性。为此,结合视频的时域特性,提出一种改进的视频质量评价算法。该算法将视频帧图像分为边缘区域与平滑区域,分别对2个区域进行小波变换,并利用小波系数求得各个区域视频帧的图像质量度量值,进行加权后得出视频单帧图像质量的度量值,对连续单帧图像进行时域融合,从而求得整个视频的质量度量值。在LIVE视频数据库上的实验结果表明,该算法与人类主观评价结果具有较好的一致性,斯皮尔曼相关系数达到0.788 5。
- 戴慧慧桑庆兵
- 关键词：视频质量评价小波域特征向量
- 专家系统研究现状与展望被引量：90
- 2007年
- 回顾了专家系统发展的历史和现状。对目前比较成熟的专家系统模型进行分析,指出各自的特点和局限性。最后对专家系统的热点进行展望并介绍了新型专家系统。
- 杨兴朱大奇桑庆兵
- 关键词：专家系统知识获取数据挖掘多代理系统人工神经网络
- 基于串口通信的高温高精度电阻测量仪研制被引量：3
- 2008年
- 为了实现对电阻的精确测量和实时监测,方便研究温度对电阻变化的影响,开发了高温高精度电阻测量仪系统。该系统以计算机串口通信技术为核心,实现了对电阻和温度精确测量显示、存储、传输等功能。介绍了利用Delphi7开发的串口通信和数据处理程序,并给出了主要源代码,利用该测量系统可以获得电阻值与温度的关系曲线。应用结果表明,该系统具有操作简便,监测精度高的特点。
- 殷莹桑庆兵
- 关键词：电阻温度串口通信
- 基于迁移学习的无参考视频质量评价被引量：2
- 2018年
- 视频质量评价主要采用传统的手动提取特征,再利用机器学习预测视频质量分数,导致结果不理想。VGG-16网络在特征提取方面具有非常好的稳健性,借鉴其网络模型,迁移参数构造出用于端到端的视频质量评价网络。LIVE视频数据库的实验结果表明,该方法预测的评价分数与主观评价分数具有较高的一致性。其评价指标斯皮尔曼等级相关系数和皮尔逊线性相关系数分别达到了0.867和0.843,性能优于目前基于手动提取特征进行视频质量评价的大部分算法。
- 张浩桑庆兵
- 关键词：成像系统视频处理神经网络视频质量评价
- 改进多尺度卷积神经网络的单幅图像去雾方法被引量：10
- 2019年
- 针对当前已有的去雾方法容易造成天空区域存在光晕以及色彩失真的现象,提出了一种多尺度卷积结合大气散射模型的单幅图像去雾算法。将原始有雾图像与三个不同尺度的卷积核进行卷积,经过一系列特征学习后得到粗略的传播图,然后使用引导滤波器对其进行优化,得到精细化后的传播图。利用粗传播图和有雾图像计算出全局大气光。根据大气散射模型反推出无雾清晰图像。实验结果表明,该方法对天空区域的处理更加自然,在图像的纹理细节以及颜色失真上有较好的效果。
- 雎青青李朝锋桑庆兵
- 关键词：图像去雾图像复原散射模型
- 无需学习的无参考彩色噪声图像质量评价方法被引量：2
- 2020年
- 噪声失真是一种最常见且种类最多的失真类型,但目前针对除高斯噪声外的噪声失真类型的研究较少。文中提出了一种无需学习的且能同时评价5种噪声失真的无参考彩色噪声图像质量评价方法。该方法基于四元数奇异值分解,利用图像的奇异值倒数曲线所围成的面积与噪声图像失真程度的关系,推导出表示图像失真的质量指数。该方法不需要任何图像或失真的先验知识,也不需要任何训练过程。4个通用的自然场景图像数据库上的实验结果表明,该方法的预测结果与人类主观质量评分具有较好的一致性,与最新的全参考图像质量评价算法和无参考图像质量评价算法相比具有更好的性能。
- 杨云铄桑庆兵
- 关键词：无参考图像质量评价
- 基于分裂式K均值聚类的肤色检测方法被引量：3
- 2014年
- 针对复杂图像背景及光照导致的肤色检测率不高的问题,提出一种基于分裂式K均值聚类的椭圆模型肤色检测方法。该方法对图像进行光线补偿处理,采用Gray World方法对图像进行颜色均衡,选择建立检测效率较高的椭圆肤色模型进行肤色检测,并在检测出的肤色区域上采用分裂式K均值聚类(FKM)进行二次的肤色判决,进一步准确检测出肤色区域。实验表明,所提出的检测算法能准确高效地检测出肤色区域,具有较高地准确率和较强的鲁棒性。
- 赵杰桑庆兵刘毅锟
- 关键词：肤色检测鲁棒性
- 基于神经网络的双语教学评价体系研究被引量：3
- 2010年
- 本文首先提出了一个双语教学评价体系,在此基础上构建了一个BP神经网络评价模型,很好地解决了教学评价体系中各项指标所占的权重问题。使用Matlab进行仿真的实验结果验证了该模型的智能性和有效性。
- 桑庆兵吴小俊
- 关键词：双语教学教学评价BP神经网络
- 基于双树复小波的无参考立体图像质量评价被引量：3
- 2019年
- 随着3D技术的不断发展,立体图像的使用领域越来越广泛,同时人们对图像的清晰度要求越来越高,因此,立体图像的质量评价成为关注点,基于此,提出了一种基于双树复小波变换的立体图像质量评价算法。使用双树复小波变换对立体图像的左、右视图进行处理,生成纹理结构图像,且根据最小能量误差的原理,获取左右视图的视差图;对纹理结构图像和视差图提取非对称广义高斯分布模型的参数、梯度幅值、相对梯度方向方差和奇异值曲线与坐标轴的面积等特征;使用AdaBoosting BP神经网络,进行训练和预测立体图像的质量得分。在LIVE立体图像数据库上的实验结果表明,新方法预测得分与主观得分有较好的一致性,获得了比较好的实验结果。
- 顾婷婷刘新会桑庆兵李朝锋
- 关键词：双树复小波变换梯度幅值
- 基于Log-Gabor滤波与显著图融合优化的3D显著性检测被引量：3
- 2019年
- 提出了一种基于Log-Gabor滤波的纹理和深度图融合优化的立体图像显著性检测模型,利用平面图像的显著性结合纹理与深度特征检测立体图像的显著性。通过改进的基于图的流行排序算法计算左视点的显著图;提取左视点图像的纹理特征图以及立体图像的深度特征图,利用Log-Gabor滤波器分别计算深度显著图和纹理显著图;再利用线性加权融合方法将上述3个显著图融合为立体(3D)显著图;最后利用中心偏爱和视觉敏锐度增强3D显著图。实验利用公开的眼动跟踪数据库进行测试,结果表明,所提算法具有很好的检测效果,优于文献报道的其他3D显著性模型。
- 纵宝宝李朝锋桑庆兵
- 关键词：图像处理LOG-GABOR滤波器纹理
