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郭建鹏

作品数:6 被引量:13H指数:2
供职机构:兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇电气工程

主题

  • 4篇电压
  • 4篇电压跌落
  • 3篇信息熵
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇自适应阈值
  • 3篇阈值
  • 3篇风电
  • 3篇风电场
  • 3篇持续时间
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 2篇发电
  • 2篇风力
  • 2篇风力发电
  • 1篇电能
  • 1篇电能质量

机构

  • 6篇兰州理工大学
  • 2篇甘肃省电力公...

作者

  • 6篇郭建鹏
  • 5篇陈伟
  • 3篇张岩
  • 3篇田江博
  • 3篇郝晓弘
  • 2篇肖骏
  • 1篇赵庆堂
  • 1篇张萍
  • 1篇李恒杰
  • 1篇裴喜平
  • 1篇王维州

传媒

  • 2篇电力系统及其...
  • 1篇中南大学学报...
  • 1篇2013年中...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于相空间重构的风电场日有功功率组合预测被引量:2
2014年
风力发电具有波动性、随机性和间歇性,因此准确预测风电场的日有功功率对风电场与电力系统的稳定运行具有重要的意义。利用C-C法对风电场的日有功功率时间序列进行相空间重构,并通过计算其最大Lyapunov指数,验证了此功率时间序列具有混沌属性。在此基础上,用相空间重构建立了RBF神经网络和最小二乘支持向量机预测模型,对预测结果采用协方差优选确定权重,进行组合预测。通过对甘肃省酒泉地区某风电场的实测数据进行仿真,证明了该组合模型的有效性和可行性,并有效提高了预测精度。
陈伟赵庆堂郭建鹏王维州肖骏
关键词:相空间重构RBF神经网络最小二乘支持向量机组合预测
风电场短期风速变化区间与变化趋势预测算法被引量:8
2015年
风电场短期风速区间预测对风电场与电力系统的协调运行具有重要意义,基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机提出了一种短期风速区间预测算法。首先对风速时间序列进行Witold Pedrycz模糊信息粒化,得到3个模糊粒子Low、R和Up,分别代表风速区间的最小值、变化趋势和最大值,然后利用最小二乘支持向量机回归预测模型对粒化数据进行回归预测。实例分析结果表明,该算法提高了预测精度和效率,可以有效地预测风电场短期风速的变化区间和变化趋势。
陈伟郭建鹏裴喜平李恒杰张萍肖骏
关键词:风力发电最小二乘支持向量机
基于自适应阈值信息熵的电压跌落持续时间检测方法
准确快速地检测出电压跌落的起止时刻及持续时间是对电压跌落扰动水平进行分析和评估的前提和基础。基于信息熵理论,提出一种信息熵中自适应设置阈值的算法,利用该算法可对电压跌落起止时刻进行准确定位,从而准确计算出电压跌落的持续时...
陈伟张岩郭建鹏郝晓弘田江博
关键词:电压跌落信息熵持续时间自适应阈值
文献传递
电压跌落在含大规模风电场的电网中传播特性的研究
随着国家能源结构的调整,并网运行的风电规模迅速增加,大规模高集中度风电场并网对电网调节控制、电能质量、电网稳定性造成了很大的影响。含大规模高集中度的风电场中电压跌落传播特性与演化机理的研究,对揭示电压跌落对风机低电压穿越...
郭建鹏
关键词:风力发电电压跌落短路故障暂态稳定性
文献传递
基于自适应阈值信息熵的电压跌落持续时间检测方法被引量:2
2013年
准确快速地检测出电压跌落的起止时刻及持续时间是对电压跌落扰动水平进行分析和评估的前提和基础。基于信息熵理论,提出一种信息熵中自适应设置阈值的算法,利用该算法可对电压跌落起止时刻进行准确定位,从而准确计算出电压跌落的持续时间。在具有谐波和噪声扰动的情况下对该方法进行仿真分析。仿真结果表明:该方法不但原理简单,而且检测精度较高,具有较强的适应性。
陈伟张岩郭建鹏郝晓弘田江博
关键词:电压跌落信息熵持续时间自适应阈值
基于自适应阈值信息熵的电压跌落持续时间检测方法
准确快速地检测出电压跌落的起止时刻及持续时间是对电压跌落扰动水平进行分析和评估的前提和基础.基于信息熵理论,提出一种信息熵中自适应设置阈值的算法,利用该算法可对电压跌落起止时刻进行准确定位,从而准确计算出电压跌落的持续时...
陈伟张岩郭建鹏郝晓弘田江博
关键词:电能质量电压跌落信息熵持续时间自适应阈值
文献传递
共1页<1>
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