赵迎光
- 作品数：22 被引量：81H指数：5
- 供职机构：中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于生命周期理论的文献热点发现方法
- 本文应用Chen KY的热点发现模型，针对热点主题的组成元素一词，用生命周期模型计算每个词在时间上的变化率，并结合TF*PDF词频权重计算方法，最终计算出综合的权重，在热点词发现之后进一步发现热点主题。
- 赵迎光贾小峰李勇
- 关键词：信息管理文献学生命周期
- 文献传递
- 基于UMLS的肺癌治疗研究热点分析
- 2017年
- 目的:利用文本挖掘的方法识别肺癌治疗的研究前沿热点。方法:在Pub Med数据库中检索2013-2014年发表的肺癌治疗相关文献,利用Meta Map进行UMLS概念映射,通过语义类型的限定去除较为宽泛意义的词,利用文档主题生成模型LDA进行主题识别。结果:利用LDA可以识别出肺癌治疗方面近两年的研究主题。结论:分析主题结果并阅读相关文献,可得出近年肺癌治疗的研究热点主题,为相关医学科研人员和管理人员提供参考。
- 宫小翠安新颖赵迎光
- 关键词：肺癌UMLSLDA文本挖掘主题识别
- 主题模型在主题演化方法中的应用研究进展被引量：8
- 2014年
- 【目的】对基于主题模型的演化方法进行梳理与分析,总结各方法优缺点及在情报分析领域的适用性。【文献范围】从Google Scholar、Web of Science中以"Topic/Theme Evolution"、"Time Topic Model"、"Dynamic Topic Model"为关键词/主题词进行文献检索,结合引文查询,经阅读后筛选出25篇作为本文的参考文献。【方法】采用文献分析法,对比各模型实现机制与功能特征,总结不同种类模型的优缺点及适用领域。【结果】目前的主题演化模型主要在可变主题数、支持在线分析、连续时间窗三个维度进行实现,大多数系统具备1—2个功能,基本可以满足情报分析的应用需求。【局限】对一些模型的具体实现分析不够深入。【结论】不同来源、不同粒度、不同时间窗的演化分析应该针对具体应用需求,结合模型特点使用相应的主题模型演化方法。
- 赵迎光洪娜安新颖
- 关键词：主题模型LDA
- 国内机构知识库发展现状与对策研究被引量：19
- 2011年
- 通过对国内高校和科研机构的知识库调查分析,发现尽管我国机构知识库建设已经起步,但仍存在数量少、资源不足、更新缓慢、开放获取和共享程度低等问题,针对这些问题提出了IR需要转变的三个方面,即IR发展应在资源征缴政策上寻找资源数量和质量的平衡点,在建设类型上从单一型向综合型转变,以及促进开放获取,提高资源共享程度。
- 赵迎光曾苏马建霞
- 关键词：机构知识库
- 共词分析中词汇遴选方法研究
- 针对目前共词分析中词汇遴选阶段方法众多且复杂的情况,本文讨论了影响共词分析中词汇遴选效果的众多因素,并针对如何确定词汇集合提出了设想和验证分析,最终确定了根据词频覆盖文献区间和高频词个数来遴选词汇的方法,但该方法在大规模...
- 赵迎光安新颖
- 关键词：数据集共词分析
- 文献传递
- 结合知识组织体系的突发主题监测研究被引量：9
- 2013年
- 文章结合知识组织体系,构建了基于Kleinberg突发监测算法的突发主题发现方法,并在肿瘤学领域利用科技文献对该方法进行了测试。结果表明,知识组织体系的应用可以有效提高突发主题的识别效率。
- 李勇安新颖赵迎光贾晓峰
- 关键词：知识组织体系突发事件
- 基于聚类分析的主题演化方法研究综述
- 在科学技术日益发展的今天,新的知识以几何级数增加,而且数字资源所占的比重越来越大,如何从中快速准确的获取知识发展脉络以及知识演化结构是目前科研人员和情报分析人员共同面临的问题,本文针对该问题,从聚类角度对当前主题演化方法...
- 赵迎光
- 关键词：科学知识数据集聚类分析
- 文献传递
- 研究前沿识别方法探析被引量：5
- 2015年
- 总结研究前沿的识别方法,包括基于文献计量学的识别方法和基于计算机的自动、半自动化方法,指出各自的优缺点,提出研究前沿识别应利用语义网络等工具向更深的粒度、更高的准确度方向发展。
- 宫小翠赵迎光安新颖
- 关键词：文献计量学LDA网络主题
- 基于文本挖掘的乳腺癌相关蛋白研究前沿探析
- 1前言科学领域的发展都伴随着前沿知识的产生、发展、成熟、平稳、衰退。从浩瀚的知识海洋中识别前沿知识发现其演化规律可以帮助科研人员及时、准确的发现研究领域潜在的知识,帮助决策人员发现有发展潜力的知识,制定相应的策略。研究前...
- 宫小翠赵迎光安新颖
- 文献传递
- 学科背景知识在医学文本特征抽取中的应用被引量：1
- 2017年
- 分析目前科技文献文本特征抽取方法研究现状,将基于背景知识的TF-IDF方法应用到医学文本特征抽取中,在4个医学领域中进行试验对比,结果表明该方法在抽取词汇数量较少时可以显著提高抽取效果,在对文本集合中通用词的过滤及重要特征词的识别方面明显优于使用通用IDF的TF-IDF方法。
- 赵迎光范少萍安新颖
- 关键词：文本挖掘TF-IDF特征抽取知识发现
