郭明芳
- 作品数：16 被引量：101H指数：6
- 供职机构：第二炮兵工程学院更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理机械工程理学电子电信更多>>
- 基于小波分析与神经网络的气阀机构故障诊断研究被引量：12
- 2001年
- 运用小波分析对柴油机缸盖振动信号进行分析与讨论 ,计算二进小波分解后尺度 1信号在各个时间段内的能量百分比 ;将能量百分比作为神经网络的输入进行训练和故障识别 ,用 BP网络及自组织聚类算法实现了气阀机构的故障诊断 ,取得了较好的效果。
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- 关键词：神经网络振动故障诊断小波分析气阀内燃机
- 基于图像处理与神经网络的内燃机故障诊断研究被引量：17
- 2001年
- 在提出应用图像处理进行故障诊断的基础上 ,探讨了利用内燃机振动信号产生图像的方法。在对振动信号进行重抽样处理的基础上 ,实现了振动信号的灰度图像表示。从缸盖振动信号的灰度图像中提取图像特征并对图像特征进行模糊化处理 ,设计神经网络分类器 ,实现了对气阀机构故障的诊断与分类。
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- 关键词：神经网络图像处理内燃机振动故障诊断
- 图像处理在内燃机故障诊断中的应用
- 本文探讨了图像处理在内燃机故障诊断中的应用,给出了缸盖振动信号的图像化方法.提取灰度图像的纹理特征和直方图的特征,得到内燃机各种状态下图像的特征参数,并生成基于图像灰度空间的特征向量,达到了故障诊断的目的.结果表明图像处...
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- 关键词：故障诊断图像处理内燃机灰度图像数字图像
- 文献传递
- 气缸压力信号的小波分析及其在内燃机故障诊断中的应用
- 利用小波分析良好的时频局部化功能对内燃机气缸压力信号进行分析。对压力信号进行二进小波分解。根据小波分解的性质及气缸压力信号的特点,计算了二进小波分解后尺度1上信号在特定频带内的能量百分比,并基于此得到故障诊断特征量,对气...
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- 文献传递
- 基于时序分析与神经网络的气阀机构故障诊断被引量：18
- 2001年
- 通过模拟柴油机气阀机构的两种主要故障 :气门漏气和气门间隙异常进行实验 ,采集缸盖表面的振动信号。利用时间序列分析方法对振动信号建立AR和ARMA模型 ,利用其参数及残差等指标作为特征参数 ,提取时域的均方根等指标。最后利用人工神经网络进行故障模式识别。结果表明方法是可行的 。
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- 关键词：内燃机神经网络气阀机构时间序列分析故障诊断柴油机
- 气缸压力的时频分析及其在内燃机故障诊断中的应用被引量：6
- 2001年
- 对气缸压力进行时．频分析，探讨了气缸压力信号与气阀机构状态之间的关系。对气缸压力信号进行二进小波分解，计算分解后尺度ｌ上信号各频带的能量比，从中提取诊断特征量，从而对气阀机构进行故障诊断。结果表明此方法是可行、有效的。
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- 关键词：小波分析气缸压力故障诊断时频分析
- 分形几何及其在内燃机故障诊断中的应用
- 采用小波模量极大值方法对缸盖振动信号去噪,计算数据的多重分形维数谱,将其用于刻划内燃机缸盖在气门不同状态时表现的非线性行为,从而对故障分类.结果表明,缸盖振动信号的多重分形维数谱当气门在不同状态时是不同的,可以将其作为判...
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- 关键词：内燃机故障诊断振动气阀机构
- 文献传递
- 基于小波包与图像处理的内燃机故障诊断研究被引量：27
- 2001年
- 详细分析和讨论了柴油机缸盖振动信号的特点 ,对其进行小波包分解 ,得到时 -频分布图 ,并基于此 ,提出运用图像处理技术进行内燃机的状态监测与故障诊断的方法 ,建立了基于图像匹配的内燃机气阀机构诊断模型 ,并将其用于 6 135 G柴油机气阀机构的故障诊断。结果表明 ,该方法物理意义明确 ,诊断结果精度较高 ,速度快 ,为内燃机的状态监测与故障诊断找到了一条新的途径。
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- 关键词：内燃机故障诊断小波包图像处理
- 应用图像处理进行内燃机故障诊断时应注意的几个问题被引量：2
- 2000年
- 图像处理技术在内燃机的故障诊断与状态监测中应用还很少 ,本文探讨了应用于这方面时应注意的几个问题。指出利用缸盖振动信号小波包分解后的时 -频分布图的灰度直方图进行故障诊断的效果并不好 ,并分析了原因 ;进行了信号加噪声与不加噪声的诊断效果对比 ,发现噪声对基于图像处理的气门机构故障诊断的影响不大 ,验证了这一方法的工程实用性和可用性。
- 夏勇商斌梁张振仁薛模根郭明芳
- 关键词：小波包图像处理内燃机振动故障诊断
- 神经网络在内燃机故障诊断中的应用研究被引量：3
- 2000年
- 运用小波分析对柴油机缸盖振动信号进行分析与讨论，计算二进小波分解后尺 度１信号在各个时间段内的能量百分比，最后将此能量比作为神经网络的输入进行 训练，得到故障诊断识别网络，取得了较好的故障诊断效果。
- 夏勇商斌梁张振仁薛模根郭明芳
- 关键词：神经网络振动故障诊断小波分析
