车海军
- 作品数：99 被引量：325H指数：10
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省科学技术研究与发展计划项目河北省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程一般工业技术更多>>
- 基于改进EKF的感应电机无速度传感矢量控制
- 针对基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)感应电机无速度传感器矢量控制系统稳定运行中,转矩突变动态降落大、恢复时间长的问题,引入强跟踪卡尔曼滤波算法(STEKF),通过将渐消因子引入到状态预测协方差矩阵中,在线调整EKF中固定的...
- 车海军田颖杨景明武炳林
- 关键词：感应电机扩展卡尔曼滤波转速估计
- 文献传递
- 转子时间常数在线校正的感应电机转速观测被引量：1
- 2019年
- 基于磁链的模型参考自适应算法中,转子时间常数失准会影响电流模型精度。建立了消除耦合关系的可同时辨识转速和转子时间常数的模型。针对纯积分环节造成的电压模型磁链失准问题,采用了包含两个神经元自适应滤波器的积分器代替传统积分器,消除了直流漂移和积分初始条件的影响。仿真结果表明:设计的模型参考自适应转速观测系统不受转子时间常数变化和直流漂移的影响,系统动态性能良好。最后在DSP电机控制试验平台上进行试验,验证了该方法的有效性和高性能。
- 车海军李晓宁霍丽娇武炳林
- 关键词：感应电机转子时间常数模型参考自适应
- 基于数字孪生的产品塑性加工前转运阶段温度预测的方法
- 本发明公开了一种基于数字孪生的产品塑性加工前转运阶段温度预测的方法，属于热处理技术领域，包括以下步骤：步骤10、建立关于热处理工件的有限元模型；步骤20、利用训练数据训练温度预测模型和验证温度预测模型；步骤30、建立数字...
- 王玉辉赵金福徐明哲陈雨宋铭达马怡杰赵腾祥孔玲车海军
- 基于模糊自适应分数阶带钢纠偏控制策略研究被引量：2
- 2019年
- 针对冶金带钢轧制过程中纠偏执行机构电液伺服系统蝶形区、内漏引起的位置跟踪速度慢与精度低的问题,结合分数阶控制、改进Oustaloup算子近似滤波、模糊自适应控制,同时加入非线性控制因子,提出了多参量自由度的基于改进 Oustaloup算子的模糊自适应分数阶线性与非线性两种纠偏控制算法。经仿真实验对比,验证了设计的控制算法比普通PID稳态精度提高了88.57%、时间缩短了53.33%,不仅能保证最佳轨迹跟踪,而且可以改善模型不确定性和瞬变干扰抑制的鲁棒性。
- 车海军马鲁飞杨景明杨景明
- 关键词：电液伺服系统分数阶模糊自适应
- 虚拟仿真技术在直流拖动自动控制系统中的应用
- 2023年
- 阐述在直流拖动自动控制系统课程教学中应用Matlab的虚拟仿真平台。探讨虚拟仿真平台的设计,在理论教学中的虚拟仿真实施过程,课程教学的评估。
- 孙浩呼子宇车海军
- 关键词：虚拟仿真技术自动控制系统MATLAB教学评估
- 基于改进ABC算法的铝热连轧规程优化设计被引量：3
- 2013年
- 铝热连轧的轧制过程复杂,但良好的轧制规程是铝带材质量和轧机低功耗的有力保障。该文在轧制规程设定中提出以预防打滑为主的多目标函数,建立了基于最小二乘支持向量机的轧制力模型来取代传统模型,有效提高了轧制力预报的精度。并采用ABC(人工蜂群)算法对轧制规程进行优化,算法在初始化时引入了混沌序列以增强其遍历性,变量更新时采用了更合理的变尺度操作方法,不仅能够防止陷入局部极值点,而且可避免盲目搜索,大大提高了进化速度。该轧制规程在"1+4"铝热连轧改造现场精轧部分的应用中效果理想,对二级的设定计算具有指导意义。
- 杨景明王春鹏车海军赵利娟
- 关键词：最小二乘支持向量机轧制规程人工蜂群
- 基于线阵CCD的带钢对中纠偏检测装置设计被引量：1
- 2019年
- 为了提高带钢冷轧生产对中纠偏检测装置的灵敏度与电磁兼容性,设计了一种基于线阵CCD的带钢对中纠偏检测装置的硬件和软件系统。该装置设计了红外发光LED电路,CCD驱动脉冲隔离放大电路;选用ATmega16单片机实现视频检测,编制了检测软件,并进行了实验研究。实验结果表明,该对中纠偏检测装置检测精度高,响应快,可满足带钢冷轧对中纠偏检测的要求。
- 车海军马鲁飞周红星杨景明李良
- 关键词：CCD视频检测
- 基于FPGA的AGC系统位置检测接口电路设计被引量：1
- 2012年
- 针对板带材自动厚度控制(AGC)系统压下油缸的位置测量信号,设计了一种基于FPGA(现场可编程门阵列)的信号采集与处理电路。以FPGA作为主控制芯片,采用自顶向下的设计方法,利用VHDL硬件描述语言进行设计,实现了位置检测接口电路的信号采集与处理。该位置检测接口电路抗干扰能力强,采集和处理位置信号速度快。此接口电路如果封装成独立模块,具有很强的可移植性。
- 车海军杨文婧杨景明孙浩
- 关键词：KEYWORDS绝对值编码器
- 一种结合模拟退火算法的BP网络冷连轧参数预报模型被引量：7
- 2008年
- 用神经网络模型代替传统的数学模型,达到提高轧制参数预报精度的目的。在分析了轧制原理的基础上设计了神经网络冷连轧参数预报模型,并针对前向网络反向传播算法(BP)收敛速度缓慢和易陷入局部极小点的缺点,将有全局寻优特性的模拟退火算法(SA)与之结合得到具有较快收敛速度和较高逼近精度的神经网络轧制参数预报模型,提高了网络的快速性和精确性。最后以轧制力预报为例,证明了该方法收敛速度快,稳定性好,可信度高,具有较好的应用前景。
- 杨景明刘舒慧车海军孙晓娜
- 关键词：冷连轧轧制力预报BP神经网络模拟退火算法
- 基于改进果蝇算法与最小二乘支持向量机的轧制力预测算法研究被引量：12
- 2016年
- 铝合金板材精轧过程中，轧制力是影响板材质量的重要因素。为了满足轧制现场的轧制力预报精度要求，采用改进果蝇算法（FOA）与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合进行轧制力预测。改进了果蝇算法的味道浓度判定函数和步长设定方法，采用了分组并行搜索的策略，进而提出一种基于改进FOA—LSSVM的轧制力智能预报方法。将该方法用于铝热连轧现场数据的仿真实验，结果表明样本预测误差在10％以内，其中84％的样本误差在5％以内，精度优于传统模型。
- 杨景明郭秋辰孙浩马明明车海军赵新秋
- 关键词：计量学最小二乘支持向量机
