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袁瑛

作品数：9 被引量：14H指数：2
供职机构：华锐风电科技股份有限公司更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇电机
  • 3篇电网
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇风电
  • 3篇风电机
  • 3篇风电机组
  • 2篇有功
  • 2篇有功功率
  • 2篇振动
  • 2篇振动信号
  • 2篇塔筒
  • 2篇特征值
  • 2篇频域
  • 2篇全局最优
  • 2篇群算法
  • 2篇文化算法
  • 2篇向量
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇火电

机构

  • 7篇华锐风电科技...
  • 3篇西安理工大学

作者

  • 9篇袁瑛
  • 3篇辛理夫
  • 3篇温南楠
  • 3篇苏丽营
  • 2篇席盛代
  • 2篇张雪岩
  • 2篇杨天时
  • 2篇吴亚丽
  • 1篇李杨
  • 1篇王兆奎
  • 1篇刘振杰
  • 1篇李瑞
  • 1篇薛敬千

传媒

  • 1篇系统工程
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
经济负荷分配问题的闭环文化粒子群算法被引量：1
2010年
结合文化算法的双层进化结构和粒子群算法的局部搜索性能,提出了求解经济负荷分配问题的闭环文化粒子群算法。算法设置了上层的信念空间和下层的群体空间,并利用同步传输方式通过接受操作和影响操作来完成两层空间的交互;各群体空间采用反馈控制的原理对粒子的演化速度进行控制以保持群体的多样性。通过对文献中的3机组6母线和IEEE30BUS经济负荷分配问题的仿真结果表明,闭环文化粒子群算法有更好的收敛性能和更快的收敛速度。
吴亚丽袁瑛薛敬千
关键词：经济负荷分配粒子群算法文化算法闭环控制
一种风力发电机组的电源回路控制系统和方法
本发明公开了一种风力发电机组的电源回路控制系统和方法，所述系统包括：主电源回路控制系统和辅助电源回路控制系统；主电源回路控制系统除包括在辅助回路系统的配合下正常工作的主回路系统，还包括控制模块，用于在电网波动较大时，控制...
刘振杰荆海斌李瑞袁瑛李杨
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风电机组状态监测方法、装置及系统
本发明提供了一种风电机组状态监测方法、装置及系统。其中方法包括：获取风电机组塔筒顶部的振动信号；对所述振动信号进行分析，包括时域分析和频域分析，以获得反映所述塔筒顶部振动状态的时域特征值和频域特征值；根据所述时域特征值和...
杨天时袁瑛张雪岩温南楠席盛代
文献传递
一种确定电网中各机组的有功功率的方法和系统
本发明涉及一种确定电网中各机组的有功功率的方法和系统。电网由火电机组和风电机组联网构成，具有T个工作时段，该方法包括：确定预参数、各时段的约束参量、各向量的第1次迭代值，设定迭代总数；从1起递增迭代次数k；确定各时段t内...
袁瑛苏丽营辛理夫
应用储能系统的风电机场系统及其控制方法
本发明提供了一种应用储能系统的风电机场系统及其控制方法，包括：风电机组群、风电场监控系统、储能系统、储能监控系统及联合控制系统；所述联合控制系统连接所述电网、风电场监控系统及储能监控系统，用于通过风电场监控系统及储能监控...
王兆奎苏丽营温南楠辛理夫袁瑛
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一种确定电网中各机组的有功功率的方法和系统
本发明涉及一种确定电网中各机组的有功功率的方法和系统。电网由火电机组和风电机组联网构成，具有T个工作时段，该方法包括：确定预参数、各时段的约束参量、各向量的第1次迭代值，设定迭代总数；从1起递增迭代次数k；确定各时段t内...
袁瑛苏丽营辛理夫
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粒子群算法在电力系统经济调度中的应用研究
经济调度是电力系统运行的典型优化问题。由于经济调度问题中目标函数的非平滑性和约束条件的复杂性使问题的求解非常困难。本文针对经济调度问题的特点,研究基于粒子群算法的各种改进算法对经济调度问题的求解策略。论文主要完成了以下几...
袁瑛
关键词：粒子群算法电力系统经济调度
风电机组状态监测方法、装置及系统
本发明提供了一种风电机组状态监测方法、装置及系统。其中方法包括：获取风电机组塔筒顶部的振动信号；对所述振动信号进行分析，包括时域分析和频域分析，以获得反映所述塔筒顶部振动状态的时域特征值和频域特征值；根据所述时域特征值和...
杨天时袁瑛张雪岩温南楠席盛代
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一种基于文化粒子群算法的BP网络优化方法被引量：7
2011年
BP网络良好的逼近特性和泛化能力使其在模式识别、智能控制和系统决策等领域有广泛应用。但网络训练过程中存在的收敛速度慢、容易陷入局部极值等局限性限制了进一步应用。提出一种新的智能优化算法-文化粒子群算法来对BP神经网络的权值和阈值同时进行优化。算法设置了群体空间和信念空间两类独立空间,群体空间采用自适应粒子群算法完成进化,信念空间通过更新函数来进行演化。两类空间的交互通过接受操作和影响操作利用同步式传输方式完成。以Iris分类问题的BP网络模型为仿真实例,对算法的正确性和有效性进行验证。仿真结果表明,改进算法具有较快的收敛速度。
吴亚丽袁瑛
关键词：粒子群优化文化算法BP网络IRIS
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