胡志峰
- 作品数：15 被引量：29H指数：3
- 供职机构：苏州市职业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省科技计划项目苏州市职业大学校级科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 基于类间方差参数活动轮廓模型图像分割被引量：2
- 2010年
- 提出了基于类间方差参数活动轮廓模型图像分割法.该方法将气球力参数活动轮廓模型中的恒定气球力替换为包含区域信息的变力,最大化目标和背景两区域类间方差,引导轮廓曲线进化.实验结果表明:对于初始轮廓位置不论是处于目标区域内部,或者是处于背景区域内部,还是与目标和背景区域相交,该模型都能获得正确分割结果.
- 崔鸣周昌雄胡志峰张培徐荣青
- 关键词：类间方差图像分割参数活动轮廓模型
- Matlab仿真在DSP原理与应用教学中的应用与探索
- 2016年
- 在DSP原理与应用课程的教学过程中,将Matlab仿真软件应用平台与DSP集成开发环境相结合,解决DSP集成开发环境的数据参数处理能力的不足。结合具体的教学实例,对Matlab仿真在DSP实验课程教学中的应用进行了实践与探索。实践证明,此种实验教学方式教学效果良好,理清了整个DSP课程的教学思路。
- 范海健胡志峰徐景皓
- 关键词：DSP技术MATLAB仿真集成开发环境实验教学
- 一种说谎状态实时识别修正系统
- 本发明涉及一种说谎状态实时识别修正系统，包括语音输入模块、样本分类模块、语意识别模块、说谎状态识别模块、语音字典、标识模块、修正模块和输出模块；所述语音输入模块用于采集语音信号；所述样本分类模块通讯连接在语音输入模块上；...
- 周燕陈杰史斌斌张旭胡志峰曾子涵
- 文献传递
- 图像畸变矫正方法和系统
- 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种图像畸变矫正方法和系统。其中图像畸变矫正方法包括：步骤S1：对一基准图片的原图片进行畸变，得到所述基准图片畸变后的图片，其中所述基准图片中标定有N个离散点，N≥1且N为自然数；步骤S...
- 王守觉蒋泳森胡志峰
- 文献传递
- 电子商务风险及其评价模型研究被引量：10
- 2008年
- 随着电子商务的蓬勃发展,电子商务的发展问题日益受到关注,其中的电子商务风险更加成为研究的热点。本文评述了电子商务风险及其特点,论述了电子商务风险的分析方法和分析模型,探讨了需要进一步研究的问题,提出了基于免疫原理的电子商务风险评价模型,并通过应用实例验证了模型的可行性。
- 刘韬胡志峰谢储晖
- 关键词：电子商务
- 一种基于能量最小化的传感器动态控制方案被引量：2
- 2009年
- 考虑一个多对一的传感器网络。在其中,一组传感器被放置在一个区域中用于监视该区域中的某一物理特性数值,一个中央基站收集这些数据并且构建对该物理现象的整体估值。给该网络定义了一个服务质量参数,并且提出了一种能够在满足给定的服务质量要求的基础上最小化网络中能量消耗的控制方案。理论推导和仿真实验均显示该方案有效并且能够快速收敛。
- 胡志峰
- 关键词：无线传感器网络能量最小化
- 基于三角坐标系的人脸表情方向性研究被引量：1
- 2017年
- 为了提取准确的人脸表情特征,采用三角坐标系对人脸表情进行快速归一化,提出人脸表情变形矢量坐标系,并验证了人脸表情特征的方向性.首先给出三角坐标系的定义;然后建立人脸特征点为基础的三角网格坐标系,利用轮廓三角形进行归一化处理后得到各个特征点坐标位移,映射到高维空间建立人脸表情位移矢量坐标系.通过不同人同一种表情的移植、同一个人同种表情的渐变和分层方向基神经网络对人脸表情识别这3个实验,证明了三角坐标系下人脸表情特征在高维空间呈现方向性分布.
- 陆飞胡志峰方路平庄德文王守觉
- 关键词：人脸表情
- 一种自适应无线传感器网络控制方案
- 2009年
- 在利用多个传感器的观测数据对环境信息进行整体估值的网络中,提出了一种基于网络中央基站的控制方案.通过最小化代价函数的方法,生成一个最优化的决策序列.在传感器数量未知的情况下,该决策序列能够在保证环境信息观测精度的前提下,使网络中正常工作的传感器数量收敛于最小值,从而使得网络中的能量利用达到最优化.
- 胡志峰
- 关键词：无线传感器网络能量最小化
- 基于免疫聚类的RBF网络在说话人识别中的应用被引量：3
- 2010年
- 针对传统的基于RBF(Radial Bais Function)网络的说话人识别系统中聚类中心的数量和位置难以确定的问题,提出了一种基于人工免疫机制的RBF网络作为分类器的说话人识别系统。采用人工免疫机制可根据输入语音数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置。实际测试表明,该系统具有快速学习网络权重的能力,并且网络的全局寻优能力强,识别率高,是说话人识别的一种有效可行的新方法。
- 周燕胡志峰
- 关键词：说话人识别RBF网络免疫算法
- 基于稀疏表示的图像恢复方法
- 2016年
- 基于过完备字典的稀疏表示算法能够刻画图像的内在结构和先验属性,实现图像的最优逼近,目前在图像恢复中被广泛应用.但是,为获得精度更高的图像恢复效果,稀疏表示中仍存在一些关键问题需要进一步解决,如字典模型的构建、特征系数的优化稀疏分解、算法的收敛速度、噪声模型的估计、低维数据的线性不可分性等问题.鉴于此,本研究主要讨论基于稀疏表示的图像恢复方法,相关研究结果具有重要的理论研究意义和实用性.
- 尚丽刘韬陈杰胡志峰
- 关键词：字典学习特征提取图像恢复
