谭菊仙
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 供职机构：江南计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 基于染色的分布式弱连通分量求解算法
- 2014年
- 社交网络、生物信息网络等链接关系数据呈现爆炸性增加,对亿万个顶点级别的大图处理需求愈加迫切,传统的图算法对单点内存的计算依赖性已经不能满足数据规模急速增长的需求.本文针对图的弱连通分量求解问题,提出了一种快速、可扩展的迭代染色算法CR,并建立了算法的MapReduce模型.最后,在Hadoop平台上,对斯坦福大学社会网络分析实验室提供的四组通联数据进行测试,并和开源的数据挖掘工具箱XRIME提供的算法进行了对比.
- 肖有诰谭菊仙李璞
- 关键词：MAPREDUCE
- 基于Web的话音实时数据处理系统
- 2004年
- 介绍了一个基于Web的集话音信息记录存储、调听、抄收、归档、查询等功能于一体的话音实时数据处理系统。系统采用三层结构 模型。融合了Web数据库技术、数据库访问技术、ActiveX技术。给出了话音数据的接收、存储及综合处理技术。
- 朱玮谭菊仙
- 关键词：SQLSERVERACTIVEX
- 图匹配技术研究被引量：10
- 2018年
- 图(Graph)在众多的科学领域和工程领域(如模式识别和计算机视觉)中具有广泛的应用,其具备强大的信息表达能力。当图被用来表示物体结构时,衡量物体的相似程度将会被转化成计算两个图的相似度,这就是图匹配(Graph Matching)。近几十年来,对图匹配相关技术和算法的研究已经成为了研究领域内的一个重要课题,尤其是随着大数据时代的来临,图作为数据之间关系的一种表示形式,将会受到越来越多的关注。文中对图匹配技术的发展现状进行了综述,详细介绍了该技术的理论基础,梳理了解决图匹配问题的几种主流思路。最后,结合图匹配技术的一种具体应用对几种算法的性能进行了对比分析。
- 项英倬谭菊仙韩杰思石浩
- 关键词：图匹配图同构子图同构
- 基于图嵌入的社交账号与知识图谱实体对齐
- 2021年
- 社交网络与知识图谱的之间的数据融合对于知识图谱构建和社交网络分析具有重要的应用价值,而社交账号与知识图谱实体的对齐是两类数据融合的关键。针对社交账号与知识图谱实体的对齐问题,结合社交网络与知识图谱的结构特点,文中提出了一种基于图嵌入特征的社交账号实体对齐方法,旨在给定社交账号的情况下,能够在知识图谱中找到正确的对应实体。该方法在目标实体选择阶段将社交关系子图映射成知识图谱子图,利用图嵌入特征选取子图中的核心实体集,并根据核心实体集构造特征向量,选用多层感知机作为分类器,从而确定社交账号所对应的目标实体。使用基于Twitter与Wikidata的实体对齐数据集进行了实验验证,通过与基线方法的对比,实验结果表明该方法能够达到较好的对齐效果。
- 郭强谭菊仙刘家祝
- 关键词：社交网络知识图谱数据融合
- 高职院校科研管理信息系统的开发设计被引量：2
- 2009年
- 根据高职院校科研管理的要求,采用VB 6.0结合Access 2003的方案开发设计具有工作量小、结构紧凑等特点的高职院校科研管理信息系统,推动科研管理流程的规范化、方法的最优化。
- 李爱东谭菊仙
- 关键词：科研管理管理信息系统ACCESSVB
