樊得强
- 作品数：6 被引量：5H指数：1
- 供职机构：郑州轻工业学院计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划郑州市科技攻关计划项目河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于RFID技术的车辆出入安全管理系统
- 张素智李宏伟王秉政范乃梅刘放美马欢马江涛陈靖刘中峰樊得强史培中李丽娜李宝燕马红
- 1、项目的科学技术领域：该项目采用非接触式、长距离无线射频识技术(RFID)，对合法的车辆进行识别核对，实现了正常车辆不停车快速通过。采用先进的无源电子标签和阅读器，较之低频的门禁管理系统具有识别距离远，识别速度快等特点...
- 关键词：
- 关键词：无源电子标签阅读器
- ARIMA-SVM模型:一种新的用户搜索行为预测模型
- 在本文中,我们利用基于RBF核的SVM分类器来提高ARIMA模型预测用户搜索行为的性能。首先将一段时间内特定用户使用搜索的行为记录视为有序的随机序列,通过特征选择和文档表示的方法抽取搜索行为特征并进行标记,然后利用ARI...
- 张素智樊得强李宝燕
- 关键词：ARIMA模型SVM分类器
- 文献传递
- 面向用户的本体爬虫研究与设计
- 2010年
- 针对传统搜索引擎不能满足用户个性化、专业化需求的缺点,提出了一种面向用户和领域本体的搜索策略,设计了一个面向用户的本体爬虫系统.该系统采用改进的获取领域相关信息的检索策略来获取信息,并且在爬虫内部设计了用户定义的优先队列.实验证明,该系统提高了页面查询的精确率和召回率.
- 张素智李宝燕樊得强
- 关键词：优先队列
- 网页去重方法研究及算法设计被引量：1
- 2010年
- 针对在网页检索结果中经常出现内容相同的冗余页面的问题,为了按用户偏好对搜索结果进行筛选,提出了一种通过中文字主题要素学习网页内容的网页去重算法.该算法通过抽取网页要素中用户偏好的短语来抽取网页的内容,根据学习的网页内容计算其相似度来判断网页的重复度.经与相似方法比较,结果表明,该方法能够完成针对中文内容网页的去重,具有较高的查全率和查准率.
- 张素智樊得强
- 关键词：去重算法查全率
- 基于网络评论语言学结构的情感倾向识别模型被引量：4
- 2011年
- 展示了一种新的基于网络评论语言学结构的情感倾向识别模型,固定情感词元模型(fixed sentiment terms model).该方法利用基于固定情感词元的3种特定搭配模式来构造识别算法,通过基于增量的tf-idf模型的相关用户反馈不断更新特征词元集合.通过与传统的情感识别方法相比较,此方法可以较为明显地提高情感分类的效率和准确率.
- 张素智樊得强李宝燕
- 面向用户和领域本体的Web信息采集系统
- 针对传统搜索引擎不能满足用户个性化专业化需求的特性，提出了一种既面向用户又面向领域本体的搜索策略，设计了一个本体支持的Web信息采集系统。该系统通过在网站模式的网页配置文件中记录网页本体信息，来阐明网页如何与领域本体相关...
- 张素智李宝燕樊得强
- 关键词：爬虫本体网站模式
