田秀丽
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
- 供职机构：河北大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 关于语音个人身份优化识别建模仿真研究被引量：3
- 2016年
- 声纹可以代表语音信号中个人的信息特征,是语音个人身份优化识别的关键。进行声纹识别时,必须要从语音信号中提取相关的声纹信息,对声纹信息进行全局分布特性的最优聚类,而传统方法在选取聚类中心点时采用随机选取,不能形成全局分布特性的最优聚类,导致迭代过程陷入局部最优解的缺点,降低了声纹识别的精度。为提高识别精度,对语音个人身份优化识别进行建模仿真,通过小波变换阈值法对语音信号进行去噪处理。利用小波变换方法和MFCC特征参数的提取原理相融合用来提取语音特征信号。通过高斯混合模型算法将提取出的新特征参数DWTC建模,在模式匹配的训练阶段利用EM算法求取参数集,并加入LBG算法求取起始参数值并通过MAP准则实现模式识别。仿真结果表明,改进小波声纹识别中的应用仿真平台有效的设计出能够对说话对象的声纹信息的有效提取,可获取说话对象的声纹信息进行有效辨识。
- 田秀丽黄永平
- 关键词：声纹识别语音信号
- 空间噪声下语音信号端点检测仿真研究被引量：3
- 2017年
- 在空间噪声下对语音信号端点进行准确检测,可提高语音识别效果。语音信号端点检测时,需要在清音与背景噪声分离的基础上,对语音信号的特征量进行提取,而传统方法不能对清音和背景噪声分离进行自适应分离,提取的语音信号特征中仍混有大量噪声,降低了语音信号断点检测的准确度,存在信号检测鲁棒性差的问题。提出一种改进Fisher准则的空间噪声下语音信号端点检测方法。上述方法先融合于梅尔倒谱理论MFCC将清音信号和背景噪声视为两类分类问题,利用Fisher准则获取最佳投影方向,利用投影方向对清音与背景噪声进行自适应分离,提取语音信号的特征量,作为BP神经网络输入特征向量进行训练,利用粒子群算法对神经网络输入特征向量进行优化,完成空间噪声下语音信号端点检测。仿真结果表明,改进方法再空间噪声下可以对语音信号端点的位置进行准确地检测。
- 田秀丽黄亚丽
- 关键词：语音信号端点检测
- “数字信号处理”课程教学改革与实践被引量：6
- 2013年
- 针对"数字信号处理"课程特点,我们利用Matlab软件功能强和可视化优势改进教学方法,将启发式教学和交互式教学形式引入课堂,帮助学生理解和掌握课程内容,提高综合运用知识的能力。我们利用Blackboard教育软件的在线功能,创建数字信号处理网络教学平台,丰富课程内容,搭建师生互动交流平台,提高学生积极性和参与性。
- 黄永平田秀丽田晓燕
- 关键词：数字信号处理MATLAB教学平台
- 基于MATLAB的控制系统分析教学仿真软件设计被引量：4
- 2017年
- 依据控制系统分析原理,利用MATLAB GUI可视化功能,设计了控制系统分析界面,包括时域分析、频域分析和根轨迹分析。该界面人机交互性好、系统分析形象具体。
- 黄永平田秀丽
- 关键词：MATLAB图形用户界面
- 电力线数字扩频通信系统——接收部分
- 电力线网络范围较广,利用现有的电力线进行通信可以节约大量的通信线路的投资,但是电力线上的干扰及噪声比较大.扩频通信系统与常规的通信系统相比,具有很强的抗人为干扰、抗窄带干扰和抗多径干扰的能力,并具有信息隐蔽、多址保密通信...
- 田秀丽
- 关键词：电力线通信扩频通信伪随机编码匹配滤波器可编程逻辑器件
- 文献传递
- 计算机视觉系统下缺素番茄叶片彩色图像研究被引量：2
- 2017年
- 基于计算机视觉系统分析研究缺素番茄叶片的色彩图像,可以准确提取出缺素番茄叶片色彩图像的特征。对当前缺素番茄叶片色彩图像特征提取中,可以运用计算机视觉,优化设计图像处理软件,依据番茄叶片颜色特征来完成缺素番茄叶片的识别。实验表明:基于计算机视觉系统,优化设计缺素番茄叶片色彩图像特征提取软件,可提升缺素番茄叶片色彩图像分析精度(提升32.0%),准确判断提取缺素番茄叶片图像的特征。基于计算机视觉系统,进行缺素番茄叶片的色彩图像特征提取,有效提高了缺素番茄叶片色彩图像分析精度,可在实践中推广应用该技术。
- 田秀丽黄亚丽
- 关键词：计算机视觉番茄叶片缺素
