程鹏
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多目标进化算法测试问题的设计与分析被引量：1
- 2009年
- 为了有效检测多目标优化进化算法的性能,从3个方面进行多目标优化测试问题的设计,即约束条件、最优解分布的均匀性、算法逼近Pareto最优前沿的难度,采用NSGA-Ⅱ算法对这些测试问题进行仿真实验,并将算法求得的最优解可视化。结果显示,测试问题能够有效检测算法在上述3方面的性能。
- 程鹏张自力
- 关键词：多目标优化进化算法PARETO最优
- 多目标进化算法测试问题的设计
- 为了有效地检测多目标进化算法在求解各类多目标优化问题时的性能,从3个方面讨论了多目标优化测试问题的设计,即约束条件、最优解分布的均匀性、算法逼近Pareto最优前沿的难度.针对每一方面,都设计了一个相关的测试问题,并采用...
- 程鹏张自力
- 关键词：多目标优化进化算法PARETO最优
- 文献传递
- 约束多目标优化试验函数产生器
- 带约束条件的测试函数可以检测算法对约束问题的处理能力。文中提出了一个约束多目标优化试验函数产生器,通过定制约束条件中的各种参数,可以产生各种复杂度和Pareto前端特征的测试问题。通过设计并用图形展示了五个约束多目标优化...
- 程鹏唐雁邹显春
- 关键词：多目标优化进化算法PARETO最优
- 文献传递
- 多目标进化算法测试问题的设计被引量：2
- 2008年
- 为了有效地检测多目标进化算法在求解各类多目标优化问题时的性能,从3个方面讨论了多目标优化测试问题的设计,即约束条件、最优解分布的均匀性、算法逼近Pareto最优前沿的难度。针对每一方面,都设计了一个相关的测试问题,并采用NSGAⅡ算法进行了仿真实验。结果显示,测试问题能够有效检测算法在上述三方面的性能,尤其是在约束处理方面。这些测试问题可供研究人员用来评价他们所设计的多目标优化算法。
- 程鹏张自力
- 关键词：多目标优化进化算法PARETO最优
