郝媛媛
- 作品数：10 被引量：367H指数：6
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家哲学社会科学创新基地资助项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术政治法律社会学更多>>
- 基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究被引量：239
- 2010年
- 面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论有用性的因素,建立在线评论有用性影响因素模型,并利用该模型对评论有用性进行分类预测.与现有相关研究相比,提出的模型总体拟合效果显著提高,并发现在线影评中积极的情感倾向、较高的正负情感混杂度、较高的主客观表达混杂度以及较长的平均各句长度,对评论的有用性具有显著的正面影响.最后预测结果表明,该模型对在线影评的有用性具有较强的判别能力.
- 郝媛媛叶强李一军
- 关键词：口碑有用性文本特征文本挖掘
- 基于代价敏感性学习的客户价值细分被引量：10
- 2009年
- 在基于价值的客户细分中,不可避免地产生"拒真纳伪"的两类错误,由于错误分类代价差异和不同价值客户数量的不平衡分布,基于总体准确率的数据挖掘方法不能体现由于客户价值不同对分类效果带来的影响.本研究在代价敏感性学习机制下引入支持向量机作为分类工具,建立基于客户价值的错分代价函数,为适应客户价值多类别细分的要求,将二元分类扩展为多元分类,建立分类的期望损失函数作为分类效果的评价标准.实验结果说明,该方法可以更精确地控制代价敏感性和不同种分类错误的分布,降低总体的错误分类代价,使模型能更准确反映分类的代价,有效识别客户价值.
- 邹鹏李一军郝媛媛
- 关键词：客户细分客户价值代价敏感学习支持向量机
- 基于网站的电子政务评价研究方法综述被引量：17
- 2006年
- 当今,各国电子政务建设取得了巨大进展。为了有效监控和管理电子政务的进程,推动电子政务的良性发展,各国(特别是欧美国家)政府很早就开始了关于电子政务评价理论与方法的研究。本文尝试从评价范围、评价视角、调查手段等三个方面对欧美国家现有的基于网站的电子政务评价方法研究进行深入剖析,最后指出了现有研究的局限性。
- 郝媛媛李一军姜荧
- 客户价值细分的代价敏感支持向量机方法
- 在基于价值的客户细分中,由于错误分类代价差异和不同价值客户数量的不平衡分布,基于总体准确率的数据挖掘方法不能体现由于客户价值不同对分类效果带来的影响。本研究在代价敏感性学习机制下引入支持向量机,建立基于客户价值的错分代价...
- 邹鹏李一军郝媛媛
- 关键词：客户细分客户价值代价敏感学习支持向量机
- 文献传递
- 在线评论对消费者感知与购买行为影响的实证研究
- 过去十几年中，随着互联网技术发展与应用的深化，以互联网为平台的在线口碑的传播凸显其巨大的影响力和重要性。用户发表的对特定商品的在线评论（简称在线评论），作为在线口碑的一种，正深刻改变着消费者的经济行为模式、企业的赢利性及...
- 郝媛媛
- 关键词：消费者感知心理行为
- 文献传递
- 基于电影面板数据的在线评论情感倾向对销售收入影响的实证研究被引量：84
- 2009年
- 在面板数据环境下分析了商品在线评论情感倾向与商品销售收入的关系,以揭示在线口碑劝说作用对消费者总体购买行为的影响机理。本文以电影行业为背景,基于面板数据环境,研究了不同情感倾向的影评是否影响电影票房收入以及在电影发布后的什么阶段存在影响,并进一步比较了各情感等级的评论影响效应的差异性。分析结果表明,仅在电影发布后第3周,在线影评的情感倾向对电影票房收入存在显著影响,且这种影响超过在线影评数量的影响,口碑的劝说功能发挥主要作用;极端好评(5星评论)的正向影响大于极端差评(1星评论)的负向影响,而中评(2-4星评论)没有显著影响。
- 郝媛媛邹鹏李一军叶强
- 关键词：口碑情感倾向票房收入面板数据
- 基于态度和钱包份额两维度的客户忠诚度测量模型被引量：6
- 2008年
- 客户忠诚的表现形式可以归纳为态度和行为两个方面,用钱包份额测量行为忠诚度有助于企业全面考察客户的忠诚行为和潜在价值,因此从态度忠诚和钱包份额两个维度分别测量客户忠诚度。对中国内地信用卡客户进行调查,采用结构方程和验证性因子分析方法建模,比较基于态度和钱包份额两因子的忠诚度测量模型和单一忠诚度因子模型。结果发现,在中国内地信用卡客户数据样本中,两维度的客户忠诚度测量模型拟合指标优于单一忠诚度因子模型,而且基于这两个维度进行客户细分有助于企业识别客户行为偏好的差异性,有针对性地实施客户关系策略。
- 邹鹏郝媛媛
- 关键词：客户忠诚度客户细分态度忠诚
- 客户价值细分的代价敏感支持向量机方法
- 2009年
- 为了解决客户细分中由于客户价值不同和不同价值客户数量的悬殊差异造成对客户错误分类的代价不同和不平衡的数据样本,研究了客户价值细分问题中错误分类代价形成机理,建立基于客户价值的动态代价函数,在此基础上设计了代价敏感的支持向量机分类器。实验结果说明,该方法可以更精确地控制代价敏感性,降低总体的错误分类代价,使模型能更准确地反映分类的代价,有效地识别客户价值。
- 邹鹏郝媛媛
- 关键词：客户细分客户价值代价敏感学习支持向量机
- 中国城市政府门户在线服务的市民满意度测评研究
- 本文将满意度引入到中国政府在线公共服务领域，尝试从公众满意的角度出发来考查我国政府网站在线服务的水平。本文遵循理论——方法——建模——应用的研究思路，首先对国内外重要的满意度理论、测评模型以及定量化分析方法进行了探讨。接...
- 郝媛媛
- 关键词：偏最小二乘法
- 文献传递
- 城市政府门户的市民满意度指数模型实证研究
- 顾客满意度测评,从公众视角出发为电子政务绩效评价提供了新手段。目前,采用基于公众视角的 ACSI 模型与方法有效测评我国电子政务服务满意度的研究比较缺乏。文章拟基于美国公共服务 ACSI 模型构建我国城市政府门户服务的市...
- 郝媛媛李一军
- 关键词：顾客满意度指数ACSI政府门户
- 文献传递
