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汤笑笑

作品数：5 被引量：44H指数：3
供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所更多>>
发文基金：上海市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇手写
  • 2篇手写汉字
  • 2篇小波
  • 2篇目标识别
  • 2篇汉字
  • 1篇低信噪比
  • 1篇动目标
  • 1篇信噪比
  • 1篇序列图
  • 1篇序列图像
  • 1篇预处理
  • 1篇正规化
  • 1篇手写汉字识别
  • 1篇探测器
  • 1篇特征向量
  • 1篇图像
  • 1篇自动目标识别
  • 1篇系统辨识

机构

  • 5篇上海交通大学
  • 1篇上海海运学院
  • 1篇上海海事大学

作者

  • 5篇汤笑笑
  • 2篇王林泉
  • 2篇李介谷
  • 1篇余松煜
  • 1篇卢伟
  • 1篇王辰

传媒

  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇信息与控制

年份

  • 1篇1998
  • 2篇1996
  • 2篇1995
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于神经网络的自动目标识别
汤笑笑
关键词：自动目标识别小波变换神经网络
基于小波神经网络的系统辨识方法被引量：25
1998年
神经网络由于具有良好的自学习和自适应能力，在非线性黑箱建模或系统辨识中有着广泛的应用，这些辨识模型有：多层感知器、径向基函数网和反馈网络等等．文中提出了基于小波神经网络模型的系统辨识方法．由于小波变换或分解所表现的良好的时频局部化特性，以及多尺度的功能，我们用规范正交的小波函数作为基函数网络中的基函数，得到所谓的小波神经网络．
汤笑笑李介谷
关键词：系统辨识小波神经网络函数逼近
低信噪比序列图像中目标检测、识别及跟踪算法的研究被引量：16
1996年
本文研究红外探测仪器产生的低信噪比序列图像中目标检测、识别及跟踪算法。该算法基于图像累加后沿目标的运动轨迹方向信号积累，并结合目标在各个不同阶段的特性，分别在检测、识别及跟踪阶段完成目标信号的处理，最后给出目标的位置和速度信息。
刘建轶卢伟余松煜李介谷汤笑笑
关键词：机器视觉目标检测目标识别红外探测器
手写汉字识别预处理算法研究被引量：3
1995年
论述手写汉字识别预处理的算法和技术。文字图像用扫描仪或图像系统输入,文字的行切分和字切分用常用算认和经验公式,正规化处理运用了曲面插入算法和文字重心位置规整化方法。
王林泉汪午龙汤笑笑
关键词：预处理正规化
用特征向量元素模糊分类的手写汉字识别
1995年
本文介绍了一个用特征向量元素模糊分类的手写汉字识别系统。系统在预处理时采用字心中心法,一级分类用笔道密度函数特征的向量元素模糊方法分类,详细识别用外廓方向贡献度特征。系统实验表明本识别方法是有效的。
王林泉王辰汤笑笑
关键词：汉字识别手写汉字
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