用2008年5月12日四川汶川地震前后的星载ALOS合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像,提出双阈值极大期望与Markov随机场方法(two thresholds expectation maxi-mum and Markov random field,2EM-MRF),以北川县地区为例,自动检测这次地震导致地表变化而产生散射增强、减弱、不变的3类特征区域,作为地震区域地表变化的自动划分归类.借助GoogleEarth地形图工具,可即时多视角动画地展示地震产生的地表变化区域状况.识别结果也与可见光照片作了对照与分析.研究表明,建立高分辨率全极化SAR多源与多时相遥感与对地观测是全天候监测自然灾害的有效手段,本方法可有进一步的延伸.
