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艾智斌

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：抚顺石油学院信息与控制工程学院自动化系更多>>
发文基金：辽宁省科学技术基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇学习算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇网络学习算法
  • 2篇工神经网络
  • 2篇BP网
  • 2篇BP网络
  • 2篇BP网络学习
  • 2篇BP网络学习...
  • 2篇人工神经网
  • 1篇遗传算法
  • 1篇收敛速度
  • 1篇组合优化
  • 1篇组合优化问题
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇TSP
  • 1篇TSP问题

机构

  • 3篇抚顺石油学院

作者

  • 3篇艾智斌
  • 3篇朱双东

传媒

  • 1篇石油化工高等...
  • 1篇1998年中...
  • 1篇1998年中...

年份

  • 3篇1998
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
BP网络学习算法的改进方案探析
BP网格是目前应用最广的神经网络,但基于梯度下降法的BP算法存在固有的收敛速度慢及局部极小等问题,从而影响了BP网络的有效应用．本文针对基本 BP算法的收敛速度慢这一主要缺陷,对多种改进方案按改进原理进行了分类综述,并通...
朱双东艾智斌阎夏
关键词：人工神经网络BP算法收敛速度
文献传递
BP网络学习算法的改进方案探析?
网络是目前应用最广的神经网络，但基于梯度下降法的ＢＰ算法存在固有的收敛速度慢及局部极小等问题，从而影响了ＢＰ网络的有效应用。该文针对基本ＢＰ算法的收敛速度慢这一主要缺陷，对多种改进方案按改进原理进行了分类综述，并通过仿真...
阎夏艾智斌朱双东
基于遗传算法的TSP问题求解被引量：3
1998年
遗传算法（ＧＡ）是一种基于自然群体遗传机制的高效搜索算法，由于它在搜索空间中同时考虑许多点，这样就减少了收敛于局部极小的可能，同时也增加了处理的并行性。因此，可以利用遗传算法研究典型的组合优化实例———ＴＳＰ问题的求解问题，相应的求解方法称为遗传优化算法。计算机模拟结果表明，与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络算法相比较，遗传优化算法不仅在收敛速度方面优于神经网络算法，而且通过较少的计算量就可以得到优于神经网络算法而更接近于最优解的满意解。
艾智斌朱双东
关键词：TSP问题遗传算法人工神经网络组合优化问题
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