王双
- 作品数：12 被引量：132H指数：6
- 供职机构：北京师范大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理文化科学更多>>
- 遥感影像的分类自校正方法研究
- 2007年
- 遥感图像分类是遥感图像研究的主要内容之一,分类精度高低直接关系到遥感数据的可靠性和实用性。多分类器系统可以提高单分类器分类的精度,但往往要求组成的子分类器分类误差相互独立,子分类器选择困难。支持向量机是新发展起来的一种非参数分类器,其分类原理和传统的基于统计的分类方法不同,表现出一定的独立性。为此本文尝试基于支持向量机和目前使用最广泛的最大似然法,构建一个性能高效且组合方式简单的复合分类器(称为遥感影像分类自校正方法)。同时,为了验证该分类器的性能,在北京市2006年4月27日的SPOT2图像上选择了一个研究区,分别利用最大似然法、支持向量机法和分类自校正方法进行分类对比试验。结果显示分类自校正方法的总体分类精度最高,比最大似然法和支持向量机法分别提高了4.35%和6.6%,而且各种地物类型的分类精度相对最大似然和支持向量机法都有提高。本文提出的分类自校正方法是一种性能高效且操作简单的分类方法。
- 朱秀芳潘耀忠顾晓鹤韩立建王双庞新华
- 关键词：多分类器系统最大似然分类
- 基于对地抽样总量控制下的SPOT5图像夏玉米种植面积提取方法研究
- 本文提出一种基于统计抽样总量控制下的中高分辨率遥感影像夏玉米种植面积信息提取方法。该方法利用分层抽样方法进行抽样，对抽样小区进行目视解译，得到区域总量真值;在总量控制下进行区域目标作物的空间分布提取，即减少了野外工作量，...
- 王双
- 文献传递
- 训练样本对TM尺度小麦种植面积测量精度影响研究(Ⅰ)——训练样本与分类方法间分类精度响应关系研究被引量：37
- 2007年
- 准确的遥感农作物类型识别和种植面积统计,不仅仅取决于不同分类方法的选择,同时还要看输入分类器用以学习的训练样本数据,训练样本对分类精度的影响比分类技术本身对测量精度的影响还要大。训练样本对测量精度的影响包含样本的质量和数量两个方面。为了探讨训练样本对农作物种植面积测量精度的影响,本文以小麦为例,选择典型试验区,利用较常用的TM遥感影像,结合高分辨率SPOT数据和野外GPS数据,在构建标准训练样本和检验样本数据集的基础上,在不同训练样本量下,分别对光谱角制图、平行六面体、马氏距离、最小距离、最大似然和支持向量机6种方法进行了多次试验,并对测量结果进行了对比分析。研究结果表明:①不同样本量下6种方法10次测量的结果存在不同程度的波动,而且地块越破碎的地区波动越大,但这种波动随样本量的增加会减少,说明目前在小麦面积测量中,用单次分类的结果作为最终的提取结果的做法存在一定的随机误差,在实际的工作中,应尽可能多的获取训练样本,以提高小麦面积测量的稳定性,同时利用多次测量结果求均值的方式,来消减或者抵消测量的随机误差;②相同样本量下,各种方法测量出的全区和破碎区的小麦像元个数(总量)不一致,种植结构复杂且破碎的地区,各种方法测量出的小麦面积总量差异会更大,说明不同方法对同一地区小麦的识别能力是不同的,同种方法对于不同地区小麦的识别能力也是不一样的,但是通过分析小麦识别的产品精度和用户精度,可以判断出哪个结果最接近于真实总量。
- 朱秀芳潘耀忠张锦水王双顾晓鹤徐超
- 关键词：小麦种植面积TM
- 基于多时相IRS-P6卫星AWiFS影像的水稻种植面积提取方法被引量：31
- 2007年
- 水稻是中国的第一大粮食作物,准确的获得水稻种植面积具有重要的现实意义。IRS-P 6卫星数据产品是近年来中等分辨率数据中有广泛应用前景的数据源之一,但是它在农作物种植面积提取方面的应用还有待进一步验证。选取中国典型水稻种植区安徽省怀远县作为试验区,利用2005年6月24日和9月9日的两个水稻典型物候期的IRS-P 6卫星AW iFS数据对水稻种植面积识别进行了试验研究,根据两期水稻提取结果进行分区提取得到了较为准确的水稻种植面积。经过与IRS-P 6高分辨率L ISS-3识别结果进行对比分析,测量结果总体像元精度为88.58%,区域总量一致性为97.63%,略低于高分辨率识别结果。通过试验研究得到以下初步结论:1)利用多时相的IRS-P 6卫星AW iFS数据分别分类后结果,进行分区提取的方法可以较精确的提取水稻的种植面积;2)水稻种植面积同样可以利用乳熟期的IRS-P 6卫星AW iFS单期影像较准确的获得;3)IRS-P 6卫星影像数据在农作物种植面积提取应用中有巨大的应用潜力。
- 韩立建潘耀忠贾斌朱秀芳刘旭拢王双张锦水
- 关键词：水稻遥感监测
- 一种基于迭代聚类的多幅遥感影像共性显著目标检测方法
- 本发明公开一种基于迭代聚类的多幅遥感影像共性显著目标检测方法，属于遥感影像处理领域。实施过程包括：1)计算多幅遥感影像的灰度共生矩阵，获得灰度共生矩阵的对比度、能量、熵、相关性四个参数，结合遥感影像的长度与宽度，计算超像...
- 张立保王双章珏
- 基于对地抽样总量控制下的玉米种植面积提取被引量：10
- 2009年
- 提出了一种基于统计抽样总量控制下的中高分辨率遥感影像玉米种植面积信息提取方法,该方法首先利用分层抽样技术对调查目标总体(玉米)进行分层抽样;然后对抽样小区进行目视解译,反推区域总量真值;最后在总量控制下进行区域目标作物的空间分布提取。以河北省三河市中部地区的部分影像为研究区,以该区2006-08-21的10m分辨率的SPOT5多光谱影像为基础数据进行了试验研究。结果表明该方法基于群样本检验的总体精度达到93.8%,Kappa系数达到0.88,均高于最大似然监督分类结果的精度。另外,所提出的方法在大范围农作物信息提取方面具有一定的实用性和推广性。
- 王双朱秀芳潘耀忠徐超李乐
- 关键词：分层抽样总量控制玉米
- 一种基于迭代聚类的多幅遥感影像共性显著目标检测方法
- 本发明公开一种基于迭代聚类的多幅遥感影像共性显著目标检测方法，属于遥感影像处理领域。实施过程包括：1)计算多幅遥感影像的灰度共生矩阵，获得灰度共生矩阵的对比度、能量、熵、相关性四个参数，结合遥感影像的长度与宽度，计算超像...
- 张立保王双章珏
- 文献传递
- 水资源约束下北京地区2004—2020年土地利用变化情景模拟研究被引量：19
- 2006年
- 利用系统动力学(System Dynam ics,SD)的原理和方法,发展了水资源约束下的城市土地利用情景变化SD模型。基于北京1980—2003年土地利用变化过程,构建了水资源约束下北京市城镇建设用地情景变化SD模型,对2004—2020年北京市城镇建设用地的变化进行了模拟研究。结果表明,该模型具有一定的有效性,有助于正确理解自然资源对城市发展和土地利用变化的深远影响。模型模拟结果显示,2004—2020年无约束情景下建设用地年均增长量为40.42～63.38km 2,建设用地占总面积的22%～25%;约束情景下年均增长量为21.21～51.3km 2,建设用地占总面积的20%～24%,远低于无约束情景;水资源强约束情景下建设用地的扩张速度仅为弱约束情景的37.6%,为无约束情景C的33%。可见,随着北京城市化进程的加剧和经济的进一步发展,水资源对北京区域发展的制约作用越来越明显,对土地系统的影响也将更为直观和深刻。
- 王双何春阳潘耀忠杨明川
- 关键词：水资源约束仿真模拟建设用地
- MODIS与TM冬小麦种植面积遥感测量一致性研究——小区域实验研究被引量：34
- 2007年
- 针对大范围冬小麦种植面积遥感测量业务化运行中所存在的不同空间分辨率遥感影像的获取能力、空间分辨率与测量精度之间相互制约的现实问题,选择典型实验区,采取全覆盖的多时相低分辨率MODIS数据与中高分辨率TM样区数据相结合的方法,以支持向量机(SVM)为主要技术手段,通过选取不同比例的TM样本量,对MODIS进行混合像元分解,并对MODIS冬小麦测量结果与TM测量结果进行一致性分析,进而提出了一套可用于大范围冬小麦种植面积遥感测量业务化推广的识别和精度检验方法。研究结果表明:当TM样本量大于5%时,相对于TM识别结果而言,MODIS像元精度可以稳定在82%以上;当TM样本量大于40%时,区域精度可以稳定在97%。因此,从理论上讲,在实际业务化运行中,只要能够获得监测区40%的中高分辨率的影像,采用本研究提出的多尺度冬小麦种植面积测量方法,基本上可以满足业务化运行的精度要求。
- 顾晓鹤潘耀忠朱秀芳张锦水韩立建王双
- 关键词：冬小麦种植面积MODIS
- 小学信息技术教师工作满意度及其对教师专业发展影响的研究——以沈阳市为例
- 本文对沈阳市小学信息技术教师的工作满意度及其对教师专业发展的影响进行了实证研究与理论分析，并基于研究结论从工作满意度的视角提出了促进小学信息技术教师专业发展的建议。
主要研究结论：
总体而言，小学信息技术教师...
- 王双
