董曼玲
- 作品数：9 被引量：234H指数：6
- 供职机构：山东农业大学更多>>
- 相关领域：环境科学与工程水利工程天文地球理学更多>>
- 变电站中混凝土构件的腐蚀及其防治被引量：2
- 2001年
- 结合泰安地区 10个变电站的钢筋混凝土构件电杆的使用情况 ,分析了混凝土构件腐蚀的机理。提出了防治变电站钢筋混凝土构件腐蚀的措施 ,具有较好的实用价值。
- 董曼玲李培山陈新亮
- 关键词：混凝土构件变电站
- 水文预测中的神经网络模型实用对比分析被引量：14
- 2002年
- 本文尝试用BP网络、L -M网络和RBF网络进行水文预测 ,并将这三种网络的计算结果进行了比较分析。结果表明 ,L -M网和RBF网络对水文预测比BP网络更准确 ,收敛速度更快。本文的研究为使用者选择合适的高性能的网络结构提供了参考。
- 董曼玲黄飞秦丕梓
- 关键词：水文预测神经网络模型BP网络L-M算法
- 小城镇地下水资源超采问题的研究
- 2002年
- 通过对山东省博兴县地下水资源超采的研究 ,提出了适合小城镇的地下水资源优化开采的决策及管理建议 ,探讨了地下水资源最优开采方案的选择。
- 毛伟兵符连申董曼玲
- 关键词：小城镇地下水资源超采
- 状态空间法计算结构的动力响应量
- 2000年
- 介绍了状态空间法计算结构的动力响应量 .基于结构动力响应分析的状态方程 ,建立了迭代计算格式 .并给出了计算弹性地基板动力响应的二个数值算例 ,其计算结果较满意 .
- 王龙南董曼玲
- 关键词：状态空间法动力响应弹性地基板
- 地面水质评价的RBF神经网络方法被引量：13
- 2002年
- 借助神经网络方法处理非线性问题的优势 ,采用径向基函数 (RBF)来构造多层前馈 BP神经网络。根据某流域水系的水质监测的数据 ,建立一个对地面水质进行判别的多层前馈网络数学模型。以地面水质污染主要的 7项指标为训练样本 ,利用该网络对水质进行评价 ,并将计算结果与其它方法进行比较分析。结果表明 ,该方法收敛速度较快 ,预测精度很高 。
- 李兴旺董曼玲
- 关键词：地面水质BP网络RBF网络水质评价
- 内源污染对湖泊富营养化的作用及对策被引量：64
- 2000年
- 富营养化是中国湖泊的重大环境问题．造成水体富营养化的污染来源可分为外源和内源。当湖泊的外源受到控制以后，由于沉积物中营养盐内负荷的存在和释放，湖泊仍然可以发生富营养化．这时，沉积物中的营养盐就成为湖泊富营养化的主导因子．文章主要就内源污染对富营养化的作用进行分析，并提出初步对策．
- 孙亚敏董曼玲汪家权
- 关键词：湖泊富营养化营养盐底泥疏浚内源污染
- 径向基函数神经网络在水质评价中的应用被引量：32
- 2003年
- 采用径向基函数 (RBF)来构造多层前馈BP神经网络 ,根据某流域水系的水质监测数据 ,建立一个对地表水质进行判别的多层前馈网络数学模型。以地表水质污染主要的七项指标为训练样本 ,利用该网络对水质进行评价 ,并将计算结果与其它方法进行比较分析。结果表明 ,该方法收敛速度较快 ,预测精度较高 ,效果好。
- 董曼玲黄胜伟
- 关键词：人工神经网络BP网络RBF网络水质评价
- 人工神经网络在水文预报中的应用被引量：18
- 2002年
- 在介绍人工神经网络学习算法的基础上 ,尝试用ABPM网络、L M网络和RBF网络进行水文预报 ,并将这几种网络的计算结果进行了比较分析 .仿真结果表明 :选择ABPM网络可以大大提高水文预测的精度 。
- 王日莲董曼玲
- 关键词：BP网络L-M算法
- 自适应变步长BP神经网络在水质评价中的应用被引量：95
- 2002年
- 为克服传统的BP网络的不足 ,采用自适应变步长算法 (ABPM)来训练前馈人工神经网络。根据黄河流域的大汶河水系的水质监测的数据 ,建立了一个对地面水质进行判别的多层前馈网络数学模型。以地面水质七项污染指标为训练样本 ,对网络进行训练 ,并将训练好的网络用于水质进行评价 ,将计算结果与BP网络评价结果、单因子评价结果进行了比较分析。结果表明 ,ABPM神经网络方法收敛速度较快 ,预测精度很高 。
- 黄胜伟董曼玲
- 关键词：人工神经网络BP网络水质评价
