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郭建龙

作品数：2 被引量：22H指数：1
供职机构：国防科学技术大学信息系统与管理学院管理系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇计算机
  • 1篇遗传算法
  • 1篇专家系统
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应策略
  • 1篇网络
  • 1篇决策树
  • 1篇计算机免疫
  • 1篇计算机免疫系...
  • 1篇计算机网
  • 1篇计算机网络
  • 1篇规则集

机构

  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 2篇郭建龙
  • 1篇张维明
  • 1篇曹阳
  • 1篇徐磊

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2002
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于自适应策略的入侵检测系统研究
本文研究的内容是包含在基于人工免疫系统的入侵检测框架中的。计算机免疫系统是模仿人体免疫系统的机理构造出来，包括主IDS(负责生成规则)和从IDS(负责从主IDS接收规则并进行检测)，依靠两者的协作来完成入侵检测的系统。本...
郭建龙
关键词：计算机免疫系统自适应入侵检测
应用机器学习制定的入侵检测专家系统规则集被引量：21
2002年
随着数据量的增长,从海量的网络流量中分析出非正常的网络连接变得越来越困难,计算机在检测中所起的作用越来越突出,其中的一种方法是构建专家系统,计算机根据规则对可能的非正常网络连接进行匹配,这种方法中目前最重要的就是规则集的动态制定以及修改。该文使用机器学习技术来制定和修改这些规则。在研究过程中使用了遗传算法和决策树来完成这项工作,并描述了这两种方法在网络入侵检测中的具体应用。
郭建龙张维明曹阳徐磊
关键词：入侵检测专家系统规则集计算机网络决策树遗传算法
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