赵华敏
- 作品数：12 被引量：58H指数：4
- 供职机构：天津科技大学理学院更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 解多元非线性方程组的神经网络方法被引量：6
- 2000年
- 提出了一种求解多元非线性方程组的新方法———神经网络方法 ,证明了该方法的稳定性、可行性及收敛性 ,并给出了算法的具体步骤 .仿真结果表明 ,该算法对多元非线性方程组的任意给定的初始点 ,都能很快收敛到它的一个实根 ,因而 ,该算法是有效的 .
- 赵华敏陈开周
- 关键词：神经网络
- 改进高等数学课堂教学的一点尝试被引量：2
- 2004年
- 赵华敏刘寅立
- 关键词：习题课教学课堂教学班级授课制教学方式高等数学极值点
- 解多元非线性方程组的一个非线性迭代法被引量：3
- 2001年
- 针对两种不同类型的多元非线性方程组分别构造了相应的常微分方程组初值问题 ,并讨论了非线性方程组的根与初值问题的解之间的关系。在此基础上 ,给出了解多元非线性方程组的一个非线性迭代法 ,该方法是二阶收敛的 ,数值试验结果表明 ,该方法是有效的。
- 赵华敏陈开周
- 关键词：迭代法解法
- 全局优化的神经网络方法被引量：5
- 2002年
- 提出了一种解全局优化问题的神经网络模型 ,并分析了该模型的收敛性与可行性 .然后 ,给出了一个算法 ,严格地证明了该算法对优化问题的任意给定的初始点 ,都能收敛到它的一个全局极小点 .最后的仿真结果表明 ,该算法是有效的 .
- 赵华敏陈开周
- 关键词：全局优化神经网络方法收敛性人工神经网络计算机仿真
- 关于矩阵方程AX+YB=C反问题的极小Frobenius范数对称解被引量：2
- 2006年
- 在线性约束下矩阵束最佳逼近问题中,对给定的条件做一改变,解决了一个矩阵束最佳逼近问题。设A、B、C都是m×n阶矩阵,当A和B满足同时奇异值分解(SSVD)时,解决了一个关于X,Y的矩阵方程AX+YB=C的反问题:即求X∈SRn×n,Y∈SRm×m,使得满足||AX+YB-C||F=min,得到了其Frobenius范数对称解。
- 李杰红赵华敏
- 关键词：反问题FROBENIUS范数对称解
- 比较判定法极限形式的简化被引量：2
- 2003年
- 比较法判定级数的敛散性,是一种常用的方法。重点阐述了无穷小的比较在级数判定中的应用。
- 赵华敏
- 关键词：敛散性等价TAYLOR级数比较法
- 解非线性方程组的神经网络方法被引量：29
- 2002年
- 本文提出了一种求解非线性方程组的神经网络方法 ,该方法对非线性方程组的任意给定的初始点 ,都能稳定地收敛到它的一个实根 .文中首先严格地证明了该方法的稳定性、收敛性及可行性 ,然后给出了一个模拟算法及其应用 .
- 赵华敏陈开周
- 关键词：非线性方程组神经网络能量函数稳定性
- 大学数学和中学数学的衔接与学生自学能力的培养
- 2006年
- 学生从小学开始一直到大学，数学课都是最重要的一门课程。作为走向社会的前站，大学数学的学习却给很多的大学生带来了许多苦恼。刚刚跨入高等学校的殿堂，对未来的生活充满憧憬的大学生在学习各门数学课程时，感到不同程度的不适应，甚至无法入门，主要表现在自学能力、逻辑推理能力、灵活运用能力方面的欠缺。尽管进入大学的都是中学课程学习的优胜者，但一方面由于片面追求升学率导致中学教学与大学教学在教学内容及模式上存在明显脱节；另一方面是不同成长阶段的学生在心理智力能力上由于本身存在较大差异而导致大学数学与中学数学的衔接过程中不能顺利地进行。
- 赵华敏
- 关键词：大学数学中学数学数学课程逻辑推理能力课程学习
- 用神经网络解非线性方程组被引量：7
- 2001年
- 提出了一种解非线性方程组的神经网络模型 ,并在非线性方程组有惟一实根、有限个实根以及无穷多个实根情形下严格地证明了该模型的稳定性 .然后 ,给出了一个模拟算法 ,该算法不仅可以用来解非线性方程组 ,而且还可以用来解多元非线性方程及线性方程组 .数值试验结果表明 。
- 赵华敏陈开周
- 关键词：非线性方程组神经网络稳定性
- 函数的原函数与函数的可积性
- 1995年
- 函数的原函数与函数的可积性赵华敏（天津轻工业学院基础科学系）函数Ｆ（ｘ）能被称为是ｆ（ｘ）在区间Ｉ上的原函数，当且仅当Ｆ（ｘ）不但在Ｉ上有定义，而且在Ｉ上有Ｆ’（ｘ）＝ｆ（ｘ）成立。又由积分基本定理可知：若被积函数ｆ（ｘ）在［ａ，ｂ］上连续，则由变限...
- 赵华敏
- 关键词：函数可积性原函数
