王亚丽
- 作品数：16 被引量：30H指数：2
- 供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学理学更多>>
- 一种新的监控告警系统设计
- 2016年
- 当前监控告警系统大都是根据用户具体某一种应用需求而设计的,这限制了系统应用扩展性。针对这一问题,设计一种新的系统。系统中相应的传感器对监控区域的信息数据进行实时采集,然后发送给单片机进行处理。单片机首先根据收到的各传感器数据对当前环境状态进行判断并向告警装置发送相应工作指令,然后将接收到的数据打包发送给后台计算机的应用软件,实现监控区域各项数据的可视化以及告警状态的可视化。系统的特点是能够根据具体应用环境组合搭配启用系统传感器,因此应用范围得到极大扩展。
- 杨育捷王亚丽陶友
- 关键词：传感器串行数据门限值
- 一种处理等离子体密度的软件方法被引量：1
- 2007年
- 介绍了一种软件计算远红外激光干涉仪相位差的方法。对比了软件程序与硬件相位计在HT-7实验中的处理结果,总结了软件处理所得相位差的特征,并在此基础上求出了真实的等离子体密度。最后,对实验结果进行了细节分析、误差分析,对软件处理时间进行了分析,得出软件方法可以获得更好的时间分辨率且具有进行实时处理的可行性。
- 齐娜王亚丽高翔罗家融
- 关键词：软件程序等离子体密度
- 应用型《计算机网络》课程实验教学改革研究被引量：2
- 2012年
- 实验教学是《计算机网络》课程改革的重要组成部分,针对目前《计算机网络》实验教学中存在的问题,结合《计算机网络》课程的特点,针对应用型网络人才的培养目标,探讨《计算机网络》实验教学的改进思路。
- 王亚丽张俊娜
- 关键词：计算机网络教学改革
- 一种基于知识蒸馏的边缘联邦学习算法
- 2025年
- 针对边缘计算环境中参与联邦学习的客户端数据资源的有限性,同时局限于使用硬标签知识训练模型的边缘联邦学习算法难以进一步提高模型精度的问题,提出了基于知识蒸馏的边缘联邦学习算法。利用知识蒸馏对软标签信息的提取能够有效提升模型性能的特点,将知识蒸馏技术引入联邦学习的模型训练中。在每一轮的联邦学习模型训练过程中,客户端将模型参数和样本逻辑值一起上传到边缘服务器,服务器端聚合生成全局模型和全局软标签,并一起发送给客户端进行下一轮的学习,使得客户端在进行本地训练时也能够得到全局软标签知识的指导。同时在模型训练中对利用软标签知识和硬标签知识的占比设计了动态调整机制,使得在联邦学习中能够较为合理地利用两者的知识指导模型训练,实验结果验证了提出的基于知识蒸馏的边缘联邦学习算法能够有效地提升模型的精度。
- 石玲何常乐常宝方王亚丽袁培燕
- 关键词：客户端
- 基于最小二乘支持向量机的葡萄酒品质评判研究
- 针对通过感官鉴别葡萄酒质量的准确性难以保证的问题，本文建立了一种基于最小二乘支持向量机学习算法的酒质量评判模型。首先，对源自UCI数据库的葡萄酒数据进行预处理，选取径向基函数作为最小二乘支持向量机的核函数，进而根据“一对...
- 吴瑞红王亚丽张环冲王鲜芳
- 关键词：葡萄酒最小二乘法支持向量机数据处理
- 文献传递
- 基于CTL的并发系统CSP模型验证
- 2016年
- 主要通过指称语义和回答集程序(Answer Set Programming,简称ASP)完成迹模型的生成,并构建了一套基于计算树逻辑(computing tree logic,简称CTL)的CSP模型验证方法.实验表明,该方法对于分支类型的性质具有较好的描述能力,且保证了验证的正确性.
- 王亚丽杨育捷赵岭忠翟仲毅
- 关键词：计算树逻辑
- 基于多智能体深度强化学习的车联网可信任务卸载策略
- 2024年
- 针对车联网中边缘节点的可信性无法保证的问题,提出了一种基于声誉的车联网可信任务卸载模型,用记录在区块链上的边缘节点声誉来评估其可信度,从而帮助终端设备选取可靠的边缘节点进行任务卸载。同时,将卸载策略建模为声誉约束下的时延和能耗最小化问题,采用多智能体深度确定性策略梯度算法来求解该NP-hard问题的近似最优解,边缘服务器依据任务卸载的完成情况获得奖励,然后据此更新记录在区块链上的声誉。仿真实验表明,与基准测试方案相比,该算法在时延和能耗方面降低了25.58%~27.44%。
- 王亚丽王亚丽
- 关键词：车联网区块链
- 基于网格的现代远程教育系统模型研究被引量：2
- 2007年
- 远程教育模式经过不断发展,现已经成为以互联网和多媒体为主要媒介的现代远程教育,真正突破了学习时间和地点的局限.而随着网格技术的发展,又为现代远程教育模式的构建提供了新的技术。基于网格技术,可以在不增加新资源的情况下,把现有的远程教育资源汇聚起来,为远程教育用户提供一种随处可得的、可靠的、标准的同时还是经济的远程教育能力。因此,本文建立了一种在网格技术支持下的现代远程教育系统模型。
- 张俊娜王亚丽
- 关键词：远程教育网格系统模型
- 移动边缘计算中收益最大化的缓存协作策略被引量：2
- 2022年
- 移动边缘计算(MEC)通过将资源部署在用户的近邻区域,可以减少移动设备的能耗,降低用户获取服务的时延;然而,大多数有关缓存方面的研究忽略了用户所请求服务的地域差异特性。通过研究区域所请求内容的特点和内容的动态性特性,提出一种收益最大化的缓存协作策略。首先,考虑用户偏好的区域性特征,将基站分为若干协作域,使每一个区域内的基站服务偏好相同的用户;然后,根据自回归移动平均(ARIMA)模型和内容的相似度预测每个区域的内容的流行度;最后,将缓存协作问题转化为收益最大化问题,根据存放内容所获得的收益,使用贪心算法解决移动边缘环境中缓存的内容的放置和替换问题。仿真实验表明,与基于MEC分组的协作缓存算法(GHCC)相比,所提算法在缓存命中率方面提高了28%,且平均传输时延低于GHCC。可见,所提算法可以有效提高缓存命中率,减少平均传输时延。
- 王亚丽陈家超张俊娜
- 关键词：用户偏好
- 关于非扩张映射上三类问题公共元的迭代算法
- 2015年
- 基于Hilbert空间的非扩张映射的一类问题的解或两类问题的公共解已给出了相应的迭代算法.针对非扩张映射上的广义均衡问题的解集,不动点集及变分包含问题的解集的公共元问题,提出了一种迭代算法,获得一强收敛定理和若干相关的推论.
- 王亚丽闫学阳
- 关键词：不动点
