胡燕
- 作品数：39 被引量：153H指数：7
- 供职机构：西安建筑科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省科学技术研究发展计划项目青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学电气工程更多>>
- 基于粗糙集的火灾图像特征选择与识别被引量：12
- 2013年
- 针对图像型火灾探测方法检测准确度和实时性间的矛盾,提出了基于粗糙集的火灾图像特征选择和识别算法。首先通过对火焰图像特征的深入研究发现,在燃烧能量的驱动下火焰的上边缘极不规则,出现明显的震动现象,而下边缘却恰恰相反;基于此特点,可利用上下边缘抖动投影个数比作为火焰区别于边缘形状较规则的干扰。然后,选择火焰的6个显著特征构造训练样本,在火灾分类能力不受影响的前提下,使用实验所得的特征量归类表对训练样本进行属性约简,并将约简后的信息系统属性训练支持向量机模型,实现火灾探测。最后与传统支持向量机火灾探测算法做了比较。实验结果表明:将粗糙集作为支持向量机分类器的前置系统,把粗糙集理论的属性约简引入到支持向量机中,可以大大消除样本集冗余属性,降低了火灾图像特征空间的维数,减少了分类器训练和检测数据,在保证识别精度的同时,提高了算法的速度和泛化能力。
- 胡燕王慧琴秦薇薇邹婷梁俊山
- 关键词：粗糙集属性约简支持向量机火灾识别
- 基于单高斯-动态特征的图像型火灾探测方法
- 2014年
- 帧差法是图像型火灾探测的常用方法,但由于帧差法难以无法实时更新背景、依赖阈值的选取的缺点,无法排除高亮反射光、酒精灯、大块红色目标等干扰源,针对此问题,提出了单高斯-动态特征的探测方法,单高斯模型能够适应场景不断变化,动态特征用来后期的火焰识别。实验结果表明,该方法提高了火灾探测的精度。
- 杨博王慧琴胡燕
- 关键词：帧差法
- 粗糙集与区域生长的烟雾图像分割算法研究被引量：7
- 2017年
- 针对图像型火灾烟雾分割算法不能同时提取白色、灰白色和黑色烟雾的问题,提出了一种粗糙集和区域生长法相结合的烟雾图像分割算法。在RGB颜色空间提取图像的R分量,根据R分量的统计直方图构造粗糙度直方图,选取粗糙度直方图中合适的波谷值作为分割阈值,对图像进行粗分割。相对背景图像,烟雾属于运动信息,采用帧间差分法提取运动区域,排除静态干扰。烟雾具有独特的颜色特征,在RGB颜色空间建立烟雾颜色模型,去除颜色相近的运动干扰,获得疑似烟雾区域。在该区域内选择种子点,在粗糙集粗分割的结果上进行区域生长,提取出烟雾区域。实验结果表明,该算法能够同时分割出白色、灰白色和黑色烟雾,烟雾边缘不规则信息保存比较完整,与已有算法的平均分割准确率、召回率以及F值相比,分别提高了19%、21.5%、20%。
- 张娜王慧琴胡燕
- 关键词：粗糙集
- 一种基于麻雀优化算法的短期空调负荷预测方法及系统
- 本发明公开了一种基于麻雀优化算法的空调负荷短期预测方法及系统，选取冷负荷、室外温度、湿球温度、相对湿度、太阳辐射强度以及室外风速六个因素在不同时刻的历史数据为输入变量；利用熵权法改进的灰色关联度分析法分析上述输入变量与当...
- 闫秀英王红梅胡燕赵光华常娟
- 基于改进层次聚类和SVM的图像型火焰识别被引量：13
- 2014年
- 为了提高大空间建筑内实时监控的火灾检出率,提出基于改进分层聚类和支持向量机(SVM)的火灾识别算法。首先建立火焰颜色模型,用像素运动累积法获取疑似目标,借助改进层次聚类法对其进行合并,形成少量疑似区域。然后提取疑似区域相邻帧间相关性、面积变化率、质心偏移距离、红绿分量比、平均亮度这五个特征量。最后将特征输入到SVM进行二分类,判断是否有火。实验结果表明该算法提高了聚类算法在实际应用中的效率,克服了已有火灾识别算法过分依赖阈值的局限性,适用于室内大空间基于视频监控的火灾探测。
- 贾阳王慧琴胡燕党勃
- 关键词：数据采样SUPPORTVECTOR
- 应用型本科C语言程序设计课程教学改革被引量：3
- 2011年
- 根据C语言课程的教学目标和特点,从教学内容的组织安排、教学手段、实践教学环节以及课程考核体系等方面进行全面改革,形成以课堂教学为中心,网络教学为补充,建立以学生为主体的实践教学模式;培养学生程序设计的思想和方法,养成良好的程序设计习惯。改革的实施提高了学生学习的积极性、主动性和分析问题、解决问题的能力。
- 胡燕嵇启春张建英
- 关键词：应用型本科C语言程序设计教学改革
- 基于深度学习和最大相关最小冗余的火焰图像检测方法被引量：14
- 2020年
- 为了解决基于浅层特征的火焰识别模型对环境变化敏感且鲁棒性较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络串行特征融合模型与最大相关最小冗余(MRMR)的火焰图像检测方法。为了从有限样本集中训练卷积神经网络获取更加全局性的特征,对使用预训练方法提取的火焰图像深层特征进行串行融合;再针对融合后的特征维度高、冗余大且未包含动态特征的问题,利用MRMR特征选择算法,去除与火焰相关性低的特征,获得相关性高的串行特征后与动态特征进行融合,得到最优子集的重构特征向量;最后通过支持向量机分类器完成对火焰目标的检测。实验结果表明,所提方法具有良好的泛化能力,对火焰的检测效果较好。
- 李梓瑞王慧琴胡燕卢英
- 关键词：图像处理火焰检测卷积神经网络动态特征
- 基于模糊聚类的图像型火灾检测被引量：7
- 2012年
- 提出一种基于模糊聚类的图像型火灾检测算法。建立火焰颜色模型,利用像素运动累积法获取疑似目标的闪烁频率,借助有监督模糊聚类法合并同一疑似火焰区域中的不连通部分,依据火焰的运动特征进行火灾判定。实验结果表明,该算法误报率较低,运行效率较高,适用于多种场景的火灾检测。
- 梁俊山王慧琴胡燕邹婷吴萌
- 关键词：火灾检测模糊聚类
- 概念粗糙-支持向量机的启发式火焰特征优化与分类算法研究被引量：1
- 2016年
- 针对目前火焰图像特征不能随监控场景自适应选择的问题,提出基于概念格粗糙集—支持向量机的启发式火焰图像特征选择与探测新算法。通过对火焰特征数据离散化,建立概念格的形式背景,计算形式背景的区别矩阵,再利用属性重要性指标对不同属性的重要性进行计算,最后将得到的最简特征分类集输入支持向量机中进行测试。实验证明,该方法的识别准确率明显高于单独应用粗糙集进行特征选择和人工进行特征选择时的识别准确率,达到了提高效率,减少误报等的目的。
- 沈雯王慧琴胡燕马宗方
- 关键词：图像型火灾探测概念格粗糙集支持向量机
- 智能小区电能远程抄表系统的设计被引量：1
- 2011年
- 依托Internet网和无线移动通线网的普及,提出了基于嵌入式TCP/IP协议芯片S7600A的电能远程抄表系统设计方案,较好地解决资源有限的电能计量系统与Internet连接问题,实现了小区用户电能的集中式抄表功能,同时保证了信息传输的实时性和可靠性。
- 胡燕赵佳王瑞
- 关键词：嵌入式WEB服务器
