王小龙
- 作品数：10 被引量：10H指数：3
- 供职机构：云南师范大学物理与电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学农业科学轻工技术与工程医药卫生更多>>
- 贝壳棱柱层和珍珠层的傅里叶变换红外光谱研究
- 利用傅里叶变换红外光谱结合化学计量学对淡水养殖贝壳的珍珠层和棱柱层进行了分析,结果表明珍珠层和棱柱层主要显示碳酸盐的振动。利用系统聚类对贝壳珍珠层和棱柱层进行分类,正确率达91.67%,能把珍珠层和棱柱层区分开来。表明傅...
- 李伟星欧全宏王小龙汪小华刘刚
- 关键词：傅里叶变换红外光谱系统聚类分析珍珠层
- 文献传递
- 小米的傅里叶变换红外光谱研究被引量：4
- 2014年
- 本文利用傅里叶变换红外光谱（FTIR）结合主成分分析和聚类分析对白小米、黄小米、糯小米、青小米、陈黄小米、黑小米和大黄米进行鉴别研究。所有样品的傅里叶变换红外光谱整体相似,二阶导数光谱存在明显的差异。选取1800-1400cm-1范围内的二阶导数光谱数据对52份小米样品做多变量分析,结果显示,主成分分析的分类准确率为84.6%,系统聚类分析的分类准确率为92.3%。结果表明傅里叶变换红外光谱技术结合化学计量学能有效地区分不同品种的小米,为不同小米的分类鉴定提供新的方法与途径。
- 王小龙刘刚赵兴祥欧全宏郝建明
- 关键词：傅里叶变换红外光谱小米主成分分析聚类分析
- 三种稻米的傅里叶变换红外光谱研究
- 利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对三种稻米进行了研究,结果发现糯米与普通云南米原始光谱相似,而口感差的冒牌泰国香米与普通云南米、糯米的光谱有差异。对1 700～700 cm范围的二阶导数做相关分析,发现假泰国香米和普通...
- 王小龙欧全宏李伟星汪小华刘刚
- 关键词：FTIR稻米
- 文献传递
- 贝壳棱柱层和珍珠层的傅里叶变换红外光谱研究
- 利用傅里叶变换红外光谱结合化学计量学对淡水养殖贝壳的珍珠层和棱柱层进行了分析,结果表明珍珠层和棱柱层主要显示碳酸盐的振动.利用系统聚类对贝壳珍珠层和棱柱层进行分类,正确率达91.67％,能把珍珠层和棱柱层区分开来.表明傅...
- 李伟星欧全宏王小龙汪小华刘刚
- 关键词：NACRE
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- 三种稻米的傅里叶变换红外光谱研究
- 利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对三种稻米进行了研究,结果发现糯米与普通云南米原始光谱相似,而口感差的冒牌泰国香米与普通云南米、糯米的光谱有差异.对1700～700cm-1范围的二阶导数做相关分析,发现假泰国香米和普通...
- WANG Xiao-long王小龙OU Quan-hong欧全宏LI Wei-xing李伟星WANG Xiao-hua汪小华LIU Gang刘刚
- 关键词：稻米傅里叶变换红外光谱
- 三种稻米的傅里叶变换红外光谱研究
- 利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对三种稻米进行了研究,结果发现糯米与普通云南米原始光谱相似,而口感差的冒牌泰国香米与普通云南米、糯米的光谱有差异.对1 700～700 CM-1范围的二阶导数做相关分析,发现假泰国香米和...
- 王小龙欧全宏李伟星汪小华刘刚
- 关键词：FTIRRICE
- 文献传递网络资源链接
- 红外光谱结合化学计量学对朝天椒和涮涮辣的研究被引量：3
- 2015年
- 本文利用红外光谱结合主成分（PCA）和偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）研究了朝天椒（簇生椒）和涮涮辣。测试了2种辣椒60个样品的红外光谱,对光谱范围1800～950cm^-1做二阶导数处理,发现在该区间存在着明显的差异,利用该区间二阶导数光谱数据进行主成分分析和偏最小二乘法,结果表明PCA和PLSDA都能很好的区别两种辣椒,其中主成分的正确率为100%,偏最小二乘法在隐含潜含变量为12个时其正确率最好,朝天椒的正确率为86.7%,涮涮辣的正确率为93.3%。结果表明小波变换结合PCA和PLS-DA用于傅里叶变换红外光谱技术中能够准确地识别朝天椒和涮涮辣,为区分不同品种的辣椒提供快速和有效的方法。
- 李伟星刘刚赵兴祥王小龙汪小华
- 关键词：朝天椒主成分分析
- 辣椒的傅里叶变换红外光谱研究
- 2013年
- [目的]利用傅里叶变换红外（FTIR）光谱结合主成分分析（PCA）和系统聚类分析（HCA）技术对不同品种辣椒（Capsicum frutescens L）进行鉴别研究.[方法]测试了5种辣椒50个辣椒的红外光谱.[结果]5个不同品种辣椒的红外图谱相似,但在1 800 ～ 800 cm-范围内红外光谱的峰位、峰形及吸收强度有一些微小差异.对原始光谱作二阶导数光谱处理,发现在1 800～ 800 cm-1范围内5种辣椒的二阶导数光谱图差异明显,利用1 800～800 cm-1范围二阶导数光谱数据对5个品种50个样品进行聚类和主成分分析.聚类分析其正确率为100％;主成分析前3个主成分的累计贡献率达到94.47％,其正确率达98％,能把5个辣椒品种分开.[结论]傅里叶变换红外光谱技术结合统计分析的方法可以把不同品种的辣椒区分开来.
- 李伟星刘刚赵兴祥王小龙汪小华
- 关键词：傅里叶变换红外光谱聚类分析主成分分析辣椒
- 基于SVM及BPNN的辣椒红外光谱分析被引量：1
- 2015年
- 利用小波变换结合反向传播网络（BPNN）和支持向量机（SVM）研究了朝天椒和灯笼椒的傅里叶变换红外（FTIR）光谱,样品1 750-950 cm^-1范围的红外光谱经多尺度一维连续小波变换（CWT）和离散小波变换分析,发现第20尺度的连续小波系数,提取该尺度3个区域的系数作为特征参数建立BPNN和SVM模型。结果表明,BPNN和SVM模型都能很好地区别两种辣椒。第5尺度的离散小波细节系数建立BPNN和SVM模型分类的正确率分别为93.3%、100%。小波变换结合BPNN和SVM用于傅里叶变换红外光谱技术中能够准确识别朝天椒、灯笼椒,为区分不同品种的辣椒提供了快速、有效的方法。
- 李伟星刘刚赵兴祥王小龙汪小华李会梅
- 关键词：朝天椒灯笼椒人工神经网络
- 稻米和小米的傅里叶变换红外光谱研究
- 稻米是我国最主要的粮食作物之一，小米以其健脾、和胃、益气、清热、健胃除湿等诸多食疗保健作用而备受人们的亲睐。稻米和小米种类多，一般难以通过外观区分。本文应用中红外光谱结合化学计量学分析对六种稻米和七种小米进行了鉴别研究。...
- 王小龙
- 关键词：傅里叶变换红外光谱稻米小米主成分分析
- 文献传递
