甄兆聪
- 作品数：5 被引量：23H指数：2
- 供职机构：成都理工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 琼东南地区高温高压储层测井评价
- 随着油气勘探工作的不断发展,越来越多的超压盆地被揭露出来.储层在高温高压条件下地球物理响应特征的研究就成为高温高压储层测井解释的一项重要的基础性工作.该文在较为准确的计算了地层压力基础上,分析了温度、压力对储层测井响应的...
- 甄兆聪
- 关键词：地层压力高温高压自动计算测井解释
- 文献传递
- 琼东南盆地高压地层声波测井响应特征被引量：2
- 2003年
- 以南海油田琼东南盆地ST3 6井的测井资料为依据 ,对高压地层的声波时差测井响应特征进行深入研究。通过等效深度法计算出与测井曲线采样深度对应的地层压力梯度曲线。在此基础上 ,对全井段不同岩性的测井曲线和地层压力梯度进行数据分析 ,研究了声波时差与地层压力梯度之间的关系 ,并结合ST3 6井的岩石结构研究结果和声波测井原理对取得的数据分析结论作出解释。通过测井资料综合解释 ,高压地层声波时差与地层压力梯度之间关系的分析 ,阐述了地层压力对储层解释参数的影响。
- 文环明肖慈珣甄兆聪粟英姿汪华
- 关键词：琼东南盆地测井资料声波时差测井响应岩石结构
- 动态聚类分析在储层分级中的应用被引量：15
- 2002年
- 在油气田,特别是海上油气田勘探开发工作中,为了提高经济效益,通常需要对储层进行分级,以便合理地制定勘探开发方案。然而,目前普遍使用的测井解释方法都无法提供储层分级的级别,通用的聚类分析也只能进行样本分类。为了从测井资料中获取储层分级信息,作者在动态聚类分析的基础上,将聚类中心的特征值之和定义为分级指数,从而成功地解决了储层分级问题。通过南海某油田ST36井的测井资料处理,并经多种资料验证,证明了用该方法进行储层分级是有效的。
- 文环明肖慈珣甄兆聪粟英姿汪华
- 关键词：储层
- 补偿模糊神经网络在储层参数预测中的应用被引量：5
- 2002年
- 为了克服常规 BP神经网络法在预测储层参数中出现学习速度慢、无法结合专家知识等不足 ,我们引入了补偿模糊神经网络。它是一个结合了补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统 ,由面向控制和面向决策的神经元组成 ,其模糊运算采用动态的、全局优化运算 ,学习速度快、学习过程稳定 ,将其用于储层参数预测效果良好。
- 甄兆聪肖慈珣
- 关键词：补偿模糊神经网络模糊逻辑神经网络储层参数预测ANH
- 中途测井资料检预测地层压力技术研究
- 肖慈王旬杨斌彭真明陈志文王斌粟英姿甄兆聪
- 该项目主要任务在于利用中途测井资料，结合的关录井、钻井、测试和地震资料，在每次测井后检测已钻地层压力，以矫正钻前预测的压力曲线，同时，为保证进一步钻进，特别对井底以下未钻达地层的压力剖面作出预报。提出了的压力趋势线分析技...
- 关键词：
- 关键词：测井地震
