薛建中
- 作品数：9 被引量：55H指数：4
- 供职机构：西安交通大学生命科学与技术学院生物医学信息工程教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术生物学更多>>
- 用核学习算法的意识任务特征提取与分类被引量：12
- 2004年
- 介绍了核学习算法中核主分量分析 (KPCA)和支持向量机 (SVM)的基本原理 ,给出一种推广误差上界估计判据 ,实现了SVM核参数及惩罚因子的优化选取 .根据多变量自回归模型理论对 4个受试对象、三种不同意识任务的脑电信号进行特征提取 ,并利用KPCA方法进行降维预处理 ,对SVM进行训练和分类测试 .结果表明 ,KPCA算法在高维特征空间具有较强的特征选择能力 ,优化核参数的SVM的分类正确率明显高于径向基函数网络 ,三种意识任务的平均分类正确率达 78 6 % .
- 薛建中闫相国郑崇勋
- 关键词：核主分量分析KPCASVM脑电信号EEG特征提取
- PROFIBUS现场总线及其应用
- 介绍了PROFIBUS现场总线的体系结构、访问方式、传送媒体等内容。并给出了工程应用的实例。以冗余PROFIBUS现场总线为基础的新型分散控制系统用于燃机联合循环机组控制,远程I/O机柜现场布置,实现了全厂监控,不仅降低...
- 薛建中郑崇勋闫相国
- 关键词：PROFIBUS现场总线分散控制系统冗余
- 文献传递
- 直接驱动机器人的研究
- 薛建中
- 基于自发脑电的脑-计算机接口研究
- 该文的研究目的是利用人的自发脑电,识别几种特定的意识任务形成较为复杂的控制命令,实现人脑与计算机间的信息交换,希望为有严重行为障碍的残疾人提供帮助.该论文在总结前人工作的基础上,主要从BCI系统设计、EEG信号的特征提取...
- 薛建中
- 关键词：核主分量分析径向基函数网络支持向量机
- 文献传递
- 基于优化核参数支持向量机的意识任务分类被引量：4
- 2003年
- 根据支持向量机的基本原理,给出一种推广误差上界估计判据,并利用该判据进行最优核参数的自动选取。对三种不同意识任务的脑电信号进行多变量自回归模型参数估计,作为意识任务的特征向量,利用支持向量机进行训练和分类测试。分类结果表明,优化核参数的支持向量机分类器取得了最佳的分类效果,分类正确率明显高于径向基函数神经网络。
- 薛建中闫相国郑崇勋王浩军
- 关键词：核参数支持向量机脑电神经网络
- 快速多变量自回归模型的意识任务的特征提取与分类被引量：8
- 2003年
- 给出了一种有效的多变量自回归(MultivariateAutoregressive,MVAR)模型参数和阶数估计的快速算法,通过QR分解技术减少了多维矩阵求逆的运算量,提高了模型估计的速度.利用该算法对4个实验对象的3种不同意识任务的脑电(EEG)信号进行特征提取,并将得到的特征向量作为径向基函数神经网络的输入进行训练和分类测试.分类结果表明,利用该方法进行EEG信号的特征提取,分类的正确率明显高于单变量自回归模型,而且算法运算速度快,可以用于不同意识任务EEG信号的在线特征提取与分类系统.
- 薛建中郑崇勋闫相国
- 关键词：脑电特征提取径向基函数神经网络
- PROFIBUS现场总线及其应用被引量：23
- 2001年
- 介绍了 PROFIBUS现场总线的体系结构、访问方式、传送媒体等内容。并给出了工程应用的实例。以冗余 PROFIBUS现场总线为基础的新型分散控制系统用于燃机联合循环机组控制 ,远程 I/O机柜现场布置 ,实现了全厂监控 ,不仅降低了工程造价 。
- 薛建中郑崇勋闫相国
- 关键词：PROFIBUS现场总线分散控制系统冗余
- 基于频域信息的意识任务分类
- 2007年
- 研究了频谱信息在意识任务分类中的应用。用傅里叶变换(FFT)和Burg方法来估计频谱信息,并对比了频谱信息和自回归模型系数在相同特征个数条件下对意识任务分类的作用。结果显示:①两种频谱估计方法取得了几乎相同的分类结果,频谱信息能提供更高的分类精度;②丢失高频信息会降低分类的效果;③对于较多特征个数的分类需要足够多的训练样本。FFT算法具有简单,速度快的特点,且使用多个特征量并不增加其计算量,这些优点使得傅里叶变换更适合于在线系统的应用与分析。
- 刘海龙王珏郑崇勋薛建中
- 关键词：脑-机接口频谱分析
- 基于小波包分析的意识任务特征提取与分类被引量：9
- 2004年
- 将基于小波包变换的多尺度分析方法应用于自发脑电 (EEG)的特征提取。在对 3种意识任务的脑电信号进行多级小波包分解的基础上 ,将不同尺度空间的能量信号作为特征值 ,组成不同意识任务的特征向量 ,并利用径向基函数神经网络进行分类测试。结果表明 ,小波包变换方法的分类正确率高于自回归模型方法。小波包分析方法可以作为不同意识任务脑电信号特征提取的一种新方法 。
- 薛建中和卫星闫相国郑崇勋
- 关键词：脑电信号径向基函数特征向量EEG
