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潘吴斌: 作品数：14 被引量：238H指数：6; 供职机构：东南大学计算机科学与工程学院更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

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云计算:概念、技术及应用研究综述被引量：119: 2012年; 近年来,云计算作为一种新的服务模式已成为计算机科学领域的一个研究热点.首先从定义、部署模式、特征和关键技术等方面对云计算进行了综述,然后剖析了当前主流云计算参与企业和应用实例,最后讨论了目前云计算发展存在问题与机遇,旨在为了解云计算当前发展状况、研究趋势以及科学地评估云计算的运营和使用提供参考.; 方巍文学志潘吴斌薛胜军; 关键词：云计算虚拟化

移动网络加密YouTube视频流QoE参数识别方法被引量：1: 2018年; 移动视频业务应用广泛,流量占比高且持续增长.针对有限的移动网络带宽,如何合理地规划网络服务、提供优质的移动视频体验,需要客观的视频体验评估反馈网络服务提供商和视频服务运营商以改善网络利用率及传输方案.当前大多数视频服务质量评估方法都基于DPI(Deep Packet Inspection)方法获取视频播放信息以计算视频QoE(Quality of Experience).然而,为了保护用户隐私和网络安全,越来越多的视频采用HTTPS加密传输,使得传统的DPI方法无法获取码率和清晰度等QoE评估参数.因此,文中提出一种基于视频块统计特征的加密视频QoE参数识别方法(以代表性网络视频YouTube为例).首先,根据SSL/TLS协议握手过程中未加密部分识别HTTPS加密的YouTube流量.然后,根据视频流前若干个包的4种特征识别出HLS、DASH和HPD传输模式,再根据视频块统计特征建立机器学习模式识别视频块的码率和清晰度.实验结果表明该方法传输模式、码率和清晰度识别平均准确率分别达到98%、99%和98%,可以有效用于加密YouTube的QoE评估.; 潘吴斌程光吴桦徐健

基于概念漂移检测的自适应流量分类方法被引量：3: 2019年; 针对网络流特征会随网络环境变化而发生改变,从而导致基于流特征的机器学习分类方法精度明显降低的问题。提出一种基于概念漂移检测的自适应流量分类方法,该方法借助Kolmogorov-Smirnov检验对出现的流量进行概念漂移检测,然后通过多视图协同学习策略引入新流量样本修正概念漂移导致的模型变化,使分类器得到有效更新。实验结果表明该方法可以有效检测概念漂移并更新分类器,表现出较好的分类性能和泛化能力。; 姜振东王建明潘吴斌; 关键词：概念漂移

基于信息熵的自适应网络流概念漂移分类方法被引量：14: 2017年; 由于网络流量特征随时间和网络环境的变化而发生改变,导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低.同时,根据经验定期更新分类器是耗时的,且难以保证新分类器泛化性能.因而,文中提出一种基于信息熵的自适应网络流概念漂移分类方法,首先根据特征属性的信息熵变化检测概念漂移,再采用增量集成学习策略在概念漂移点引入当前流量建立的分类器,并剔除性能下降的分类器,达到更新分类器的目的,最后加权集成分类结果.实验结果表明该方法可以有效地检测概念漂移并更新分类器,表现出较好的分类性能和泛化能力.; 潘吴斌程光郭晓军黄顺翔; 关键词：概念漂移

面向网络流概念漂移的协同流量分类方法: 针对网络流量特性随时间推移发生改变而引起训练样本变化(即概念漂移)，从而导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低问题，本文提出一种基于协同策略的流量分类方法，该方法借助K-S 检验对流量概念漂移进行检测，然后通过协同策...; 潘吴斌程光郭晓军朱琛刚; 关键词：概念漂移

移动网络YouTube视频码率及分辨率识别方法: 2017年; YouTube作为世界最大的视频网站,在网络流量中的占比日益增加。大量的视频流量给互联网服务提供商带来了巨大的挑战。随着YouTube全站采用HTTPS加密,如何从HTTPS加密流量中获取视频Qo E评估信息至关重要。在分析了YouTube App在Android和IOS平台上所采用的流媒体传输模式的基础上,提出了C4.5决策树与Kmeans聚类相结合的方法对视频片段进行分辨率识别。实验结果证明该方法能够准确地识别视频播放过程中每个视频片段的播放码率及分辨率。; 林高全潘吴斌程光徐健; 关键词：ACK NUMBER

Evil-hunter:基于评分机制的web shell检测系统(英文)被引量：1: 2014年; 针对及时检测攻击者利用系统漏洞或篡改网页开源代码秘密地在web服务器上嵌入的恶意代码web shell问题,提出了一种基于评分机制的web shell检测系统Evil-hunter.首先,从互联网和各种安全论坛上收集了大量的web shell经常使用的恶意函数样本数据.其次,根据恶意函数在web shell和正常web应用中的不同危险级别和使用频度,利用所提出的评分策略对所收集的样本数据进行评分,并分析统计结果以得出适当的分数阈值.最后,根据所得出的分数阈值,借用简单的检测算法来对web应用中所包含的恶意代码web shell进行识别.实验结果表明,与其他方法相比Evil-hunter具有更高的识别率和准确度.; 张庭秀程光郭晓军潘吴斌; 关键词：WEB 恶意代码检测

基于扩频Manchester码的可靠自同步网络隐蔽时间通信模型被引量：3: 2015年; 针对包间延迟网络隐蔽时间信道存在的鲁棒性差、同步机制脆弱问题,提出了一种基于M anchester编码的可靠自同步网络隐蔽时间通信模型.首先,对秘密消息进行扩频操作,得到扩频码.然后,将流持续时间划分为若干相同长度时隙,每相邻两时隙构成一对,通过调整时隙对内包数量来模拟扩频码对应的Manchester编码中0和1的编码过程,以实现扩频码在流中的嵌入.同时,采用时间偏移量指示同步位置,使得调制后的流呈现自同步性,以便接收端准确恢复秘密消息.实验结果表明,与包间延迟方法相比,该模型能使收发双方更快速准确地保持同步,在不同网络负载下,秘密消息检测错误率最大值降低约85%,显著提升了对网络干扰因素的抵抗能力,且在网络流量较大时呈现出更好的隐蔽性.; 郭晓军程光周爱平潘吴斌朱琛刚; 关键词：信息安全网络隐蔽时间信道隐蔽性

基于云计算的并行K-means气象数据挖掘研究与应用: 随着气象事业现代化水平的不断提高,气象业务、科研和管理活动中收集并积累了大量气象信息资料,包括台站资料,卫星遥感资料等,如中央台站每天收到的资料高达TB数量级,“9210工程系统”每天所下发的气象资料也有几百甚至上千百兆...; 潘吴斌; 关键词：云计算数据挖掘 K-MEANS MAPREDUCE HADOOP 气候区划; 文献传递

基于云存储的图书馆海量数字资源存储研究与设计被引量：16: 2012年; 随着图书馆数字资源的飞速增长,海量资源存储已经成为图书馆自动化的一大难题。文章在阐述图书馆数字资源存储现状,分析云存储给数字图书馆建设带来好处的基础上,提出了一个基于开源云计算Hadoop的分布式文件系统HDFS与分布式存储系统HBase相结合的图书馆资源存储架构,并深入探讨了云存储系统中的关键组件。; 张艳潘吴斌; 关键词：云计算数字图书馆 HADOOP

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