郑俊生
- 作品数：9 被引量：65H指数：2
- 供职机构：大连东软信息学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学军事更多>>
- “Linux系统管理”课程教学经验被引量：2
- 2008年
- 本文探讨了任务驱动式教学、分组教学、案例化教学、情景化实验与开放式实验和知识深入式答疑及其在课程教学中的应用。
- 郑俊生张盈谦滕英岩高志君
- 关键词：LINUX系统管理
- 支持用户偏好查询的领域概念图模型
- 2022年
- 针对目前的领域概念查询聚类方法中未见考虑用户偏好,提出一种支持用户偏好查询的领域概念图模型。该图模型主要包括两部分:基于概念本身考虑,利用综合语义相似度计算方法构建概念的语义关系图;基于用户查询偏好考虑,采用改进的互信息计算用户生成数据间隐含的查询偏好,将其结果用于补全领域概念的语义关系图。这一处理过程使得原有领域概念的语义关系图得到了有益的补充,满足了用户的偏好查询。经实验验证,该算法较现有方法,查准率、查全率以及F-measure值均有所提高且响应时间得到了降低。
- 高志君郑俊生安敬民
- 关键词：概念聚类用户偏好互信息语义相似度
- 多元再生核径向基函数研究被引量：1
- 2015年
- 通过研究多元再生核函数插值,发现再生核函数是一个径向基函数,在对再生核函数进行多元插值的时候,可以直接进行径向基插值,而不必像以往一样只能进行张量积展开.径向基插值方法简单,易于计算机实现,计算精度高.通过数值实验,直接进行插值比张量积精度要高,同时在与其他多元函数插值进行比较后,获得了理想的结果.
- 张继红郑俊生
- 关键词：再生核径向基多元插值
- 空间点目标识别的模糊神经网络应用研究被引量：1
- 2009年
- 首先对空间目标辐射特性进行了研究,指出了用空间目标在3个不同波段的辐射通量作为特征向量进行目标识别。然后研究了进化模糊神经网络(EFuNN)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS),最后用EFuNN和DENFIS进行了仿真实验,并且与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法进行了比较。仿真结果表明EFuNN尤其是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力,较大地提高了目标识别率,能够较好地进行空间点目标的识别。
- 郑俊生张继红
- 关键词：模糊神经网络
- 一种基于再生核的经验模态分解算法研究被引量：3
- 2010年
- 经验模态分解(EMD)算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法,它的分解效果依赖于包络线的生成算法和端点延拓算法。采用再生核算法求包络线,得到了一种新的EMD算法。分析了再生核函数的局部逼近及收敛,从数学角度解释了选择该算法的原因,最后针对两种非线性信号给出了仿真结果,表明该算法的有效性。
- 郑俊生吴勃英
- 关键词：经验模态分解再生核
- 空间点目标识别的神经模糊推理系统应用研究
- 2008年
- 提出了空间点目标在三个不同波段的辐射通量作为特征向量,使用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS)进行识别.最后与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法三种方法进行比较,进行了仿真实验,仿真结果表明ANFIS,特别是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力,较大的提高了目标识别率,能够较好的进行空间点目标的识别.
- 郑俊生张继红
- 关键词：模糊神经网络自适应神经模糊推理系统
- 基于TOPCARES-CDIO的SOVO实践教学基地改革被引量：1
- 2011年
- TOPCARES-CDIO是基于CDIO的具有学院特色的人才培养模式与方法,该方法高度重视提升学生的能力。大学生创业中心(Student Office&Venture Office,以下简称SOVO)是学院结合全新的办学理念和教育模式所创建的在全国高校中具有突破意义的IT人才培养实践教学基地,学生通过在SOVO的虚拟公司任职,可以培养企业实践经验,增强就业核心竞争力。自2002年成立以来,SOVO作为学院的一个特色品牌,经历了多年的实践和探索,已经取得了宝贵的成果。而今,学院正在进行的TOPCARES-CDIO教育教学改革为SOVO提供了发展的空间,指明了前进的方向,同时也对SOVO实践教学基地提出了更高的要求。本文针对SOVO实践教学基地的改革进行了深入的探讨和研究,首先对SOVO历年来的教学成果进行了肯定,然后提出了SOVO实践教学基地在改革前所存在的一些问题,继而介绍了SOVO基于TOPCARES-CDIO工程教育理念在致力于提升学生工程能力方面所进行的重要改革举措,并介绍了SOVO对于学生及教师各项能力的提升方面所做的贡献。
- 佟琳汪琛汤德俊郑俊生兆宏波
- 关键词：TOPCARES-CDIO实践教学基地
- 基于工程教育专业认证标准的毕业生毕业要求达成度评估方法研究与实践被引量：56
- 2016年
- 本文以《中国工程教育专业认证标准(试行)》中"毕业要求"一项为例,结合大连东软信息学院的教学实践,对如何评价和证明学生毕业时的毕业要求达成度进行了探讨,以期提高工程教育专业的教学质量。
- 王世勇董玮郑俊生刘龙
- 基于Gauss-EMD的DNA序列相似性分析被引量：1
- 2013年
- 提出了高斯-经验模态分解(Gauss-EMD)算法,在固有模态函数筛选过程中,用高斯径向基函数插值极值包络线,并将该算法应用于DNA序列的相似性分析当中.这个方法可以简单直观地通过分析DNA序列的余量来分析序列的相似性,通过四个物种线粒体DNA序列实例验证了新算法相较于经典的经验模态分解算法更适用于DNA序列的局部相似性分析.
- 郑俊生张继红马李昕
- 关键词：DNA序列
