您的位置: 专家智库 > >

王臣豪

作品数:6 被引量:9H指数:2
供职机构:同济大学电子与信息工程学院更多>>
相关领域:电子电信交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇车辆
  • 4篇车辆跟踪
  • 3篇网格
  • 3篇BLOB
  • 3篇KALMAN
  • 3篇车辆识别
  • 2篇异构
  • 2篇摄像
  • 2篇摄像机
  • 2篇摄像机内参数
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘法
  • 2篇网格模型
  • 2篇内参数
  • 2篇格模型
  • 2篇非线性形变
  • 1篇虚拟网
  • 1篇虚拟网格
  • 1篇摄像机自标定
  • 1篇自标定

机构

  • 6篇同济大学
  • 2篇辽宁信息职业...
  • 2篇浙江国际海运...
  • 1篇安徽商贸职业...

作者

  • 6篇王臣豪
  • 5篇刘富强
  • 2篇方晓莹
  • 1篇王正勤
  • 1篇马彪
  • 1篇田敏
  • 1篇黄宇晖

传媒

  • 2篇信号处理
  • 2篇第十二届全国...
  • 1篇吉林工程技术...

年份

  • 1篇2013
  • 5篇2005
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
摄像机内参数异构情况下交通参数的获取
在基于数字图像处理技术的交通监测系统中,拍摄得到的图像存在非线性几何形变,影响正确的交通参数的获取和交通现象的判断.一种基于网格的图像非线性形变的校正算法对这种形变能有较好的校正,能从二维图像中的坐标得到三维世界坐标系的...
方晓莹刘富强王臣豪
关键词:非线性形变最小二乘法网格模型摄像机
文献传递
基于Blob的车辆识别及其跟踪算法研究
智能交通系统是未来交通发展的必然趋势,其关键技术的研究具有深远的意义.本文以在静态背景下动态地识别并跟踪汽车为目的,对摄像头采集的图像进行处理.如何准确地从复杂的交通图像中提取车辆,是进行车辆识别的基础.本文采用Sure...
王臣豪刘富强田敏黄宇晖马彪
关键词:车辆识别车辆跟踪二值化
文献传递
基于Blob的车辆识别及其跟踪算法研究
智能交通系统是未来交通发展的必然趋势,其关键技术的研究具有深远的意义。本文以在静态背景下动态地识别并跟踪汽车为目的,对摄像头采集的图像进行处理。如何准确地从复杂的交通图像中提取车辆,是进行车辆识别的基础。本文采用Sure...
王臣豪刘富强田敏黄宇晖马彪
关键词:BLOBKALMAN车辆识别车辆跟踪
文献传递
基于虚拟网格技术的自适应车辆跟踪算法的研究
2013年
为了解决车辆跟踪速度、精度、非线性等问题,引入简化跟踪目标图像信息的虚拟网格技术,结合改进的Kalman预测理论,构建自适应车辆跟踪算法,利用该算法完成对移动目标车辆进行实时检测跟踪。测试结果验证了算法提高视频图像中移动目标跟踪速度,且以较高的精确性对单个、多个移动目标进行检测跟踪。
王正勤王臣豪
关键词:虚拟网格KALMAN车辆跟踪非线性
摄像机内参数异构情况下交通参数的获取被引量:2
2005年
在基于数字图像处理技术的交通监测系统中,拍摄得到的图像存在非线性几何形变,影响正确的交通参数的获取和交通现象的判断.一种基于网格的图像非线性形变的校正算法对这种形变能有较好的校正,能从二维图像中的坐标得到三维世界坐标系中的实际坐标.这种算法还可根据摄像机自标定,在摄像机的内参发生改变时自动调整校正系数.
方晓莹刘富强王臣豪
关键词:非线性形变最小二乘法网格模型摄像机自标定
基于Blob的车辆识别及其跟踪算法研究被引量:7
2005年
智能交通系统是未来交通发展的必然趋势,乒丶际醯难芯烤哂猩钤兜囊庖?本文以在静态背景下动态地识别并跟踪汽车为目的,对摄像头采集的图像进行处理.如何准确地从复杂的交通图像中提取车辆,是进行车辆识别的基础.本文采用Surendra背景[1]算法提取路面的背景,通过背景差法提取路面上的车辆.图像分割后,对二值图像进行Blob[2]分析,识别并对车辆进行分析,获取车辆的特征信息,包括车辆本身的参数信息和位置信息.依赖这些车辆信息,通过Kalman滤波器实现对车辆的跟踪,进而获得车辆的动态信息,包括车辆的速度、运行轨迹信息.
王臣豪刘富强田敏黄宇晖马彪
关键词:BLOBKALMAN车辆识别车辆跟踪
共1页<1>
聚类工具0