罗静
- 作品数：3 被引量：27H指数：2
- 供职机构：四川大学华西公共卫生学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 残差自回归模型在艾滋病感染率变化趋势中的应用被引量：2
- 2013年
- 目的探讨建立残差自回归模型预测某市艾滋病新发感染率的可行性。方法根据某市40个区县1995-2009年艾滋病感染情况数据资料,建立了二次方程和ARMA(1,0)的残差自回归模型。结果残差自回归模型能较好地拟合当地艾滋病月度新发感染率的变动趋势,且2009-08/12的预测值符合实际值的变动趋势。结论该模型能够较好地模拟当地艾滋病新发感染率在时间序列上的变化,可为该地艾滋病新发感染情况的短期预测提供依据。
- 王璐杨书张强罗静
- 关键词：HIV
- 时间序列ARIMA模型在艾滋病疫情预测中的应用被引量：20
- 2012年
- 目的探讨应用时间序列求和自回归移动平均(ARIMA)模型预测艾滋病发病率的可行性。方法利用重庆市疾病控制部门提供的1993～2009年艾滋病发病情况数据建立ARIMA预测模型。结果 ARIMA(1,1,1)×(0,1,0)12很好地拟合了艾滋病发病率,2009年7～12月的预测值符合实际发病率变动趋势。结论 ARIMA模型很好地模拟艾滋病发病率在时间序列上的变动趋势,可以为疫情防控提供借鉴。
- 罗静杨书张强王璐
- 关键词：获得性免疫缺陷综合征时间序列ARIMA模型
- 时间序列组合式模型在艾滋病感染率变化趋势中的应用被引量：6
- 2013年
- 目的基于Gramer分解定理,探讨建立确定性趋势模型和ARMA模型的组合模型预测某市艾滋病新发感染率的可行性。方法收集某市40个区县1995～2009年艾滋病月度新发感染资料,建立了指数函数和ARMA(1,0)的组合式模型。结果该组合式模型能较好地拟合当地艾滋病月度新发感染率的变动趋势,且2009年7～12月的预测值符合实际值的变动趋势。结论该组合式模型能够较好地模拟当地艾滋病新发感染率在时间序列上的变动趋势,可以用于短期的预测。
- 王璐杨书张强罗静
- 关键词：时间序列分解定理ARMA模型
