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贺飞跃: 作品数：19 被引量：53H指数：5; 供职机构：西安工程大学理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目博士科研启动基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学轻工技术与工程电子电信更多>>

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基于降维融合特征和集成学习的织物疵点分类被引量：8: 2019年; 为提高织物疵点分类的准确性和泛化能力,提出了一种基于降维融合特征和集成学习的织物疵点分类方法。根据织物疵点的特点,提取织物图像的纹理和局部目标的表象及形状特征,通过主成分分析处理,得到优化的不相关融合特征,然后利用Stacking集成学习方法对随机森林、支持向量机、K-近邻、决策树等多分类器的学习结果进行再学习得到最终分类结果。在TILDA数据集上的实验结果表明,与特征融合前相比,通过降维融合后的特征,分类准确率提高4%;与集成学习前相比,其分类性能更好,准确率为96.8%。; 夏雨薇石美红贺飞跃赵雪青; 关键词：织物疵点主成分分析

贝叶斯优化的RSF模型脑肿瘤图像分割新方法被引量：8: 2018年; 由于核磁共振成像(MRI,magnetic resonance imaging)模糊、灰度不均,使得脑肿瘤图像分割精确度不高,给出了一种贝叶斯优化的自适应RSF模型.传统RSF模型的水平集分割性能受初始化和控制参数影响较大,需要大量人工干预,限制了其在实际中的应用.利用贝叶斯估计的自适应性,自动提取初始轮廓,并用于RSF模型细分割脑肿瘤图像,得到了一种脑肿瘤MRI图像分割新方法.结果表明,实验采用Jaccard系数和分割时间评估分割方法的精度和效率,与RSF-mean shift方法相比,其分割精度提高20%以上,分割效率提高32%以上.; 夏雨薇贺飞跃张敏曹项飞; 关键词：脑肿瘤 MRI 贝叶斯估计图像分割

轮廓匹配的快速相干点漂移方法: 2018年; 相干点漂移（Coherent Point Drift,CPD）方法是近几年出现的一类有效的点模式匹配方法,能对刚体和非刚体进行有效的匹配,但也存在计算效率较低及两个点集存在大角度旋转关系时匹配失效的问题。本文针对轮廓匹配问题,提出了一种融合点的位置和曲率特征的CPD模型的快速匹配方法。在匹配过程中,首先对目标轮廓和数据轮廓进行粗匹配,然后将粗匹配得到的变换参数作为CPD算法的初始输入参数,对轮廓上的仿射不变曲率尺度空间角点及角点在轮廓上的邻近点进行匹配,得到最终的变换参数。通过对实际图像提取的轮廓进行匹配实验,结果显示所提出的匹配方法具有较高的匹配精度,能实现图像的精确配准并能显著提高匹配速度。; 贺飞跃贺兴时赵文芝

半参数模型的经验似然统计推断: 经验似然是Owen(1988)提出的一种非参数统计推断方法，这一方法与经典的或现代的统计方法比较有很多突出的优点。半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型，它综合了参数回归模型和非参数回归模型的优点，...; 贺飞跃; 关键词：部分线性模型经验似然权函数; 文献传递

基于模糊分类的MRF图像恢复方法被引量：5: 2011年; 运用马尔科夫随机场(MRF)进行图像处理时,对图像平滑区域与边缘区域所采用的处理方法不加区别,会导致大量冗余程序且运行时间过长。针对该问题,提出基于模糊分类的MRF图像恢复方法,根据图像子块内服从不同分布的像素统计特征,对图像子块进行模糊分类,在分类基础上应用MRF进行图像恢复。对退化的二值图像进行恢复实验,结果表明,与MRF方法相比,基于模糊分类的MRF方法能减少程序运行时间,改善去噪效果。; 耿连英贺兴时贺飞跃; 关键词：马尔科夫随机场图像恢复最大后验估计先验概率

合成孔径雷达图像水体目标的提取被引量：3: 2018年; 针对合成孔径雷达(SAR)图像水体目标的筛选和边缘模糊问题,根据SAR图像的成像特点,给出了一种基于区域生长和马尔可夫随机场(MRF)模型的水体目标提取方法。首先,利用SAR图像中水体表面呈现为均匀的低强度区域特点,采用分水岭方法进行过分割,确定具有较大面积的区块作为水体的种子区域;然后,利用水体的种子区域统计特征进行区域生长,得到初始水体目标;最后,利用融合观测图像局部均匀性特征的MRF模型对初始分割图像进行精确的目标提取。实验结果显示所提方法能正确地提取SAR图像中的水体目标并精确定位目标边缘。; 贺飞跃贺兴时丁小丽刘婷婷; 关键词：合成孔径雷达水体马尔可夫随机场

自适应高斯变异花授粉算法被引量：1: 2022年; 花朵授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)是一种新颖的智能优化算法,广泛应用于解决复杂工程优化和多目标优化问题.针对该算法收敛精度低、速度慢和维数敏感等问题,通过引入佳点集理论初始化种群,使用自适应转化概率调整自花授粉与异花授粉,提出一种自适应高斯变异花授粉算法.对11个测试函数进行仿真,结果表明:改进算法有较高的收敛精度和收敛速度,并改善了基本花授粉算法对维数敏感问题.; 李文超贺兴时贺飞跃杨新社; 关键词：佳点集高斯变异

基于SAR-SIFT和快速稀疏编码的合成孔径雷达图像配准被引量：1: 2021年; SAR-SIFT(Synthetic Aperture Radar-Scale-Invariant Feature Transform)特征是一种类SIFT特征,为了较好的适应SAR图像的特点,SAR-SIFT在SIFT的基础上针对SAR图像的统计特性改进了局部描述子的提取方式。SAR-SIFT相比SIFT具有更好的抗噪性能,然而在强噪声下仍然会提取许多异常点。为了解决强噪声情况下SAR图像的特征点提取及匹配问题,在SAR-SIFT基础上,首先提出了一种新的梯度计算方法,它的大小和方向对散斑噪声都具有很强的鲁棒性,使得对SAR图像进行特征点检测与特征描述提取时具有一定的抗噪性能。其次,使用快速稀疏编码方法对提取到的特征点进行稀疏表示,利用稀疏表示的聚类效果和更好的信号表达能力来减少噪声对特征点提取的影响,从而达到减少异常点的目的。最后通过NNDR(Nearest Neighbor Distance Ratio)和RANSAC(Random Sample Consensus)来完成特征点的匹配以及参数的估计。实验结果表明,利用本文方法能显著减少强噪声SAR图像所提取特征点中的异常点数量并提高匹配精度。; 李帮娜贺兴时贺飞跃; 关键词：合成孔径雷达图像图像配准 SIFT特征

基于组合赋权的图像分割灰色评估模型被引量：1: 2018年; 分割评价是改善算法性能的重要途径。针对当前图像分割评价指标不能很好地反映分割结果的问题,提出组合赋权的灰色评估模型。首先,在现有典型评价准则中选取概率边缘指数、全局一致性误差、变换信息量3个准则来评价图像分割质量。其次,提出结合德尔菲法、强制判定法和熵权法的主客观组合赋权法,使权重既反映观察者主观偏好,又突显图像客观差异。最后,利用所提出的模型对测试图像进行综合评价。实验结果表明,所提出的评价模型更符合主观评价结果与地面真实结果。将此模型用于比较基于花粉算法、遗传算法、蛙跳算法的最大熵阈值算法所得到的分割图,与最大熵的排序结果一致,进一步验证了该模型的有效性。; 薛菁菁贺兴时冯颖贺飞跃; 关键词：图像处理图像分割综合评价

遥感图像分割中的小波域改进信息割算法被引量：1: 2013年; 针对传统信息割(IC)算法对存在灰度变化的图像易引起误分割的问题,提出了一种小波域改进信息割(W-MIC)算法。使用一个新的结合像素点灰度关联和空间关联的Parzen窗对IC进行改进,以降低灰度变化对分割的影响;将MIC引入到小波域,利用小波的平滑作用降低参数选取复杂度,改善图像分割效果。遥感图像分割实验结果表明,W-MIC可有效降低参数选择效应,不仅避免了灰度变化引起的误分割,而且还较好地保持了图像边缘。; 付辉敬田铮冉茂华贺飞跃; 关键词：遥感图像分割灰度变化 PARZEN窗平稳小波变换

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