赵斌 作品数:59 被引量:244 H指数:8 供职机构: 南京师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省高校自然科学研究项目 江苏省教育厅自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 环境科学与工程 文化科学 文学 更多>>
计算机学科本科生创新训练项目实践与探索 2016年 计算机专业的大学生创新训练计划是培养和提升本科生创新实践能力的重要平台。针对当前创新训练项目实施过程中存在的问题,从课题选择、人员组织、计划制定、培养方式、学术写作和激励机制等多方面进行探讨,总结创新训练项目实施中的经验和方法。 赵斌 谈超 吉根林一种时空轨迹群体运动移动簇模式的排序算法 被引量:1 2018年 移动对象的群体运动移动簇模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,可用于发现群体运动规律、运动趋势以及群体事件.轨迹模式挖掘过程中通常会产生大量移动簇模式,然而用户感兴趣的只是少数一部分.我们可以通过对移动簇模式进行排序,从而帮助用户找出其感兴趣的少数移动簇模式,但目前针对移动对象群体运动移动簇模式排序的研究工作尚未报道,为此本文提出群体运动移动簇模式排序算法.首先利用移动簇所包含的空间属性,建立"移动簇-兴趣点"的图模型,并基于该模型提出重启式随机游走的群体运动移动簇模式排序算法RWR-Ranking,对大量移动簇进行排序,使得用户感兴趣的结果尽可能排在前面;此外,对RWR-Ranking方法进行改进,结合移动簇所包含的时空属性提出带权重的重启式随机游走的群体运动移动簇模式排序算法WRWR-Ranking;最后,利用真实轨迹数据集进行实验,验证了本文所提出的方法的有效性. 张玉洁 吉根林 赵斌 张书亮一种基于双生成器与通道注意力机制的视频异常检测方法 本发明公开了一种基于双生成器与通道注意力机制的视频异常检测方法,包括如下步骤:拆分视频集,得到多个帧级别的序列,划分为正常训练视频帧和测试视频帧;利用正常训练视频帧和鉴别器对噪声生成器进行训练,通过训练好的噪声生成器生成... 吉根林 戚小莎 赵斌 谈超基于转发关系的微博话题演化算法 被引量:1 2016年 现有的话题演化研究主要针对长文本。因此研究了微博短文本的话题演化问题,综合考虑微博的文本特征和非文本特征,利用微博的传播特性,提出了基于转发关系的微博话题演化算法MTERR。该算法首先以话题模型为基础,结合微博转发特性和话题的时间特征提取微博话题;然后采用话题的内容相关性指标和转发关联度指标构建话题关联函数,生成话题演化拓扑图;最后,基于真实微博数据集的实验结果表明,MTERR算法生成的话题演化图可以有效地反映热点事件发展演化的过程。 徐伟 赵斌 吉根林基于转发图的微博事件主题摘要方法 被引量:2 2014年 自动摘要是自然语言处理中研究文本主题提取的重要课题.传统的摘要研究侧重于新闻、Web网页和博客等长文本的主题提取.本文关注以微博为代表的短文本的主题摘要,提出基于图结构的微博主题区域划分方法,并采用LDA方法提取微博热点事件的主题信息.最后,通过可视化方式展现主题内容在微博转发中的变化. 赵斌 吉根林 曲维光 顾彦慧关键词:可视化 时间属性优先的时空轨迹数据文件在辅助存储设备中的存储方法 本发明公开一种时间属性优先的时空轨迹数据文件在辅助存储设备中的存储方法,依据时间属性对轨迹的点数据进行重新组织,同一时刻的点数据集中存储,即:将移动对象同一时刻所有的点数据构成的结构称之为“帧”,然后按照时刻将轨迹组织成... 吉根林 何浩奇 赵斌文献传递 一种新的基于时空轨迹的汇合模式挖掘算法 被引量:1 2018年 现有移动对象聚集模式因为模式定义的不足,无法全面地反映移动对象群体聚集运动.提出一种新的移动对象聚集模式,称为汇合模式,该模式从移动对象群体运动形态出发设计,准确反映群体的变化趋势,有效识别群体聚集运动.汇合模式挖掘过程中使用簇包含关系保证群体之间的关联性,识别群体变化趋势.通过相邻时刻的簇集合进行条件为簇包含的连接操作,实现汇合模式的挖掘.利用移动对象簇之间的空间关系对连接操作进行剪枝,提升汇合模式挖掘的效率.针对汇合模式挖掘中移动对象聚类效率较低的问题,使用四叉树改进DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法,进一步提升了汇合模式挖掘算法的性能.利用真实的GPS轨迹数据进行实验,结果表明汇合模式挖掘方法是有效的. 杨宇 吉根林 赵斌 黄潇婷空间属性优先的时空轨迹数据文件在辅助存储设备中的存储方法 本发明公开一种空间属性优先的时空轨迹数据文件在辅助存储设备中的存储方法,依次包括以下步骤:采用均匀网格对轨迹进行分段处理,将轨迹与网格的交叉点作为轨迹的分割点;在完成所有轨迹分段操作之后,同一网格的轨迹段被集中组织;最后... 赵斌 何浩奇 吉根林文献传递 时空轨迹群体运动模式挖掘研究进展 被引量:13 2016年 群体运动模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,用于发现群体运动规律、群体运动趋势以及群体事件。本文首先对群体运动模式建模和群体运动模式挖掘两个层面存在的问题与挑战进行了阐述。接着,对群体运动模式进行了分类,将其分为有领导者运动模式、伴随模式、突变运动模式、流行运动模式、聚集运动模式和发散运动模式。最后,介绍了各种群体运动模式之间的区别与联系,对各种群体运动模式挖掘算法思想进行了综述。 吉根林 孙鸿艳 赵斌基于时空轨迹的群体运动移动簇模式排序方法 本发明公开一种基于时空轨迹的群体运动移动簇模式排序方法,包括以下步骤:构建移动簇‑兴趣点二部图和基于重启式随机游走模型进行排序。本发明移动簇基于重启式随机游走模型对移动簇进行重要性排序问题可以转换为“移动簇‑兴趣点”图中... 吉根林 张玉洁 赵斌