贾志杰
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理交通运输工程更多>>
- 基于逆模型的柴油机供油提前角优化研究
- 2008年
- 结合某柴油发电机的应用开发作排放和性能分析,通过测试分析不同供油提前角下的试验数据,利用数值分析初步处理并建立模糊数值化优化约束条件,利用神经网络技术进行优化仿真试验,验证了该逆模型的有效性,总结了供油提前角对柴油机不同排放成分的影响程度,确定了该柴油机的最佳供油提前角。结果证明,用模糊神经网络技术来确定柴油机最佳供油提前角具有一定的可行性和工程应用价值。
- 罗亮李国璋贾志杰
- 关键词：柴油机供油提前角逆模型数据拟合神经网络非线性
- 基于支持向量机的柴油机燃油系统故障诊断被引量：5
- 2008年
- 介绍了支持向量机(SVM)的机理,应用SVM对柴油机燃油系统进行故障诊断,通过试验确定了SVM参数的选择方法.实践诊断结果表明,SVM具有较好的诊断效果,对故障样本诊断的准确度较RBF神经网络高.
- 贾志杰李国璋罗亮
- 关键词：柴油机故障诊断支持向量机
- 基于灰靶理论和排放分析的柴油机状态评估被引量：3
- 2009年
- 论述了利用废气排放分析进行柴油机状态评估的方法,运用灰靶理论靶心构造原理从多组模式中确定出标准模式,对不同的模式进行靶心接近度计算,实现了对柴油机状态的评估。实例表明,利用灰靶理论可以进行不同排放模式的识别,能实现柴油机状态的准确评估。
- 滕飞李国璋孙耀罗亮贾志杰
- 关键词：柴油机
- SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的应用研究被引量：9
- 2008年
- 从信息融合的角度出发,以自组织特征映射网络SOM和误差反向传播网络BP为理论基础,提出了SOM-BP神经网络模型,引用某内燃机燃油系统故障及其相关参数作为训练样本建立诊断模型。通过仿真试验,验证了SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的正确性和精确性。
- 罗亮李国璋杨权贾志杰滕飞
- 关键词：自组织映射神经网络故障诊断
