王大刚
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于贝叶斯和自编码器的社会化推荐算法研究被引量：1
- 2020年
- 为提高推荐结果的精度和个性化程度,文章有效利用多种信息源,将贝叶斯方法和深度学习结合,提出一种基于贝叶斯自编码器的社会化推荐算法.算法首先利用混合隶属度随机块模型MMSB (Mixed membership stochastic block)对用户间交互关系建模,结合用户的属性特征,利用自编码器学习用户的隐含特征向量;然后利用主题模型结合自编码模块学习物品特征向量;最后利用概率框架将物品和用户间的各种属性统一起来,共同学习矩阵分解模型中的关系矩阵.模型中的参数利用变分EM算法进行推理.实验结果表明与同类算法比较,算法在精确度和覆盖率上有不同程度的提升,且能够得到比较个性化的推荐结果.
- 王大刚王大刚吴昊
- 关键词：矩阵分解贝叶斯
- 一种基于相似性的规则集一致性度量的新方法
- 2008年
- 规则学习算法通过学习样本产生规则集,如何判断规则集的好坏?目前规则集的评估标准有很多,如一致性、可测量性和易理解性评估,但它们有各自的缺点。提出一种新的评估规则集方法:相似性度量。这种度量方法可以计算出两个规则集之间的正相似性与负相似性。实验说明这种新的度量方法可以被用来评估规则集间的一致性,并且可以决定使用哪种算法解决某类问题或选择组合分类模型中的基模型。
- 彭俊谢荣传王大刚耿波
- 关键词：规则集一致性
- 隐私保护的时序规则分布挖掘
- 2008年
- 针对多方分别拥有一部分数据记录,并想在不泄露自己隐私数据的情况下联合对各自的时序序列进行分割的问题,提出基于半可信第三方的隐私保护的时序规则分布挖掘方法。将联合计算时序规则各频度的问题转化成多方秘密比较数大小的问题,从而设计一个简单的基于半可信第三方的算法,解决多方联合计算时序规则频度的问题。
- 耿波仲红彭俊王大刚
- 关键词：时序序列隐私保护半可信第三方
- XML文档匹配研究
- 随着信息技术的发展,人们对于XML数据的转换、集成和共享的需求越来越多,异构XML文档的匹配研究成为新的研究热点。虽现已存在一些相对成熟的针对结构化数据(如数据库数据)的匹配方法,异构XML文档标签的匹配方法可以借鉴这些...
- 王大刚
- 关键词：半结构化数据特征向量
- 文献传递
- 基于提升方法的短期负荷预测的研究被引量：2
- 2008年
- 目前有很多方法可以实现电力负荷预测,但各种方法都有各自的局限性,如何充分利用各种算法,使负荷预测的精确度提高,组合预测方法便应运而生了。然而当前的组合预测方法过于重视算法,而忽略样本。文中给出了一种基于提升方法的电力负荷预测挖掘算法,该方法通过样本权值进行抽样,训练生成模型,并根据模型效率改变样本权值,再次抽样训练生成模型,如此迭代生成多个模型后进行负荷预测。实际应用结果表明该方法比其它方法具有较高的精度。
- 彭俊谢荣传王大刚耿波
- 关键词：提升方法短期负荷预测CART算法
- 基于XML Schema的数据匹配方法的研究被引量：5
- 2008年
- 由于XML Schema自身所包含的丰富的结构和语义信息,针对基于XML schema的文档匹配,设计了一个框架结构,把利用结构信息的基于路径的匹配和利用语义信息的宽松标识方法结合在一起,充分利用了XML schema中所包含的各种信息,来实现XML schema文档之间的匹配。实验验证对文档的匹配具有较好的精度,最后对模式匹配这个领域的研究方向做出展望。
- 王大刚谢荣传彭俊
