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王晓红

作品数：25 被引量：109H指数：6
供职机构：大连理工大学电子科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学石油与天然气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 24篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 2篇化学工程
  • 2篇石油与天然气...
  • 2篇电气工程
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 16篇支持向量
  • 15篇支持向量机
  • 15篇向量机
  • 11篇向量
  • 8篇感器
  • 8篇传感
  • 8篇传感器
  • 5篇最小二乘
  • 5篇最小二乘支持...
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇SVM
  • 3篇软测量
  • 3篇主元
  • 3篇主元分析
  • 3篇近红外
  • 3篇近红外光
  • 3篇近红外光谱
  • 3篇光谱
  • 3篇红外

机构

  • 24篇九江学院
  • 6篇合肥工业大学
  • 1篇大连理工大学

作者

  • 25篇王晓红
  • 21篇吴德会
  • 1篇张幼明
  • 1篇张波
  • 1篇虞耀君
  • 1篇杨焱林
  • 1篇朱程辉
  • 1篇朱辉程
  • 1篇石俊

传媒

  • 3篇传感技术学报
  • 2篇自动化仪表
  • 2篇微计算机信息
  • 2篇九江学院学报...
  • 1篇传感器技术
  • 1篇继电器
  • 1篇计算机工程
  • 1篇产业用纺织品
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇工业仪表与自...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇煤炭科学技术
  • 1篇交通与计算机
  • 1篇公路交通科技
  • 1篇宇航材料工艺
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇九江学院学报...
  • 1篇传感器与微系...
  • 1篇2006国际...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 8篇2007
  • 6篇2006
  • 6篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2003
共 25 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种新的多类支持向量机决策方法及其应用被引量：3
2008年
讨论和比较了现有的几种多类SVM方法.在此基础上,提出了一种组合多个两类分类器结果的多类SVM决策方法.在该方法中,定义了新的决策函数,其值是在传统投票决策值的基础上乘以不同分类器的权重.新的多类SVM在一定程度上解决了传统投票决策方法的不可分区域问题,因此具有更好的分类性能.最后,将新方法作为关键技术应用于故障诊断实例,实际诊断结果证明了所提多类SVM决策方法的优越性.
王晓红
关键词：多类支持向量机投票法
基于PCA-SVM的柴油凝点近红外光谱软测量法被引量：6
2007年
提出一种基于PCA-SVM及近红外光谱(NIRS)分析技术的柴油凝点软测量方法。首先,采用多项式卷积对原始的柴油NIRS数据进行光谱平滑、基线校正和标准归一化;然后,利用主元分析(PCA)对近红外光谱数据集的高维特征进行组合并向低维空间投影;最后,利用SVM回归算法建立凝点的软测量模型。与BP、SVM及PCA-BP方法相比,实验结果表明所提方法具有更高的测量精度,且与标准方法测量的结果更为接近,因此适合柴油凝点的在线测量。
吴德会王晓红
关键词：软测量凝点主元分析支持向量机近红外光谱
基于混沌保密的无线语音通信系统被引量：2
2005年
针对无线语音通信易被监听等特点,设计了一种基于混沌保密的无线语音通信系统。该系统中以AT89C51单片机和射频收发器为核心,采用改进的混沌算法。该文分析了系统的工作原理和工作过程并给出了硬件电路图及固件流程图,着重说明了改进的混沌算法在单片机上的实现方法。最后,在单片机上成功进行了混沌保密的无线语音通信实验并取得了令人满意的结果。
吴德会王晓红
关键词：混沌保密单片机无线通信
一种基于最小二乘支持向量机的年电力需求预测方法被引量：13
2006年
针对电力系统年用电量增长的特点,将最小二乘支持向量机LS-SVM(least squares support vector m a-ch ine)回归模型引入年电力需求预测领域,并给出了相应的过程和算法。与常规基于人工神经网络ANN(ar-tific ial neural networks)的智能预测方法比较,该模型优点是明显的:1)将神经网络迭代学习问题转化为直接求解多元线性方程;2)整个训练过程中有且仅有一个全局极值点,确定了预测的稳定性;3)将年电力需求预测的外插回归问题转换为内插问题,提高了预测精度。应用实例表明:该模型实现容易、预测精度高,更适合年电力需求预测。
王晓红吴德会
关键词：年电力需求
电子技术课程“课题驱动式”教学模式的探索被引量：5
2006年
电子技术课程是自动化、通信及电子信息工程专业最重要的技术基础课程,而且又是工程性、实践性非常强的课程,正是这种与工程技术的关系使该课程的教学改革必须与时俱进。“课题驱动式”教学方法是一种培养学生创新观点、创新能力和创新水平有效的形式,其基本思想符合教学改革实际,打破了传统课堂教学过程中的“一言堂”并激发学生的自我学习能力,提高课堂教学的活力和效率。本文讨论了这种新教学方法在电子技术课程教学过程中的可行性、优点及其具体实施方法,最后对该教学新方法在实施过程中的困难进行分析。
王晓红张波
关键词：电子技术课程教学改革
基于支持向量机的传感器动态建模方法被引量：4
2005年
传感器动态建模是测量领域的重要研究方向,本文介绍了一种基于支持向量机的传感器动态建模新方法。支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术,它有效地解决了小样本学习问题,因此该方法对样本数量没有特殊的要求。最后,实验证明了该动态建模方法有效。
吴德会王晓红
关键词：动态建模支持向量机支持向量机建模方法传感器统计学习理论动态建模
基于SVM的传感器非线性特性校正新方法被引量：4
2005年
介绍了一种基于支持向量机的解决传感器系统非线性特性问题的新方法。支持向量机是Vapnik教授提出的基于统计学习理论的新一代机器学习技术,它有效地解决了小样本学习问题,因此该方法对样本数量没有特殊的要求。实验证明该方法有效,同时研究表明该方法也能用于其他系统的非线性校正。
吴德会王晓红朱程辉
关键词：非线性校正神经网络支持向量机传感器
基于支持向量机的电容式压力传感器建模方法被引量：2
2005年
将支持向量机(SVM)引入传感器建模研究中,这里,SVM作为校正误差的一个逆模型。SVM有效地解决了小样本学习问题,因此,该方法对试验数据无特殊要求。最后,电容式压力传感器(CPS)建模试验结果证明了该方法的可行性和高效性。
吴德会王晓红
关键词：支持向量机电容式压力传感器传感器校正逆模型
基于特征颜色的车牌边缘检测方法被引量：1
2003年
文章重点介绍了基于汽车车牌图像边缘检测的定位算法和基于车牌特征颜色的分析方法。大量的实验结果表明,该方法充分利用了车牌的色彩特征,具有思路简明、实用的特点。
杨焱林吴德会王晓红
关键词：车牌边缘检测相似度交通管理交通流检测图像识别技术
对等式测控网的设计与实现被引量：2
2005年
为了提高单片机测控网络系统的灵活性,进一步降低测控网络的成本,解决传统通迅网络中主机负担过重的问题,提出了对等式单片机测控网络新结构。通过对系统结构的特殊设计,取消主机并采用令牌环总线的通信方式,使节点间实现对等通信成为可能,并保证了通信的可靠性。经过实验室构建实际系统,验证了方案的可行性。该方案突破了传统的主从式通讯模式,克服了现在一般数据采集站中从站间通信困难的缺点;具有数据吞吐量大、节点与节点间通信渠道宽、主机的功能被彻底地取代等优点,对于构建低成本分布式测控网络具有实用价值。
吴德会王晓红
关键词：对等测控令牌逻辑环
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