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王为新

作品数:4 被引量:40H指数:3
供职机构:西北工业大学机电学院现代设计与集成制造技术教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇遗传算法
  • 1篇多模式
  • 1篇引擎
  • 1篇弱化
  • 1篇生产管理
  • 1篇排序
  • 1篇资源均衡
  • 1篇资源优化
  • 1篇资源约束
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑排序
  • 1篇项目调度
  • 1篇项目管理
  • 1篇项目资源
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇工作流
  • 1篇工作流引擎
  • 1篇过程管理
  • 1篇航空
  • 1篇航空产品

机构

  • 4篇西北工业大学
  • 1篇西安工程大学

作者

  • 4篇王为新
  • 2篇李原
  • 1篇徐志勇
  • 1篇张开富
  • 1篇姜寿山

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇航空制造技术

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
航空产品项目资源优化方法研究
资源是影响项目进度、工期和成本的重要因素,资源计划失误将会造成项目进度和投资目标失控。航空产品零部件数量庞大、装配工艺结构复杂、资源需求量巨大,因而,资源优化成为航空产品项目管理的关键问题之一。本文结合中航一集团预研课题...
王为新
关键词:航空产品遗传算法层次分析法生产管理项目管理资源优化
文献传递
多项目资源均衡问题及其遗传算法被引量:16
2006年
针对单项目资源均衡优化在企业实际应用中的不足,提出了多项目资源均衡优化的概念,建立了多项目资源均衡问题模型。在此基础上给出一种遗传算法的求解方法,在算法中有效地利用了网络计划图的拓扑排序,减少了遗传操作过程中非法个体的修复计算量,加快了算法的收敛速度。实例计算表明,多项目资源均衡优化可以有效地实现整个企业资源的均衡配置,遗传算法在求解该问题时具有可行性和高效性。
王为新李原
关键词:资源均衡遗传算法拓扑排序
基于遗传算法的多模式资源约束项目调度问题研究被引量:18
2007年
为解决多模式资源约束项目调度问题,提出了一种混合遗传算法的求解方法。该算法采用二维编码方法来表示问题的解,基因的值表示任务的优先权和执行模式,每条染色体对应一个满足逻辑关系约束的可行任务排序,根据染色体所对应的任务调度顺序和执行模式序列可以获得一个满足资源约束的项目调度方案。应用该编码方法进行选择、交叉和变异等遗传操作,能够使搜索范围遍及整个问题解空间。实际应用表明,该算法能快速求得问题的最优解或近似最优解。
王为新李原张开富
关键词:多模式资源约束项目调度遗传算法
一种驱动项目运行过程的弱化工作流引擎被引量:1
2006年
提出了基于弱化工作流引擎的项目运行过程管理方法,给出了工作流模型的定义、项目活动推动规则以及项目运行过程推动算法。使用该引擎可以方便地分析项目计划的执行情况,确保项目按期顺利完成。
徐志勇王为新姜寿山
共1页<1>
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