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用于提高风电场可调度性的储能系统预测控制策略被引量：37: 2017年; 大规模储能的应用提高了风电场/群的可调度性,降低了大规模风电并网给电网带来的运行风险。为了充分利用储能系统柔性可控能力来提高风电场的可调度性,文中提出了基于模型预测控制(model prediction control,MPC)风/储集成发电系统滚动调控策略。该策略首先根据风功率预测结果制定风/储集成发电系统期望输出,即调度指令,进而通过滚动优化,在满足储能系统荷电状态、充放电深度等约束的前提下,计算得到下一调度周期内储能系统的控制指令,以保证风/储集成发电系统中风功率与储能系统有功的合成功率输出在最大程度上跟踪调度指令。以东北某风电场实际有功输出数据为基础,计算分析了在配置不同容量储能系统时该方法的控制效果,结果表明利用该方法对储能系统进行控制能够有效的提高风电场的可调度性,在跟踪调度指令的同时保证了集成发电系统合成输出功率的平滑性。; 杨德友温佳鑫陈家荣蔡国伟; 关键词：储能系统风电模型预测控制调度指令

基于安全性判据及不确定性的输电系统规划方法: 2012年; 在研究当前输电系统规划的基础上,阐述了多阶段输电系统规划(TEP)问题。基于"N-1"安全性判据和对负载/发电增加等外部不确定性的处理,提出了解决TEP问题的新方法。该方法考虑了TEP问题的多阶段特性,解决了对输电系统规划中不确定性进行分析的关键问题,并基于启发式算法对其进行求解。实际算例验证了该方法可降低计算难度且结果精度满足要求,具有实用性。; 徐鹏程芦晶晶李一白温佳鑫; 关键词：不确定性优化算法

基于数据学习的新能源高渗透电网频率风险评估被引量：16: 2021年; 新能源正在逐步代替传统发电厂为用户提供电能,但同时也为电网的安全运行带来了潜在的风险。因此,在规划阶段需要全面地对最大频率偏差越线风险进行概率评估。基于蒙特卡罗仿真(Monte Carlo simulation,MCS)的规划方法效率很低,而人工神经网络(artificial neural network,ANN)可以通过对数据的学习做出快速有效的预测。为此,提出一种基于MCS-ANN的区域频率概率评估方法,以实现对区域最大频率偏差越线风险的快速评估。首先,产生大量的随机扰动,仅对小部分扰动进行仿真;然后将这部分数据送入ANN进行训练,并将剩余的大部分扰动送入训练好的ANN进行输出预测;重复以上训练和预测的过程,将多次预测结果的平均值作为最终的预测输出,得到各个风险区间的概率分布情况。最后,在IEEE 10机39节点的系统上验证了所提方法的有效性。; 温佳鑫卜思齐陈麒宇周博文; 关键词：新能源

基于BESS的平抑风功率波动控制策略研究: 2015年; 风能作为一种清洁能源,近几年在国内外均得到广泛应用,但由于其具有波动性和随机性,很难被电网所接受。为了提高电力系统对风电的接纳能力,减少弃风现象,本文在综合考虑储能系统的最大充放电功率的基础上,进一步考虑储能系统带电状态对系统的影响,提出了相应的控制策略,并在此基础上结合调度指令来平抑风电功率波动,最终采用Matlab仿真软件进行程序编译。由仿真结果可以看出。; 温佳鑫谭文刚杨德友; 关键词：调度指令控制策略

考虑静态电压稳定约束的可用输电能力计算: 2011年; 提出一种考虑系统静态电压稳定约束计算可用输电能力(Available Transfer Capability,ATC)的新方法。首先,构建考虑系统电压稳定约束(Voltage Stability Constraint,VSC)的最优潮流(Opti-mal Power Flow,OPF)模型,即基于VSC-OPF的ATC计算模型;然后,研究负荷增长因子变化对系统区域间ATC值的影响,并借助于内点法对优化模型进行求解,根据解轨迹上所取的系统运行点到电压崩溃点的距离,可求得不同电压稳定裕度所对应的ATC值;最后以IEEE-30节点3区系统的仿真分析验证了所建模型和方法的合理性和有效性。; 运奕竹李国庆温佳鑫张守龙; 关键词：可用输电能力最优潮流连续潮流内点法

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温佳鑫