在离散时间Geo/Geo/1多重工作休假排队模型的基础上,加入了负顾客和N策略。这是一个新的模型,改进了已有的相关结论。工作休假是指在休假期间,服务员不是完全停止服务,而是低速率继续为顾客服务。这既可减少顾客因为不耐烦排队离开后所造成的损失,也可提高经济效益。在文中的负顾客不接受服务,并只起一对一抵消队首正接受服务的顾客的作用,即服从RCH(Remove customer from head)策略。通过嵌入马尔可夫链方法,得到转移概率矩阵。并使用拟生灭过程及矩阵几何解方法得到队长的稳态分布:πkj=p(L=k,J=j),(k,j)∈Ω,进一步得出了系统队长的随机分解的结果:LN(z)=L0(z)Ld(z)。
研究了正、负两类顾客的离散时间Geo/Geo/1多重工作休假排队模型,并加入N策略和启动时间,负顾客不接受服务,并只起一对一抵消队首正接受服务的顾客的作用,即服从RCH(Remove customer from head)策略。使用拟生灭过程及矩阵几何解方法得到队长的稳态分布,进一步得出了系统队长的随机分解的结果。
