解丹
- 作品数：19 被引量：54H指数：4
- 供职机构：湖北中医药大学更多>>
- 发文基金：湖北省高等学校省级教学研究项目国家自然科学基金国家中医药管理局中医药标准化项目更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 中医临床科研知识智能提取方法及系统
- 本发明公开了一种中医临床科研知识智能提取方法，包括以下步骤：S1、利用中医临床各科名词构建原始症状语料数据库；S2、根据预先确立的知识属性分类体系与标注规范对原始症状语料数据库中的原始症状语料进行提取并进行两级标注；S3...
- 解丹谢文利毛树松林凤杜曾贞镇可涵彭瑜吴劲芸
- 基于结构方程模型探讨大学生阳虚体质睡眠质量和抑郁的关系被引量：3
- 2021年
- 目的研究睡眠质量在大学生阳虚体质与抑郁症状之间的中介作用,为制定中医防治抑郁的综合方案提供依据。方法采用横断面研究的方法,随机抽取湖北、甘肃、广东中医药大学大一至大三1028名在校学生作为研究对象,采用一般资料调查表、中医阳虚体质量表、匹兹堡睡眠质量指数、抑郁自评量表进行调查。采用Spearman法进行相关性分析,应用潜变量中介效应模型分析中介效应。结果大学生失眠的检出率为23.7%,抑郁检出率为40.9%。相关分析结果显示,大学生阳虚体质得分与SDS得分(r=0.23,P<0.01)、PSQI得分与SDS得分(r=0.40,P<0.01)、阳虚体质得分与PSQI得分(r=0.36,P<0.01)呈正相关关系,有统计学意义。在阳虚体质与抑郁相关的潜变量中介效应模型中,睡眠质量中介效应值为0.21。结论大学生睡眠质量欠佳在阳虚体质与抑郁之间起中介作用。
- 纪可刘玲刘茹黄亮亮解丹徐福平卢玉俊王平
- 关键词：阳虚体质大学生睡眠质量抑郁
- 运用知识管理方法构建中医医案信息共享平台被引量：1
- 2011年
- ＂知识管理＂是指在组织中建构一个人文与技术兼备的知识系统,让组织中的信息与知识,透过获得、创造、分享、整合、记录、存取、更新等过程,达到知识不断创新的最终目的,并回馈到知识系统内,个人与组织的知识得以永不间断的累积。随着新技术、新方法不断引入中医药研究领域，应用知识管理方法对中医医案信息共享平台进行研究已经提上日程。
- 彭瑜沈昕蔡晓鸿解丹胡芳张威
- 关键词：知识管理中医医案信息平台
- 国家中医临床研究基地标准信息管理系统研制被引量：1
- 2014年
- 以湖北省中医院为例,在阐述国家中医临床研究基地及其标准化建设重要性的基础上,从系统目标、角色、业务流程等角度分析基地标准化建设需求,设计标准信息管理系统功能,探讨系统实现过程中的一些关键技术,包括标准体系分类编码设计、快速输入技术等。
- 马红敏孙静邓文萍李晓东解丹杨帆黄晶晶郭明星王军
- 关键词：国家中医临床研究基地
- 中医病案数据挖掘现状分析被引量：2
- 2016年
- 从工具选择、数据采集、数据预处理、数据挖掘、结果翻译5个方面对中医病案数据挖掘研究现状进行概述,发现中医病案数据挖掘的信息主要包括症状、证型、方剂等,涉及的挖掘方法有关联规则、复杂网络、聚类、分类等。本研究可为中医临床数据挖掘选题及方法选择提供参考。
- 汪玉薇解丹
- 关键词：中医病案数据挖掘
- 医学信息专业“241”创新培养模式探析被引量：3
- 2016年
- 为加强医学信息专业学生创新能力的培养,提出建立"241"培养模式,即"双融合、四步曲、一评价",以期从教学理念、教学内容以及综合评价3个层面提高医学信息专业学生的创新能力,为社会提供更多复合型人才。
- 解丹
- 关键词：医学信息
- 医学信息生五层阶梯式实战能力培养模式研究被引量：1
- 2014年
- 为加强医学信息生医学数据处理实战能力的培养,现提出三阶段“五层阶梯式实战能力培养模式”,从“理论 + 实践、课内 + 课外、教学 + 科研、老师 + 医生、学校 + 医院”五个层面进行融合。第一阶段在学校进行培养,其教学环节主要有课堂讲授、课堂实验和课堂实训,第二阶段由学校与医院联合进行综合实践,第三阶段在医院进行项目实战,全程有教师指导及专业实验室作支撑,可得到医护人员的直接指导。运用该培养模式对2009级和2010级二届医学信息工程专业学生进行实际培养,培养效果证实了该培养模式的科学性和有效性。
- 解丹程茜杨帆
- 关键词：实战能力
- 医院门诊信息采集系统的分析与设计被引量：1
- 2015年
- 当前在医疗信息化的推动下,人们开始从诊疗流程出发研究医疗信息的采集。本文对传统型、研究型和新型门诊诊疗流程进行分析,对三种形式下的门诊诊疗流程做了对比研究,从数据利用以及人性化服务角度出发设计出一套通用门诊信息采集系统,为未来智慧型医院的发展打下良好基础。
- 解丹郝星星李晓东
- 关键词：诊疗流程信息采集医院门诊
- 基于机器学习的中医治疗肝硬化组方规律研究被引量：5
- 2017年
- 目的:运用机器学习技术对中医治疗肝病处方中组方规律进行分析,为肝病临床用药以及新药研发提供参考依据。方法:针对某三甲中医院肝病科近2年肝病治疗处方数据,首先运用复杂网络找出药物之间的关联结构,再运用关联规则、聚类分析等无监督机器学习方法,对其进行比较分析,最终得出中医治肝硬化的组方规律。结果:对589首处方,共计257味中药,高频药物组合包括频繁二项集12项、三项集15项以及四项集14项;支持信≥10%、置信度≥90%的关联规则包括"陈皮,神曲→白术","猪苓,陈皮→白术"等34条;通过聚类分析,发现中药主要以5种特征进行归类。机器学习结果与构建的复杂网络结构完全一致。结论:运用机器学习方法进行中医处方数据分析,并与复杂网络方法相结合,以探究中医治疗肝硬化组方规律的方法确实可行,可为临床治疗肝硬化和找寻新方提供线索。
- 裴卫吴辉坤李晓东解丹
- 关键词：肝硬化中药处方组方规律
- 中医临床科研知识智能提取方法及系统
- 本发明公开了一种中医临床科研知识智能提取方法，包括以下步骤：S1、利用中医临床各科名词构建原始症状语料数据库；S2、根据预先确立的知识属性分类体系与标注规范对原始症状语料数据库中的原始症状语料进行提取并进行两级标注；S3...
- 解丹谢文利毛树松林凤杜曾贞镇可涵彭瑜吴劲芸
