洪菁
- 作品数：8 被引量：17H指数：2
- 供职机构：上海工程技术大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 基于多层次模糊综合的实验成绩评定方法
- 如何客观、公正、准确地给出计算机应用基础课程的实验成绩是授课教师面临的一个问题。本文建立了基于商空间理论的多层次综合评定模型。根据成绩评定的实际需要灵活划分指标粒度层次，利用模糊综合评价的方法逐层向上得到最终的评定结果。...
- HONG Jing洪菁
- 关键词：高等教育计算机应用基础课程
- 基于模糊粗糙集的瓦斯涌出量预测模型的研究被引量：9
- 2007年
- 准确、及时地预测瓦斯涌出量是煤矿安全的主要研究方向之一。本文建立了基于模糊粗糙集的神经网络预测模型,对瓦斯涌出量进行了预测。仿真结果表明,该模型的收敛性和预测的准确性,都取得了满意的结果。
- 洪菁赵毅陈强
- 关键词：模糊粗糙集神经网络
- 一种基于改进粗糙集模型的归纳学习方法被引量：2
- 2006年
- 对传统的粗糙集理论进行了扩展,提出了一种改进的粗糙集归纳学习方法。一方面,针对连续属性离散化,利用模糊集理论对连续属性进行模糊化,再根据模糊贴近度构造模糊相似矩阵,并用k-w方法粗略评估各连续属性的重要度,建立基于模糊相似关系的划分,最终生成相容的决策表。另一方面,针对解决最优属性的选择问题,提出一种加权求和的属性重要度定义。基于以上模型开发了一个原型系统,并以一个工程实例验证了此方法的有效性。
- 洪菁陈强刘惠彬
- 关键词：离散化粗糙集模糊相似关系属性重要度
- 基于改进粗糙集锅炉效率计算模型
- 2008年
- 针对无规律的现场原始数据造成锅炉效率计算模型准确性不理想的问题,本文将扩展的粗糙集理论引入锅炉效率神经网络计算模型中。仿真结果表明,该方法弱化了原始数据的无关性,优化了模型结构,在准确性和时效性方面得到了比较理想的结果。
- 洪菁
- 关键词：锅炉效率粗糙集神经网络
- 基于改进的属性重要度的启发式算法被引量：6
- 2006年
- 通过实例证明了现有的两种属性重要度定义的不完备性,提出了一种加权求和的属性重要度定义,在此基础上构造了属性约简的启发式算法。通过几个算例的测试,验证了该算法的有效性。
- 洪菁陆金桂石峰
- 关键词：属性约简属性重要度启发式算法
- 基于关联规则和决策规则的数据挖掘研究
- 当前,存储的数据爆炸性地增长,如何从“海量数据”中提取相关的知识成为一个热点问题。数据挖掘技术的出现,为解决知识的自动提取问题,提供了非常有效的数据处理手段,有着广阔的应用前景。本文在介绍了数据挖掘的基本概念、体系结构、...
- 洪菁
- 关键词：数据挖掘关联规则粗糙集数据补齐
- 文献传递
- 基于连续二位差错控制的研究
- 2008年
- 目前在各个领域中用于差错控制的几乎都是循环码CRC(Cyclic Redundancy Check)。这是因为它的编译在软硬件上都易于实现,而且它的检错纠错能力强,不但可用于纠正独立的随机错误,也可以用于纠正突发错误。但是,基于CRC对连续二位的差错检错和纠错能力不强的问题,提出了用交错传输的方法,在实际应用中取得很好的检错纠错效果,并在CRC的纠错理论上证明了在基于CRC编码条件下,用交错传输法能提高对连续二位的差错检错与纠错能力。
- 赵毅洪菁
- 关键词：循环码CRC算法计算机通信
- 基于改进粗糙集锅炉效率计算模型
- 针对无规律的现场原始数据造成锅炉效率计算模型准确性不理想的问题，本文将扩展的粗糙集理论引入锅炉效率神经网络计算模型中。仿真结果表明，该方法弱化了原始数据的无关性，优化了模型结构，在准确性和时效性方面得到了比较理想的结果。
- HONG Jing洪菁
- 关键词：锅炉热效率粗糙集理论神经网络发电厂
