邹益胜
- 作品数：96 被引量：340H指数：8
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术交通运输工程金属学及工艺更多>>
- 高速铁路长大线路可视化建模系统研制被引量：3
- 2014年
- 在研究轨道结构形式的高速铁路长大线路的图形化动力学仿真建模中,模型的结构复杂,数据量庞大,如何提高建模效率、增强模型的可视化效果并减少对内存的占用成为首要解决的问题。通过对线路进行分段离散、合理设计绘制线程、输入\输出线程以及渲染线程的分工与同步,使计算机资源得到了充分的利用,提高了大规模图形的绘制效率,同时利用合理设计的大规模模型LOD(细节层次)显示算法和动态调度算法,提高了动力学仿真模型的渲染效率,增强了其可视化效果,也降低了其内存占用量,最终实现了高速铁路长大线路的可视化快速建模。最后通过应用实例证明了LOD显示和动态调度方法的有效性。
- 陈建张剑邹益胜伍鹏
- 关键词：高速铁路可视化多线程动态调度
- 一种基于测量点几何特征迭代配准的工件位姿调整方法
- 本发明公开了一种基于测量点几何特征迭代配准的工件位姿调整方法，包括以下步骤：统一测量坐标系和工件坐标系，检测工件获得接触测量数据；根据接触测量数据计算测量点的加工偏差和超差量OT；如果测量点的OT均不为零，则转入步骤4，...
- 江磊丁国富李勇马术文张剑邹益胜
- 文献传递
- 一种基于低成本IMU与RFID技术结合的AGV实时定位方法
- 本发明公开一种基于低成本IMU与RFID技术结合的AGV实时定位方法，首先进行补偿传感器误差：对低成本IMU传感器进行零加速检测和误差修正，包括对加速度和航偏角的误差进行补偿；然后去除采集数据噪声：通过卡尔曼滤波位姿更新...
- 邹益胜罗焕王爽蔡玮张剑
- 文献传递
- 液压减振器故障-参数集的知识表达及映射被引量：1
- 2020年
- 液压减振器由于具有内部高压、管路封闭及结构复杂等特点,导致其参数可测性差,从而限制了其故障诊断技术的发展。在AMESim中搭建液压减振器仿真模型的基础上,通过分析液压减振器各组成间的功能、零件故障模式及其影响和各功能零部件间的耦合关系,确定映射规则并建立故障现象与底层故障参数集之间的映射,之后对液压减振器的故障知识管理应用、故障模式注入和故障参数集的优化进行了研究。最后通过油液内泄漏故障现象的参数集表达及动态特性分析实例,验证了故障参数集表达方法。
- 邓佳林邹益胜张继冬张楷
- 关键词：高速列车液压减振器AMESIM
- 一种基于多特征融合的刀具磨损状态辨识方法
- 本发明涉及一种基于多特征融合的刀具磨损状态辨识方法，利用多种方法提取了振动加速度信号和切削力信号的特征信息，并基于奇异值分解对特征集进行了优化，提高刀具磨损状态的辨识精度。本发明主要是对切削力信号和振动信号融合提取特征，...
- 邹益胜卢昌宏石朝丁国富江磊张剑
- 文献传递
- 基于虚拟原型的机械多体系统建模可视化被引量：5
- 2006年
- 针对虚拟样机意义下的机械多体系统性能分析,提出一种直接从产品虚拟原型中的零件设计模型和装配模型获取多体系统物理性能属性和空间拓扑结构的理论和方法·将设计模型按照多体系统空间拓扑结构描述,直接映射为抽象的可视模型,并以此向求解模型过渡,从而最终获得对多体系统运动学和动力学的求解,使虚拟样机过程能在短时间内得以成功实施,达到整机动态性能分析的目的,获得满意的结果·最后,通过一个典型的机车车辆模型验证了文中方法的可行性·
- 丁国富邹益胜张卫华高照学
- 关键词：多体系统可视化系统集成
- 虚拟样机环境下实时碰撞检测算法研究
- 碰撞检测是以计算机仿真为基础的运动规划、虚拟制造和虚拟样机等领域的基础问题之一。在基于三维CAD的虚拟样机环境中，研究多体系统之间的碰撞检测问题对解决产品设计中的相关问题有着重要的现实意义。本论文以碰撞检测理论为基础，以...
- 邹益胜
- 关键词：碰撞检测图像空间混合算法机车车辆虚拟样机
- 文献传递
- 基于全卷积层神经网络的轴承剩余寿命预测被引量：50
- 2019年
- 传统的数据驱动的轴承剩余寿命预测方法需要基于知识和经验,通过人工建立性能退化指标,费时费力,为此,采用卷积神经网络对输入信号进行特征自学习和剩余寿命预测。将传统卷积神经网络中的全连接层全部更换为卷积层与池化层,以减少神经网络需训练的参数;采用加权平均方法对预测结果进行降噪处理。轴承加速寿命实验数据集验证了所提方法的有效性。
- 张继冬邹益胜邓佳林张笑璐
- 关键词：神经网络轴承剩余寿命预测
- 基于灰色二次回归的轴温预测模型被引量：1
- 2020年
- 轴承温度实时监控和预测是保障高速列车安全运行的重要手段。GM(1,1)模型具有建模样本量小、计算效率和精度高等优点,适用于轴温的实时预测。但在基于GM(1,1)模型的轴温预测中存在两个问题:1.用于建模的轴温监测数据是离散整型,平滑性欠佳,导致预测精度不高;2.由于GM(1,1)模型在本质上是指数函数,具有单调性,导致在轴温升降趋势变化的拐点处预测误差较大。为此,提出一种基于灰色二次回归的轴温实时预测模型:首先将采集到的轴温数据进行迭代三次的滑动平均处理,再将GM(1,1)模型和二次多项式进行融合重构,并采用最小二乘法求取重构后模型的参数值。应用该模型对某高速列车的后序5分钟轴温进行实时预测,结果表明:在轴温先升后降、先降后升和连续波动的样本中该模型比GM(1,1)模型的预测误差分布更集中且数值更小;在不同通道类型的连续波动样本中,这里模型的预测结果均好于GM(1,1)模型,验证了模型的通用性。
- 王超邹益胜邓佳林罗怡澜
- 关键词：轴温高速列车
- 一种基于时空融合决策的高速列车轴温异常检测方法
- 本发明公开了一种基于时空融合决策的高速列车轴承温度异常检测方法。通过将时间维度轴承温度异常检测模型与空间维度轴承温度异常检测模型融合，并结合D‑S证据理论对轴承温度异常情况进行基于时空融合的检测。本发明利用D‑S证据理论...
- 邹益胜史珂铭吴宇丁国富
- 文献传递
